检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
<tmp_dir>} 指定一次原子性的拷贝,可以添加一个临时目录的选项,作为拷贝过程中的暂存目录。 -bandwidth 指定每个拷贝任务的传输带宽,单位MB/s。 -delete 删除掉目标位置中存在,但源位置不存在的文件。该选项通常会和-update配合使用,表示将源位置和目标
<tmp_dir>} 指定一次原子性的拷贝,可以添加一个临时目录的选项,作为拷贝过程中的暂存目录。 -bandwidth 指定每个拷贝任务的传输带宽,单位MB/s。 -delete 删除掉目标位置中存在,但源位置不存在的文件。该选项通常会和-update配合使用,表示将源位置和目标
一般为4MB,表示netty的发送和接收的缓冲区大小。 “taskmanager.network.netty.transport”:默认为“nio”方式,表示netty的传输方式,有“nio”和“epoll”两种方式。 经验总结 数据倾斜 当数据发生倾斜(某一部分数据量特别大),虽然没有GC(Gabage Co
一条输出结果需要按key哈希,并且分发到对应的Reducer上去,这个过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输,因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上
一条输出结果需要按key哈希,并且分发到对应的Reducer上去,这个过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输,因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上
一条输出结果需要按key哈希,并且分发到对应的Reducer上去,这个过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输,因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上
一条输出结果需要按key哈希,并且分发到对应的Reducer上去,这个过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输,因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上
enabled:MetaStore的管理权限开关,值为“true”。 hive.server2.thrift.sasl.qop:HiveServer2和客户端交互是否加密传输,值为“auth-conf”。 hive.server2.authentication:访问HiveServer的安全认证方式,值为“KERBEROS”。
一条输出结果需要按key哈希,并且分发到对应的Reducer上去,这个过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输,因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上
ager自带用户认证环节,用户只有通过Manager认证才能正常访问集群。 MRS支持数据存储加密,所有用户账号密码加密存储,数据通道加密传输,服务模块跨信任区的数据访问支持双向证书认证等能力。 MRS大数据集群提供了完整的企业级大数据多租户解决方案。多租户是MRS大数据集群中的
MetaStore的管理权限开关。值为“true”。 hive.server2.thrift.sasl.qop auth-conf HiveServer2和客户端交互是否加密传输,值为“auth-conf”。 hive.server2.authentication KERBEROS 访问HiveServer的安全认证方式,值为“KERBEROS”。
Agent异常 ALM-24003 Flume Client连接中断 ALM-24004 Flume读取数据异常 ALM-24005 Flume传输数据异常 ALM-24006 Flume Server堆内存使用率超过阈值 ALM-24007 Flume Server直接内存使用率超过阈值
默认参数,4MB) taskmanager.network.netty.sendReceiveBufferSize: 0 # netty的传输方式,默认方式会根据运行的平台选择合适的方式 taskmanager.network.netty.transport:auto 内存总体调优
非堆内存溢出可能导致服务崩溃。 80.0% Flume垃圾回收(GC)总时间 24009 Flume Server垃圾回收(GC)时间超过阈值 导致Flume数据传输效率低下。 12000ms HBase GC中回收old区所花时长 19007 HBase GC时间超出阈值 老年代GC时间超出阈值,会影响到HBase数据的读写。