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显式游标 显式游标主要用于对查询语句的处理，尤其是查询结果为多条记录的情况。 处理步骤 显式游标处理需六个PL/SQL步骤： 定义静态游标：就是定义一个游标名，以及与其相对应的SELECT语句。 定义静态游标的语法图，请参见图1。 图1 static_cursor_define::=
显式游标 显式游标主要用于对查询语句的处理，尤其是查询结果为多条记录的情况。 处理步骤 显式游标处理需六个PL/SQL步骤： 定义静态游标：就是定义一个游标名，以及与其相对应的SELECT语句。 定义静态游标的语法图，请参见图1。 图1 static_cursor_define::=
导出模式 GaussDB(DWS)目前支持使用gs_dump工具导出模式级的内容，包含模式的数据和定义。用户可通过灵活的自定义方式导出模式内容，不仅支持选定一个模式或多个模式的导出，还支持排除一个模式或者多个模式的导出。可根据需要自定义导出如下信息： 导出模式全量信息，包含数据和对象定义。
写无关的匹配，g表示替换每一个匹配的子字符串而不仅仅是第一个。 如果提供了最后一个参数，但参数值是空字符串（''），且数据库SQL兼容模式设置为ORA的情况下，会导致返回结果为空集。这是因为ORA兼容模式将''作为NULL处理，避免此类行为的方式有如下几种： 将数据库SQL兼容模式改为TD；
partition_name ) | FOR ( partition_value [, ...] ) } 指定分区只适合普通表。 其中设置排序方式nlssort_expression_clause为： 1 NLSSORT ( column_name, ' NLS_SORT =
WITH表达式 WITH表达式用于定义在大型查询中使用的辅助语句，这些辅助语句通常被称为公共表达式或CTE（即common table expr），可以理解为一个带名称的子查询，之后该子查询可以以其名称在查询中被多次引用。 WITH表达式中的辅助语句可以是SELECT、INSER
写无关的匹配，g表示替换每一个匹配的子字符串而不仅仅是第一个。 如果提供了最后一个参数，但参数值是空字符串（''），且数据库SQL兼容模式设置为ORA的情况下，会导致返回结果为空集。这是因为ORA兼容模式将''作为NULL处理，避免此类行为的方式有如下几种： 将数据库SQL兼容模式改为TD。
写无关的匹配，g表示替换每一个匹配的子字符串而不仅仅是第一个。 如果提供了最后一个参数，但参数值是空字符串（''），且数据库SQL兼容模式设置为ORA的情况下，会导致返回结果为空集。这是因为ORA兼容模式将''作为NULL处理，避免此类行为的方式有如下几种： 将数据库SQL兼容模式改为TD；
GaussDB(DWS) WITH表达式 WITH表达式用于定义在大型查询中使用的辅助语句，这些辅助语句通常被称为公共表达式或CTE（即common table expr），可以理解为一个带名称的子查询，之后该子查询可以以其名称在查询中被多次引用。 WITH表达式中的辅助语句可以
GaussDB(DWS) WITH表达式 WITH表达式用于定义在大型查询中使用的辅助语句，这些辅助语句通常被称为公共表达式或CTE（即common table expr），可以理解为一个带名称的子查询，之后该子查询可以以其名称在查询中被多次引用。 WITH表达式中的辅助语句可以
导出表 GaussDB(DWS)支持使用gs_dump工具导出表级的内容，包含表定义和表数据。视图、序列和外表属于特殊的表。用户可通过灵活的自定义方式导出表内容，不仅支持选定一个表或多个表的导出，还支持排除一个表或者多个表的导出。可根据需要自定义导出如下信息： 导出表全量信息，包含表数据和表定义。
窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。
查询重分布详情 功能介绍 该接口用于查看当前集群的重分布模式、重分布进度、数据表重分布详情等监控信息。 查看重分布详情功能仅DWS 2.0和8.1.1.200及以上集群版本支持，其中数据表重分布进度详情仅DWS 2.0和8.2.1及以上集群版本支持。 调用方法 请参见如何调用API。
窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。
窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。
INSERT INSERT插入形式包括：HIGH_PRIORITY、LOW_PRIORITY、PARTITION、DELAYED、IGNORE、VALUES以及ON DUPLICATE KEY UPDATE。 HIGH_PRIORITY MySQL中如果指定HIGH_PRIORI
错误码 调用接口出错后，将不会返回结果数据。调用方可根据每个接口对应的错误码来定位错误原因。当调用出错时，HTTP请求返回一个4xx或5xx的HTTP状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。在调用方找不到错误原因时，可以联系数据库客服和技术支持，并提供错误码，以便尽快帮您解决问题。
数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害： 存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。
数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害： 存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。
数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害： 存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。
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