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在当前database或指定database中创建一个新的角色。 只有在database上具有CREATE_ROLE权限的用户才能创建角色。例如:管理员用户、database的owner用户和被赋予了CREATE_ROLE权限的其他用户。 每个角色必须属于且只能属于一个database。
format:格式为代表年月日时分秒的时间单位与任意字符的组合,其中: yyyy代表年份。 MM代表月份。 dd代表天。 hh代表小时。 mi代表分钟。 ss代表秒。 返回值说明 返回BIGINT类型的值。 timestamp值为NULL时,返回NULL。 timestamp和pattern都为空时,返回从“1970-01-01
UNION返回多个查询结果的并集。 语法格式 1 select_statement UNION [ALL] select_statement; 关键字 UNION:集合运算,以一定条件将表首尾相接,其中每一个SELECT语句返回的列数必须相同,列的类型和列名不一定要相同。 注意事项
equi-join ,即 join 的联合条件至少拥有一个相等谓词。不支持任何 cross join 和 theta join。 Join 的顺序没有进行优化,join 会按照 FROM 中所定义的顺序依次执行。请确保 join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的 cross join (笛卡儿积)以致查询失败。
UNION返回多个查询结果的并集。 语法格式 1 select_statement UNION [ALL] select_statement; 关键字 UNION:集合运算,以一定条件将表首尾相接,其中每一个SELECT语句返回的列数必须相同,列的类型和列名不一定要相同。 注意事项
在当前database或指定database中创建一个新的角色。 只有在database上具有CREATE_ROLE权限的用户才能创建角色。例如:管理员用户、database的owner用户和被赋予了CREATE_ROLE权限的其他用户。 每个角色必须属于且只能属于一个database。
equi-join ,即 join 的联合条件至少拥有一个相等谓词。不支持任何 cross join 和 theta join。 Join 的顺序没有进行优化,join 会按照 FROM 中所定义的顺序依次执行。请确保 join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的 cross join (笛卡儿积)以致查询失败。
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在“数据管理”页面修改数据库所有者。 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 在“库表管理”页面选中需要修改的数据库,单击“操作”栏中的“更多 > 修改数据库”。 在弹出的对话框中,输入新的所有者用户名(已存在的用户名),单击“确定”。 在“SQL编辑器”页面修改数据库所有者。 在管理控制台左侧,单击“SQL编辑器”。
DLI允许用户提交编译为Jar包的Flink作业,提供了更高的灵活性和自定义能力,适合需要进行复杂数据处理的场景。 当社区版Flink提供的Connector不能满足特定需求时,用户可以通过Jar作业来实现自定义的Connector或数据处理逻辑。 适合需要实现UDF(用户定义函数)或特定库集成的场景,用
jects”,其中{Endpoint}为IAM的终端节点,可以从地区和终端节点获取。 响应示例如下,例如DLI服务部署的区域为“cn-north-4”,相应消息体中查找“name”为“cn-north-4”,其中projects下的“id”即为项目ID。 { "projects":
包冲突,导致作业提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突,导致提交失败。 解决方案 首先您需要排除是否有冲突的Jar包。 含DLI Flink提供了一系列预装在DLI服务中的依赖包,用于支持各种数据处理和分析任务。 如果您上传的Jar包中包含DLI Flin
返回值说明 返回STRING类型的值。 返回最大的一级分区的值。 如果只是用alter table的方式新加了一个分区,但是此分区中并无任何数据,则此分区不会做为返回值。 示例代码 例如 table1 是分区表,该表对应的分区为20120801和20120802,且都有数据。则以
OUTER JOIN:返回右表的所有记录,没有匹配值的记录将返回NULL。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表,否则会出错。 示例 右外连接和左外连接相似,但是会将右边表(这里的course_info)中的所有记录返回,没有匹配值的左表记录将返回NULL。 1 2
Hive 元数据的详细信息。详情参考:Apache Flink Hive Catalog HiveCatalog可以用来处理两种类型的表:Hive兼容表和通用表。 Hive兼容表是以Hive兼容的方式存储的,他们的元数据和实际的数据都在分层存储中。因此,通过flink创建的与hive兼容的表,可以通过hive查询。
Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP域名映射,请参见《
功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka
源表:源表是Flink作业的数据输入表,例如Kafka等实时流数据输入。 维表:数据源表的辅助表,用于丰富和扩展源表的数据。在Flink作业中,因为数据采集端采集到的数据往往比较有限,在做数据分析之前,就要先将所需的维度信息补全,而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有 MySQL,Redis等。
Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP域名映射,请参见《