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基础镜像层：提供下层设备的驱动，以及其中ModelBox框架和基础功能单元依赖的一些第三方库如FFmpeg，TensorRT，OpenCV等。 ModelBox框架层：包括ModelBox基础框架包和ModelBox基础功能单元包。
如何配置技能的Python依赖库？
可以自行修改脚本，根据需要安装相应的库。
基础镜像层：提供下层设备的驱动，以及其中ModelBox框架和基础功能单元依赖的一些第三方库如FFmpeg，TensorRT，OpenCV等。 ModelBox框架层：包括ModelBox基础框架包和ModelBox基础功能单元包。
如果没有成功获取则返回None auto skill_config = hilens::GetSkillConfig(); // 假设技能配置中有名为face_dataset的配置项，其值为obs中的人脸库文件face_dataset.zip的地址 // 设置技能配置参数可参考
如果没有成功获取则返回None skill_config = hilens.get_skill_config() # 假设技能配置中有名为face_dataset的配置项，其值为obs中的人脸库文件face_dataset.zip的地址 # 设置技能配置参数可参考
如果您的编译机是x86_64的Linux系统，可以直接下载交叉编译工具，里面已经包含了HiLens Kit上需要的库。 进入交叉编译工具目录后，执行指令pwd获取路径位置，编译时设置编译器路径。 如果您的编译机是x86_64的Linux系统，路径位置是“...
axis + 1` indices：1个Tensor，数据类型`int32`，`int64` name：string；名称（可选） 【约束】 indices最后一维的大小不能超过params的维数 indices最后一维中的元素对应着params中的1个维度上的坐标，必须满足坐标规则
/src/main/cpp/include) include_directories(/home/hilens/hilens_studio_sdk/include) # framework lib库 link_directories(/home/hilens/hilens_studio_sdk
方案价值： 屏蔽软硬件差异：适配多种异构硬件、操作系统、AI推理框架 端边云部署能力：AI应用一次开发，端边云部署多处运行 功能单元灵活编排能力：提供功能单元库，支持可视化编排与API开发形式，开发集成快速高效 资源智能精细化调度能力：保证AI应用极致推理性能 模型与数据安全保障能力
输入cmd打开命令行，输入pip install flask，在本地PC中安装Python的flask库。 图5 安装flask 登录华为HiLens控制台，在左侧菜单栏选择“技能开发>技能模板”。
├── lib c++项目第三方库。 ├── data 工程需要使用的数据。 ├── model 模型文件。 ├── src 项目源代码。 ├── test 测试数据。
比如一般人脸判断的技能都需要用户上传人脸库，运行技能时就需要配置相关的参数。 单击“添加参数”，按表3填写。 表3 参数配置说明 参数 说明 参数名称 参数名。必填参数。技能或容器镜像里可用该参数获取该参数的值。用户在添加技能作业时需要配置参数名称和参数的值。
比如一般人脸判断的技能都需要用户上传人脸库，运行技能时就需要配置相关的参数。 单击“添加参数”，按表3填写。 表3 参数配置说明 参数 说明 参数名称 参数名。必填参数。技能或容器镜像里可用该参数获取该参数的值。用户在添加技能作业时需要配置参数名称和参数的值。
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