已找到以下 147 条记录
产品选择
推荐系统 RES
没有找到结果,请重新输入
产品选择
推荐系统 RES
产品选择
没有找到结果,请重新输入
  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    String 用户ID。 是 objectType String 发生行为对象的类型, item是用户商品本身发生的行为。 是 actionObject String 对应行为发生的对象的值,如果是商品发生关系:则是商品的id(itemId)的值。 是 actionType String

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    群名称表名用于存储更新后的用户画像。 不涉及。 物品画像存储 指定存储物品画像的存储平台信息。服务名默认CloudTable,指定集群名称表名用于存储更新后的用户画像。 不涉及。 过滤存储 指定存储过滤集合的存储平台信息。服务名默认CloudTable,指定集群名称表名用于存储更新后的用户画像。

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    物品的类型。 是 itemId String 对应行为发生的对象的值。如果是物品发生关系,则是物品的id(itemId)的值。 是 actionType String 行为类型,包括正向行为负向行为。下面为预置的行为类型对应的权重,权重有默认分数,默认分数代表该行为类型的权重,可做修改。同时支持自定义行为类型。

  • 注册华为帐号并开通华为云 - 推荐系统 RES

    付费。 操作步骤 进入华为云首页,单击页面右上角的“注册”。 设置手机号、短信验证码、账号名、密码并勾选“我已阅读并同意《华为云用户协议》《隐私政策声明》”,单击“同意协议并注册”。 页面提示注册成功后,系统会自动跳转至您的个人信息界面。 参考实名认证完成个人或企业帐号实名认证。

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    本章节介绍热度推荐场景的搭建样例,该场景常见于电商或者视频网站首页的排行榜或者畅销榜等。 上述推荐场景在RES的自定义场景通过简单配置计算,即可完成典型的热度推荐功能,通过RES内置综合行为热度排序算法,使用户能够快速够获取到时下最流行的信息。 开始使用样例前,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。

  • 数据结构 - 推荐系统 RES

    行为类型”“负向行为类型”等信息,具体描述请参见表1。 图1 确认特征抽取 表1 确认特征参数 参数名称 说明 用户特征 列表中展示抽取的用户特征参数类型。您可以根据业务需求单击增加用户特征。单击特征后方的删除不需要的用户特征。 物品特征 列表中展示抽取的物品特征参数类型,

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    - 选择离线计算、实时计算、排序模型训练规格和在线并发数。 个性化配置 匹配特征对 匹配用户物品特征,以便于筛选出该用户相关联的物品进行推荐。 用户特征名:从下拉框中选择目标用户特征用于物品特征进行匹配。 物品特征名:从下拉框中选择目标物品特征用于匹配用户特征,更好的做出推荐。

  • 修改或删除数据源 - 推荐系统 RES

    已存在的离线数据源有修改或者更新并已经上传至OBS。 只有在数据源数据结构特征抽取人工复核确认之前才允许修改数据源。 注意事项 修改编辑之后的离线数据源需要重新进行数据结构抽取检测、探索等操作。 操作步骤 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据源”,进入数据源列表页面。 在数据源列表单击目标数据源名称,进入数据源详情页面。

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    上传设置的黑名单列表。 场景规格 离线计算规格 可选择“4CU”、“8CU”、“16CU”“32CU”四种规格。其中,CU代表CPU核数。 实时计算规格 可选择“2CU”、“4CU”、“8CU”“16CU”四种规格。其中,CU代表CPU核数。 排序模型训练规格 可选择“GPU-P

  • 发布或终止自定义场景 - 推荐系统 RES

    发布或终止自定义场景 针对创建成功的自定义场景,需要进行发布才可以运行作业获取推荐结果。通过执行终止操作,停止运行当前场景。目前支持在自定义场景列表页面自定义场景详情页面进行操作。 发布或终止自定义场景默认对该场景下的所有作业执行发布或终止操作,包括召回策略、过滤规则、排序策略和在线服务等作业。

  • ModelArts - 推荐系统 RES

    | 华为云 推荐系统 推荐系统(Recommender System),基于华为大数据人工智能技术,提供推荐平台算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率用户体验。 免费体验 图说ECS 售前咨询 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转RES

  • 分词模型 - 推荐系统 RES

    的淄博“80后”小伙18年来的坚守。", "绝大多数用户的需求往往是关注主流内容商品。而忽略相对冷门的大量“长尾”信息,导致很多优秀的内容或商品没有机会被用户发现关注。" ] } 成功响应示例 { "flow_id": "b9226bbb0e3

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    如购买,收藏,内容评论或分享),并对这些喜好进行度量打分。根据不同用户对相同物品的态度偏好程度计算用户之间的关系。在有相同喜好的用户间进行物品推荐。 例如,A、B两个用户都购买了abc三本图书,并且给出了5星的好评。则AB属于同一类用户。可以将A看过的图书d也推荐给用户B。

  • 最新动态 - 推荐系统 RES

    相关文档 1 推荐系统2.0全新上线 推荐系统支持用户自定义场景智能场景。智能场景根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。自定义场景面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。 商用 智能场景

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    在“创建召回策略”页面,填写召回策略“名称”、“场景”“描述”。 召回策略名称:请以“Retrieval-”开始,只能由字母、数字、中划线下划线组成,并且长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 设置计算引擎信息,指定“服务名”、“集群名称”、“任务配置地址”、“资源规格”等信息。

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    BS)统计。 点击率权重:当同时选择点击率预估综合排序进行重排序时,汇总分数时点击率相关得分的权重值。 综合排序权重:当同时选择点击率预估综合排序进行重排序时,汇总分数时综合排序相关得分的权重值。 融合方式:当同时选择点击率预估综合排序进行重排序时,汇总分数时的统计方式。根

  • 与其他云服务的关系 - 推荐系统 RES

    Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储RES的推荐数据源,实现安全、高可靠低成本的存储需求。OBS的更多信息请参见《对象存储服务文档》。

  • 与其他云服务的关系 - 推荐系统 RES

    Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储RES的推荐数据源,实现安全、高可靠低成本的存储需求。OBS的更多信息请参见《对象存储服务文档》。

  • 计费说明 - 推荐系统 RES

    S价格说明》。 表1 推荐系统计费项说明 计费项 说明 存储资源 应用于物品画像用户画像的存储计费,对用户物品的总条目数统计进行收费。 每个数据源默认规格最低是一百万条,如果一个数据源中的用户物品总条目数不超过100W条,则按照100W条计费,如果超过一百万条,每一百万条为一个计算周期。

  • 排序策略-离线特征工程 - 推荐系统 RES

    “个数比例”:个数比例是将全部数据按个数比例随机划分成训练集测试集传入值。取值RAMDOM。 训练数据占比 生成的结果中,训练集占整个训练集测试集的比例,默认0.7。 测试数据占比 生成的结果中,训练集占整个训练集测试集的比例,默认0.3。 开启调度 开启调度,按照指定的调度策略定期执行作业。