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亚健康是指系统整体业务未超标,但系统中局部实例业务超标。亚健康更多是个相对概念,相对历史表现的统计,或相对系统整体。因此针对亚健康的检测和判断有所不同。当处于亚健康状态时,系统也需要及时进行隔离或恢复处理,避免对业务造成影响。 风险等级 高 关键策略 亚健康检测通常用于根据亚健
关键策略 对系统内组件需要定期进行健康检查,以判断其状态是否正常。 对于异常组件,需要能支持自动隔离,避免对整体业务造成影响。 相关云服务和工具 弹性负载均衡器 ELB:支持健康检查,会定期向后端服务器发送请求以测试其运行状态,并根据健康检查来判断后端服务器是否可用,当判断为异常后就不会将流量分发给该异常后端服务器。
一键规格变更实现CPU、内存扩容/缩容;在线存储容量扩容。 CCE服务支持配置自动扩容集群节点和工作负载,伸缩策略支持告警(按CPU或内存使用率触发)、定时、周期多种方式。 相关云服务和工具 弹性伸缩 AS 云容器引擎 CCE 云数据库 RDS 对象存储服务 OBS 弹性文件服务
限制。 在系统中也可配置资源使用超过一定限额后进行预警,避免配额超过限制后导致业务受影响。 相关云服务和工具 使用华为云“我的配额”,可以查询每个云服务不同资源类型的总配额限制和已用配额,可根据业务的需要申请扩大对应云服务指定资源的配额,也可配置配额预警,以便在配额达到预警阈值时可收到告警通知,以便提前申请提升配额。
等原因导致的故障,重试可能会导致情况进一步恶化,因此需要避免这种影响。 风险等级 高 关键策略 客户端进行重试处理时,建议: 增加指数回退和抖动方法,以避免对服务端造成流量压力;采用指数回退重试时,每次重试之间的间隔会逐渐延长,并在两次重试之间引入抖动,以随机调整重试间隔,避免同时出现造成重试峰值。
断验证业务系统的可靠性;而红军则需要按照预先定义的故障响应和应急流程进行处置。 演练结束后,建议针对故障中的发现、响应、恢复三个阶段的时长和操作内容进行复盘,并梳理改进点进行优化,提升业务系统的稳定性。 父主题: RES11 可靠性测试
在部署或升级过程中集成基本测试功能,实现自动化检查,无需人工参与。 风险等级 高 关键策略 在部署或升级过程中集成基本测试功能,在部署或升级完成后自动进行检查和测试,以验证新部署的代码功能是否正确。 在部署或升级过程中集成故障注入测试功能,在部署或升级完成后自动注入故障进行测试,以验证新部署代码的韧性。
加解密算法、异常处理、IO操作、文件上传、序列化、输出格式化等。 对于在Web应用场景使用的语言如Java、Python,还要考虑安全会话管理、防SQL注入、防跨站脚本攻击XSS、防跨站请求伪造CSRF等编码规范。 对于C/C++语言,要考虑缓冲区溢出漏洞、命令注入、危险函数、内
RES04-01 定义应用系统的容灾目标RPO与RTO 在进行容灾设计前,需要根据应用系统的重要性,明确其容灾目标,通常以RPO和RTO指标来定义: RPO:允许的数据丢失量,与数据的周期性复制周期或连续性复制延时相关。 RTO:允许的业务恢复时长,即业务中断时长,与灾备端业务的部署与切换方式相关。
等部件进行界面展示和时序对齐。 1、业务监控 以下4个黄金指标,是针对大量分布式监控的经验总结,可以作为业务监控的参考,包括: 延迟:注意需要区分请求成功的延迟和请求失败的延迟。 流量:对系统业务负荷的监控。 错误率:注意区分显示失败(如HTTP 500错误)和隐式失败(如HTTP
内部工具或公测类应用典型部署架构(99%) 内部工具类应用通常用于内部操作,且在故障时只会对内部员工造成影响,不可用时只会带来不方便,可以承受长时间的恢复时间和恢复点;公测类应用用于面向客户的实验性的工作负载,在必要时可以隐藏其功能;针对这些应用,其可用性目标通常要求不高,可达到99%,即每年中断时间可以为3
渗透测试是一种安全评估方法,模拟攻击者的行为,通过模拟真实的攻击场景来评估系统、应用程序或网络的安全性。渗透测试旨在发现系统中的安全漏洞、弱点和潜在的安全风险,以帮助组织改进其安全措施、加固防御,并保护系统免受真实攻击的威胁。 风险等级 高 关键策略 建议在开发周期的后期执行渗透测试
确定资源需求 根据需求和预测分析的结果,进行容量评估和规划。确定系统所需的计算资源、存储资源和网络带宽等资源,以满足系统的性能要求。 计算资源:根据预测的需求,计算所需的CPU、GPU、内存等计算资源,并根据实际情况进行选择和配置。 存储资源:根据预测的需求,计算所需的存储空间,
费模式,不同的计费模式有着不同的适用场景。企业或者组织需要根据自己的需要,了解不同计费模式的特点,合理选择各种计费模式来适配不同的业务形态和降低费率,实现成本节省。 按需计费:适用于临时、突发的业务场景; 包年包月:通过预付一定周期的资源使用费用,来获取优惠的计费模式。一般适用于资源长期使用,业务较稳定的场景;
MTTR的可观测体系设计的核心逻辑就是寻找最短恢复路径。如下图所示案例,在故障恢复 MTTR 的逻辑中,当业务发生故障,从故障发现、到故障定级和影响面分析、再到故障定界定位和故障恢复,几乎全部依赖人工处理。要想缩短时间,本质上是监控即发现、监控即定级、监控系统定界、定界即恢复——如果能达成这样的设计就能够形成
本地化原则:选择靠近的活动、功能和结果的资源;避免通过间接的方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源: 采取共享资源的设计,通过协作减少争用延时从而改善整体性能;如多个进程可以从一个数据库的同一部分读取。 并行处理:当并行处理过程的增速能抵消通信开销和资源争用延迟时,执行并行处理。
服务规模与业务容量参数配置 Flink作为流数据处理引擎,依赖内存和CPU。用户在规划规格时,应根据当前的业务容量和增长速度,规划合理的内存和CPU资源,特别需要关注以下几点: 根据自己的业务目标,规划CPU资源和内存资源。规划时,需要结合当前的数据分布情况,业务复杂度,设置Jo
COST08-02 云原生架构改造 风险等级 中 关键策略 基于云原生架构改造,主要是应用容器化和微服务化的改造,从而发挥云原生的优势,如:自动弹性扩缩容等,容器技术可以提高资源利用率,避免闲置资源,从而降低计算成本,应用微服务化可以降低运维复杂度,从而降低运维成本。 广告电商等
发生的限制方法,让操作者不需要花费注意力、也不需要经验与专业知识,凭借直觉即可准确无误地完成的操作。 风险等级 高 关键策略 通过以下约束和检查,可减少配置差错: 角色约束:通过权限控制设计预防对不同角色的配置范围进行约束,避免越权配置导致错误。 查改分离:通过产品界面设计将配置
SEC08-04 数据收集合规性 数据收集合规性是指数据控制者在收集个人数据时需遵守相关的法律法规和隐私保护准则,确保数据收集活动符合法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 收集个人数据必须获得数据主体授权。 收集敏感个人数据必须获得数据主体明示同意。 个人数据收