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实时日志 运行推荐策略 创建离线作业 创建离线作业包括进行数据质量检测、创建组合作业、特征工程、召回策略、排序策略、过滤规则等作业。 运行推荐作业 创建在线服务 - 创建在线服务用于部署上线服务、更新模型。配置实时计算的逻辑，包括设置在线流量、组装推荐结果和设置排序策略。
filter_uuid 是 String 过滤规则生成的uuid。
业务规则-人工导入 业务规则-人工导入是指用户自定义物品列表，并将此列表作为候选集，以供在线服务调用。 表6 业务规则-人工导入参数说明 参数名称 说明 名称 策略名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。
TPS统计规则为每小时平均TPS，例如每秒调用5次，持续调用1小时，TPS即为5，这一小时按需计费消耗为5*0.95=4.95元。 最终纳入计费的有效TPS值由两部分决定： 配置TPS：客户在场景中配置的在线服务TPS。
rules 是 List 每个Flow配置不同流量和候选集的规则，请参见表4。 backup_uuid 否 String 人工导入召回策略生成的uuid。
filter_uuid 是 String 过滤规则生成的uuid。
orde：排序规则，asc是升序排列，desc是降序排列。 profile_query - 对用户画像进行字段查询，传入string数组进行查询。 单纯用户推荐预测JSON请求体如下，仅针对用户进行个性化推荐。
候选集的排序策略 生成候选集的排列规则，其排列顺序包括： 随机排序：不对候选集排序。 热度排序：根据物品属性表里的物品热度排序，由基于行为数据的用户画像更新生成，热度越大排序越靠前。 时间排序：根据时间对候选集进行排序。时间排序需要指定特征名称和推荐天数。
rule_ratio Integer 规则占比。 最小值：1 最大值：100 priority Integer 优先级。
rule_ratio Integer 规则占比。 最小值：1 最大值：100 priority Integer 优先级。
rule_ratio 是 Integer 规则占比。 最小值：1 最大值：100 priority 是 Integer 优先级。
rule_ratio 是 Integer 规则占比。 最小值：1 最大值：100 priority 是 Integer 优先级。
rule_ratio 是 Integer 规则占比。 最小值：1 最大值：100 priority 是 Integer 优先级。
rule_ratio 是 Integer 规则占比。 最小值：1 最大值：100 priority 是 Integer 优先级。
rule_ratio Integer 规则占比。 最小值：1 最大值：100 priority Integer 优先级。
rule_ratio 是 Integer 规则占比。 最小值：1 最大值：100 priority 是 Integer 优先级。
rule_ratio Integer 规则占比。 最小值：1 最大值：100 priority Integer 优先级。
rule_ratio Integer 规则占比。 最小值：1 最大值：100 priority Integer 优先级。
从“节点库”中选择“数据集成”下的“RestClient”节点，拖拽节点如图1所示。“RestClient”节点参数配置说明请参见 “数据治理中心 DataArts Studio>用户指南>数据开发>节点> Rest Client”。
从“节点库”中选择“数据集成”下的“RestClient”节点，拖拽两个节点并关系如图1所示。“RestClient”节点参数配置说明请参见“数据治理中心 DataArts Studio>用户指南>数据开发>节点> Rest Client”。
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