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云上可扩展性 云相较于传统IDC非常大的一个优势具备丰富的资源和强大的扩展能力；根据业务场景的不同需求，可以将扩展能力分成如下3类： 纵向（垂直）扩展：适用于单体应用、独立应用、有状态应用等场景下，随着业务不断发展和变化，需要快速升级硬件以应对业务变化。如在进行一些促销活动时，对
合规遵从：某些国家和地区有特定的数据存储和处理的法规要求，但每家云服务商的全球布局和合规遵从程度不一样。多云战略可以帮助企业选择最合适的云服务商来满足这些法规要求，例如将敏感数据存储在特定地区的云平台上。 多云战略的采用是为了提高业务连续性、成本效益和安全性。虽然多云战略也带来了管理复杂性等挑战，但随
云上云下互通用云专线DC或VPN，需要简化VPC之间、云上云下之间的互通连接和路由管理用企业路由器ER。 云上云下子网网段重叠、IP分开，需要二层互连打通用企业交换机ESW 云上云下子网网段重叠或因管理原因不允许直接打通两端子网段的路由，但业务需要互访，用私网NAT网关。 需要在
容器技术可以在按需构建容器技术操作系统实例的过程当中为系统管理员提供极大的灵活性。 中间件层：负责应用软件在不同的技术之间共享资源，管理计算资源和网络通信，主要解决分布式环境下的数据传输，数据访问，应用调度，流程管理等。在云上，常用的业务中间件有： 缓存：华为云提供的缓存中间件
需要经过多轮的讨论、平衡和修正，才能最终形成一致的战略方向。 设计云化转型的愿景 首先是设计云化转型的愿景。愿景是组织对未来的期望和蓝图，是全体员工共同努力的方向。在制定愿景时，需要结合组织的使命、价值观以及对行业发展的洞察。愿景应该具有前瞻性、鼓舞性和指导性。例如，一个有力的愿
将当前的传统架构直接迁移到云上，而没有进行必要的适配和优化，可能会出现稳定性、体验差等问题。 优化建议：对当前的应用架构进行评估，并进行相应的适配改造，以适应云上环境，并充分应用云原生的能力，提升架构的可用性、可扩展性和性能。 未考虑合规性和法律要求 在设计云上部署架构时，未考虑数据存储和访问的合规性要求，可能导致法律风险和数据泄露问题。
或难以迁移的应用直接投入生产环境。 掌握经验：上云迁移试点可以让企业的技术团队和业务人员获得实践经验。在试点过程中，他们可以学习并熟悉云平台的特点、功能和最佳实践，了解迁移的工具和流程，并积累相关知识和技能，为后续的全面迁移做好准备。 确定优先级：通过试点迁移，企业可以评估不同应
如下因素： 上云意愿：企业推行全面上云时，不同业务部门的上云意愿是不一样的，可以优先考虑意愿度高、有充足的人力和时间、投入积极的业务。 业务重要性：根据企业现有的应用和业务，选择重要性较高，但又不影响正常运营的应用作为试点。 上云价值：选择上云的价值可量化、容易量化的应用，如降低
） 高可靠、低成本、海量可扩展性、支持任意类型和大小的对象 使用场景 高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等 高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等 大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等 存储逻辑 存放的是二进制数据，无
切换 大数据的切换主要是指大数据应用的切换，其切换演练和正式切换的步骤请参考章节切换。本节重点介绍大数据应用切换的3个切换点，以便更好的指导大数据应用的切换。 双跑场景：大数据应用分别在源环境和目标环境各部署一套，实现双跑，切换点在域名，业务切换时只需要进行域名的切换，将业务流量切换到新应用。
EIP不涉及到迁移，EIP通常需要在目标端华为云环境中重新购买，如果EIP需要对华为云以外的地方提供服务，那么该EIP需要在当地信管局进行服务域名和对应EIP的备案，备案通过后，方可对外提供服务。EIP购买和使用方法，请参照华为云弹性公网IP服务。 备案是中国大陆的一项法规，使用大陆节点服务器提供互联网信息服务的用户
执行效率较高。 库和表级对象对比 DRS工具 对数据库、索引、表、视图、存储过程和函数、表的排序规则等对象进行对比。 python脚本 根据DRS任务的ID，调用接口批量执行对比任务，对比结果输出到xlsx文件中。相比于工具，可批量执行，执行效率较高。 库和表级行数对比 DRS工具
用性、云服务的可用性共同决定。业务可用性目标的达成是一项系统工程，公有云模式下，业务的可靠性取决于客户对整体业务架构的可用性设计、运维规范管理（如：备份机制、日常演练、人员操作规范等）。 图1 业务可用性方案 华为云上的绝大部分云服务都具备高可用性的方案，提供了从数据中心、硬件、
中间件层迁移方案 当前企业业务中使用比较多的中间件类型为缓存中间件和消息中间件。中间件作为数据存储的临时场所，数据一般不用迁移，但在切换时，为了确保源端和目的端数据的一致性，需要等中间件消息队列中的消息完成消费后再切换。如果中间件缓存数据是持久化的，即作为数据库使用，此场景需要进
当企业云化转型的规模逐步变大，云化转型进入运维治理阶段的时候，可以将小型化的CCoE组织逐步扩大，增加更多的运维治理阶段所需的关键角色，如云基础设施管理员、云网络管理员、数据库管理员、应用运维管理员、云治理专家、安全运营工程师、云成本运营工程师等，逐步演进到如下全功能的CCoE组织。 图2 全功能CCoE组织架构
精益化治理 概述 组织分级分域管理 精细化权限控制 集中化IT管理 全方位数据边界 精细化成本运营 父主题： 运维治理
顶层规划 概述 云卓越中心 卓越架构设计 Landing Zone设计 安全架构设计 平台工程 云运营模式 应用生命周期管理 云项目管理 顶层规划的反模式
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用，其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题： 大数据架构设计
Checklist参考 表1 Runbook Checklist参考样例 大类 前置工作项 责任部门 活动 是否涉及 是否完成 计划完成时间 责任人 组织和保障准备 - 项目经理 - 是 - - - - 项目经理 - 是 - - - 第三方/业态 - 业务相关 - 是 - - - 环境清单核对 应用清单检查并刷新启停
安全运营 概述 安全运营框架 安全配置基线 软件工程安全 人员安全管理 云原生安全服务 父主题： 运维治理
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