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您也可以通过测试窗口，验证匹配规则是否符合预期。 通配符匹配适用于规则较多、结果表较多的情况。 全部：无需筛选或输入规则，直接选择当前数据库下的所有表作为任务目标表。 选择全部，适用于所选数据库下所有表的检索。
创建规则模板。 单击左侧导航“规则模板”，默认展示系统自定义的规则。数据质量的规则包含6个维度，分别是：完整性、唯一性、及时性、有效性、准确性、一致性。 可选：单击“新建”，可自定义创建规则。 本例使用系统自定义的规则即可。 创建质量作业。 单击左侧导航“质量作业”。
例如设置类型为标签，范围选择test，用户设置为A，当开启权限规则后，A用户只可管理test标签的资产。 图1 新建规则 在数据权限规则列表中，选择对应规则后的编辑和删除，可修改和删除数据权限规则。 父主题： 配置数据访问权限
旧空间导出数据 请您登录控制台首页，选择并进入旧工作空间的“数据质量”模块，然后执行如下操作依次导出规则模板、导出质量作业、导出对账作业。 导出规则模板 在数据质量主界面，单击左侧导航上的“规则模板”，进入规则模板列表。 在规则模板列表，选择自定义的规则模板，然后单击“导出”。
敏感数据治理 敏感数据识别通过用户创建或内置的数据识别规则和规则组自动发现敏感数据并进行数据分级分类标注。
支持按模板创建（内置）规则和自定义规则两种方式。 图1 配置分类规则 表1 配置分类规则参数说明 配置 说明 分类类型 即规则所属分类，支持内置（按模板添加）和自定义添加。 密级 对配置的数据进行等级划分。
手工修正：发现敏感数据后，您必须根据具体情况进行手工修正，通过对任务中的识别规则进行“确认”，使规则状态变更为“有效”，才能使该识别规则在静态脱敏任务中生效。
用户可以进入脏数据目录，查看作业执行过程中处理失败的数据或者被清洗过滤掉的数据，针对该数据可以查看源数据中哪些数据不符合转换、清洗规则。 /user/dirtydir 单个分片的最大错误记录数 当“是否写入脏数据”为“是”才显示该参数。
规则组配置 定义规则组 规则组包含一个或者多个规则，规则间是逻辑表达式。 定义规则A 支持从下拉框中选择已定义的规则。 单击，可插入多条规则。 订阅配置 通知状态 通过单击或来关闭或开启通知开关。 通知类型 包含如下类型： 触发告警 运行成功 选择主题 选择消息通知的主题。
新建规则。 单击左侧导航“规则管理”。 单击页面上方的“新建”，创建第一条规则。 输入参数值，如下图所示。 单击“保存”。 单击页面上方的“新建”，创建第二条规则。 输入参数值，如下图所示。 单击“保存”。 新建业务场景。 单击左侧导航“业务场景管理”。
数据库 选择配置的数据质量规则所应用到的数据库。 说明： 数据库基于已建立的数据连接。 当“规则类型”选择“库级规则”，数据对象选择对应的数据库即可。 数据表 选择配置的数据质量规则所应用到的表。 说明： 数据表与数据库强相关，基于已选择的数据库。
前提条件 数据分类规则已创建，数据分类规则的创建请参见新建数据分类。 数据连接，数据表已创建成功，敏感数据已被数据目录采集。 创建脱敏策略 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。
场景二：离散小时依赖小时、分钟、离散小时， 或者小时、分钟依赖离散小时，依赖都遵循如下规则。 规则一：自然天内，依赖关系中的上游、下游任务数量一致，则上游、下游一对一依赖。
将待发送的请求内容按照与API网关后台约定的规则组装，确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。
规则管理 规则管理是配置规则的主要入口，支持通过指标的逻辑表达式定义规则。 业务场景管理 业务场景可以认为是业务指标质量作业，将创建的规则组进行调度运行。 运维管理 运维管理用于查看业务场景运行状态，处理运维问题。其中我的订阅中显示了所有订阅的任务运行情况。
解决方案 质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。
*识别规则和脱敏算法 选择敏感数据的识别规则，以及对应的脱敏算法。 *识别规则：选择已经定义的数据识别规则，详情请参考定义识别规则。 规则描述：增加相应规则描述。 *算法类型：下拉选择算法类型，详情请参考表1。 *脱敏算法：下拉选择脱敏算法类型关联的算法，详情请参考表1。
原因分析 这是由于数据库表名中含有特殊字符导致识别出语法错误，按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。 例如，DWS数据仓库中的数据表命名需要满足以下约束：长度不超过63个字符，以字母或下划线开头，中间字符可以是字母、数字、下划线、$、#。 解决方案 重新命名。
支持配置源端与目的端库名与表名映射的规则，方便用户对Hudi库名表名做重命名。 同时迁移Hudi表到HDFS和OBS。 支持对Hudi的自动建表。 支持用户为Hudi表添加简单的附加字段。
如果数据湖为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络，确保数据源所在的主机可以访问公网，并且防火墙规则已开放连接端口。
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