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开源生态:通过增强型跨源连接建立与其他VPC的网络连接后,用户可以在数据湖探索的租户授权的队列中访问所有Flink和Spark支持的数据源与输出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 具体内容请参见《数据湖探索开发指南》。 存算分离 用户将数据存储到OBS后,DLI可以直接和OBS对接进行
Client将过滤条件传给HBase服务端进行处理,HBase服务端只返回用户需要的数据,提高了Spark SQL查询的速度。对于HBase不支持的过滤条件,例如组合Rowkey的查询,直接由Spark SQL进行。 支持查询下压的场景 数据类型场景 Int boolean short long double
并删除那些不满足WHERE子句条件的分区,适用于在处理具有大量分区的表时。 如果SQL查询中包含大量的嵌套left join操作,并且表有大量的动态分区时,这可能会导致在数据解析时消耗大量的内存资源,导致Driver节点的内存不足,并触发频繁的Full GC。 在这种情况下,可以
为什么SQL作业一直处于“提交中”? SQL作业一直在提交中,有以下几种可能: 刚购买DLI队列后,第一次进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟,待后台拉起集群后,即可提交成功。 若刚刚对队列进行网段修改,立即进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟,待后台重建集群后,即可提交功。
分组函数 在流处理表中的 SQL 查询中,分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性,且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。 对于批处理的 SQL 查询,分组窗口函数的 time_attr 参数必须是一个 TIMESTAMP 类型的属性。 表1 分组函数表
分组函数 在流处理表中的 SQL 查询中,分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性,且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。 对于批处理的 SQL 查询,分组窗口函数的 time_attr 参数必须是一个 TIMESTAMP 类型的属性。 表1 分组函数表
0支持弹性资源池和队列 使用DLI提交作业前,您需要为提交作业准备所需的计算资源。 · 弹性资源池和队列:弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源(CPU和内存),灵活应对业务对计算资源变化的需求。同一弹性资源池中,队列之间的计算资源支持共享。通过合理设置队列的计算资源分配策略,可以提高计算资源利用率。
为redis的hash数据类型的field,该字段对应的值作为redis的hash数据类型的value。而当使用map时,会将flink中该字段值的key作为redis的hash数据类型的field,该字段值的value作为redis hash数据类型的value。其具体示例如下:
为redis的hash数据类型的field,该字段对应的值作为redis的hash数据类型的value。而当使用map时,会将flink中该字段值的key作为redis的hash数据类型的field,该字段值的value作为redis hash数据类型的value。其具体示例如下:
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和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 连接DWS
请求费用:用户访问OBS中存储的静态网站文件时产生的请求费用。 流量费用:用户使用自定义域名通过公网访问OBS时产生的流量费用。 实际产生的费用与存储的文件大小、用户访问所产生的请求次数和流量大小有关,请根据自己的业务进行预估。 DLI 在创建SQL作业前需购买队列,使用DLI的队列资源时,按照队列CU时进行计费。
将以“米”为单位的数值转换成地理函数可计算的距离单位数值。示例如下(画出以指定地理点为圆心,半径1公里的圆): ST_CIRCLE(ST_POINT(x,y), METER_TO_DEGREE(1000)) DLI还提供了基于窗口的SQL地理聚合函数用于SQL逻辑涉及窗口和聚合的场景。详见表5的介绍说明。
项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String 被查询的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 被查询的表名称。 user_name 是 String 被查询的用户名称。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选
该非主键字段需要为map类型,同时该字段map的value需要为double类型,表示score,该字段的map的key表示redis的set中的值。 当data-type为sorted-set,且schema-syntax为array-scores时,除主键字段外,只能有两个非主键字段,且这两个字段的类型需要为array。
该非主键字段需要为map类型,同时该字段map的value需要为double类型,表示score,该字段的map的key表示redis的set中的值。 当data-type为sorted-set,且schema-syntax为array-scores时,除主键字段外,只能有两个非主键字段,且这两个字段的类型需要为array。
该非主键字段需要为map类型,同时该字段map的value需要为double类型,表示score,该字段的map的key表示redis的set中的值。 当data-type为sorted-set,且schema-syntax为array-scores时,除主键字段外,只能有两个非主键字段,且这两个字段的类型需要为array。
别为: 一种为"yyyy-MM"即保存年份和月份,精度到月份,它的range参数可以为YEAR或者YEAR To Month。 一种为天时间"dd HH:mm:sss.fff",用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒, 精度最低到毫秒。它的range参数可以为DAY、MINUTE、DAY
b已创建的DLI数据源连接。 资源队列 选择已创建的DLI SQL类型的队列。 数据库名称 选择DLI下已创建的数据库。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的数据库名,即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的表名,即为“tablecss”。
该场景下就需要使用REFRESH TABLE来解决该问题。REFRESH TABLE是用于重新整理某个分区的文件,重用之前的表元数据信息,能够检测到表的字段的增加或者减少,主要用于表中元数据未修改,表的数据修改的场景。 语法格式 1 REFRESH TABLE [db_name.]table_name;