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状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 增强型跨源连接相关API
percentile(colname,DOUBLE p) DOUBLE或ARRAY 计算精确百分位数,适用于小数据量。先对指定列升序排列,然后取精确的第p位百分数。p必须在0和1之间。 percentlie_approx percentile_approx (colname,DOUBLE p) DOUBLE或ARRAY
bigint delta, string datepart) STRING或DATE dateadd函数用于按照指定的单位datepart和幅度delta修改date的值。 date:必填。日期值,string类型。 使用的时间格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss,例如2021-08-28
回的列数必须相同,列的类型一定要相同,列名不一定要相同。 UNION默认是去重的,UNION ALL是不去重的。 示例 输出Orders1和Orders2的并集,不包含重复记录。 1 2 insert into temp SELECT * FROM Orders1 UNION
bigint delta, string datepart) STRING或DATE dateadd函数用于按照指定的单位datepart和幅度delta修改date的值。 date:必填。日期值,string类型。 使用的时间格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss,例如2021-08-28
回的列数必须相同,列的类型一定要相同,列名不一定要相同。 UNION默认是去重的,UNION ALL是不去重的。 示例 输出Orders1和Orders2的并集,不包含重复记录。 1 2 insert into temp SELECT * FROM Orders1 UNION
percentile(colname,DOUBLE p) DOUBLE或ARRAY 计算精确百分位数,适用于小数据量。先对指定列升序排列,然后取精确的第p位百分数。p必须在0和1之间。 percentlie_approx percentile_approx (colname,DOUBLE p) DOUBLE或ARRAY
分别作为key、hash_key、hash_value不同,table模式下的key值可以通过“connector.table-name”和“connector.key-column”两个参数设置,将表中的所有字段名作为hash_key,字段值作为hash_value写入到hash中。
[, columnName]*)、Cube(columnName [, columnName]*) 注意事项 无 示例 分别产生基于user和product的结果 INSERT INTO temp SELECT SUM(amount) FROM Orders GROUP BY GROUPING
分别作为key、hash_key、hash_value不同,table模式下的key值可以通过“connector.table-name”和“connector.key-column”两个参数设置,将表中的所有字段名作为hash_key,字段值作为hash_value写入到hash中。
[, columnName]*)、Cube(columnName [, columnName]*) 注意事项 无 示例 分别产生基于user和product的结果 INSERT INTO temp SELECT SUM(amount) FROM Orders GROUP BY GROUPING
[, columnName]*)、Cube(columnName [, columnName]*) 注意事项 无 示例 分别产生基于user和product的结果 INSERT INTO temp SELECT SUM(amount) FROM Orders GROUP BY GROUPING
[, columnName]*)、Cube(columnName [, columnName]*) 注意事项 无 示例 分别产生基于user和product的结果 INSERT INTO temp SELECT SUM(amount) FROM Orders GROUP BY GROUPING
[, columnName]*)、Cube(columnName [, columnName]*) 注意事项 无 示例 分别产生基于user和product的结果 INSERT INTO temp SELECT SUM(amount) FROM Orders GROUP BY GROUPING
'CC') 返回"AABBCC" CONCAT_WS(string1, string2, string3,...) STRING 返回将每个参数和第一个参数指定的分隔符依次连接到一起组成的字符串。若string1是null,则返回null。若其他参数为null,在执行拼接过程中跳过取值为null的参数
'CC') 返回"AABBCC" CONCAT_WS(string1, string2, string3,...) STRING 返回将每个参数和第一个参数指定的分隔符依次连接到一起组成的字符串。若string1是null,则返回null。若其他参数为null,在执行拼接过程中跳过取值为null的参数
'CC') 返回"AABBCC" CONCAT_WS(string1, string2, string3,...) STRING 返回将每个参数和第一个参数指定的分隔符依次连接到一起组成的字符串。若string1是null,则返回null。若其他参数为null,在执行拼接过程中跳过取值为null的参数
'CC') 返回"AABBCC" CONCAT_WS(string1, string2, string3,...) STRING 返回将每个参数和第一个参数指定的分隔符依次连接到一起组成的字符串。若string1是null,则返回null。若其他参数为null,在执行拼接过程中跳过取值为null的参数
ttl(所有分区作为临时表)设置一个相对较大的值。否则,作业容易出现性能问题,避免表更新和重新加载过于频繁。 缓存刷新需加载整个Hive表。无法区分新数据和旧数据。 参数说明 在执行与最新的Hive表的时间关联时,Hive表将被缓存到Slot内存中,然后通过键将流中的每条记录与表进行关联,以确定
println(result); } 更新自定义作业 DLI提供更新Flink自定义作业的接口。您可以使用该接口更新已经创建的自定义作业,目前仅支持Jar格式和运行在独享队列中。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 private static void updateFlinkJob(DLIClient