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HiLens Kit可以连接多个（个数不大于设备上所安装技能的支持通道数之和）摄像头，所以可以开发支持多路视频的技能。 选择“视频”，则表示该配置是可以针对设备上每个摄像头视频进行配置的，比如摄像头1和摄像头2采用不同的人脸库。 选择“全局”,则表示设备上所有摄像头都用同一个配置值。 4.
type 是 枚举类型，可选hilens.HDMI、hilens.RTMP、hilens.H264_FILE hilens.HDMI：直接通过设备的HDMI接口输出到显示屏，目前只支持一路数据显示到HDMI。 hilens.RTMP：实时输出到RTMP服务器供用户查看。 hilens
技能模板可用于快速新建技能，提升开发效率。 本章节介绍如何获取和使用技能模板。 技能模板介绍 技能模板分为基础模板、可训练模板。 基础模板 已有技能的算法模型和逻辑代码，可快速便捷地在华为HiLens控制台开发技能。 可训练模板 已有技能的算法模板和逻辑代码，可快速便捷地在ModelArts P
许可。 # 调试期间，开发者可以考虑使用一个固定的字符串来进行校验，以便于修改代码。 # 因为Python脚本源码下发到设备上较容易篡改，对于商用技能，建议开发者使用C++进行开发。 # 注意：正式发布的技能不应使用硬编码的字符串来校验！ return
# 构造一个本地摄像头视频采集器 cap = hilens.VideoCapture() # 显示画面到HDMI显示设备 disp0.show(cap.read()) # 上传视频video.h264到obs # 先生成h264格式的视频文件
HiLens Kit可以连接多个（个数不大于设备上所安装技能的支持通道数之和）摄像头，所以可以开发支持多路视频的技能。 选择“视频”，则表示该配置是可以针对设备上每个摄像头视频进行配置的，比如摄像头1和摄像头2采用不同的人脸库。 选择“全局”,则表示设备上所有摄像头都用同一个配置值。 5.
String 技能Id developer String 开发者名字 main_scenes String 主场景 device_types Array of strings 所支持的设备类别 status Integer 技能状态 versions Array of strings 技能版本号列表
String 技能Id developer String 开发者名字 main_scenes String 主场景 device_types Array of strings 所支持的设备类别 status Integer 技能状态 versions Array of strings 技能版本号列表
脸。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，参数要求如表2所示。 表2 摄像头参数设置要求 参数 要求 分辨率 不低于720P，如果需要做人脸识别和去重不低于1080P，不高于4K（3840*2160）。 帧率 不高于25fps，不低于15fps，建议值20fps。
issionSkillList - 获取技能市场列表 GET hilens:market:getSkillList - 父主题： 权限策略和授权项
st - 获取产品下技能订单列表 GET hilens:product:getProductLicenseList - 父主题： 权限策略和授权项
华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 准确地说，华为HiLens上只能运行“om”模型，华为HiLens管理控制台的“模型导入（转换）”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。 当前可支持的TensorFlow/Ca
右键单击文件目录空白处，选择“Ultra Download”，即可下载整个技能项目至本地。 后续操作 技能代码编辑和调试成功后，您可以把调试好的技能安装至端侧设备，详情请见HiLens Studio安装技能。 父主题： 开发环境HiLens Studio
英文小写字母或数字开头和结尾。该名称同时对应技能名称，当不传订单id的时候，默认通过该名称和版本号version字段，选择指定技能版本，进行部署，并选择可用的订单（默认订单优先）扣除份额。 npu_type 否 String npu类型，支持D310类型和D910类型。D310表示D310类型。
光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。 更多详情请参见区域和可用区。 父主题： 其他问题
om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“.om”模型。“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。
使用HiLens Studio时，计费项包括存储资源和计算及推理资源，详情请见HiLens Studio计费模式。 HiLens Studio可通过如下方式停止计费。 停止技能实例：停止推理资源计费。 退订HiLens Studio版本：停止存储资源和推理资源的计费。 退订操作将会彻底删除您保存在HiLens
om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“.om”模型。“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。
终端节点 终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 目前华为HiLens服务支持以下地区和终端节点，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 华为HiLens的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint）
文档导读 文档指导您如何安装和配置开发环境、如何通过调用HiLens Framework SDK提供的接口函数进行二次开发。 表1 文档导读 章节 说明 HiLens Framework_C++简介 快速了解HiLens Framework开发工具包。 环境准备 介绍使用HiLens
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