检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── model #原始权重与tokenizer目录，需要用户手动创建，后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── training_data
arts”和文件夹名称均为举例，请替换为用户自定义的名称。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 请确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 表1 OBS桶文件夹列表 文件夹名称 用途 “obs://test-modelarts/pytorch/demo-code/”
arts”和文件夹名称均为举例，请替换为用户自定义的名称。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 请确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 表1 OBS桶文件夹列表 文件夹名称 用途 “obs://test-modelarts/pytorch/demo-code/”
像仓库。 如果容器引擎客户端机器为云上的ECS或CCE节点，根据机器所在区域有两种网络链路可以选择： 如果机器与容器镜像仓库在同一区域，则上传镜像走内网链路。 如果机器与容器镜像仓库不在同一区域，则上传镜像走公网链路，机器需要绑定弹性公网IP。 使用客户端上传镜像，镜像的每个layer大小不能大于10G。
AppKey/AppSecret认证：通过AppKey与AppSecret对请求进行加密签名，可标识发送方并防止请求被修改。使用AppKey/AppSecret认证时，您需要使用专门的签名SDK对请求进行签名。 AppKey：APP访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和
model_name_or_path /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放绝对或相对路径。请根据实际规划修改。 do_train true 指示脚本执行训练步骤，用来控制是
py”。可通过以下方式使用指定的“conda env”启动训练： 方式一：为镜像设置正确的“DEFAULT_CONDA_ENV_NAME”环境变量与“ANACONDA_DIR”环境变量。 ANACONDA_DIR=/home/ma-user/anaconda3 DEFAULT_CONDA_ENV_NAME=python-3
部署模型服务的简介。支持256字符。 模型设置 部署模型 单击“选择模型”，从“我的模型”列表中选择需要部署的模型。 资源设置 资源池类型 资源池分为公共资源池与专属资源池。 公共资源池供所有租户共享使用。 专属资源池需单独创建，不与其他租户共享。 实例规格 选择实例规格，规格中描述了服务器类型、型号等信息。
在详情页的Workflow列表区域，单击“前往AI Gallery订阅”。 搜索“图像分类-ResNet_v1_50工作流”，单击“订阅”，勾选“我已同意《数据安全与隐私风险承担条款》和《华为云AI Gallery服务协议》”，单击“继续订阅”即可完成工作流的订阅。订阅过的工作流会显示“已订阅”。 运行工作流
ingular（不支持）。 values 否 Array of strings 资源约束键对应值。 operator 否 String 键与值关系，当前只支持in。例如flavor_type in [CPU,GPU]。 表13 AlgorithmAdvancedConfig 参数
pretrain # 预训练输出权重 |── models #原始权重与tokenizer目录，需要用户手动创建，后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── tokenizers
rch基础镜像，安装pytorch 1.8、ffmpeg 3和gcc 8，构建一个面向AI开发的新环境。 主要流程如下图所示： 图1 构建与调测镜像流程 本案例适用于华为云-北京四Region。 Notebook自定义镜像规范 制作自定义镜像时，Base镜像需满足如下规范： 基于
)，一个Workflow里的两个step名称不能重复 是 str conditions 条件列表，列表中的多个Condition执行“逻辑与”操作 是 Condition或者Condition的列表 if_then_steps 条件表达式计算结果为True时，执行的step列表 否
ingular（不支持）。 values 否 Array of strings 资源约束键对应值。 operator 否 String 键与值关系，当前只支持in。例如flavor_type in [CPU,GPU]。 表13 AlgorithmAdvancedConfig 参数
数据集的数据类型，与dataset_type参数二选一，推荐使用data_type。可选值如下： IMAGE：图像 TEXT：文本 AUDIO：音频 TABLE：表格 VIDEO：视频 PLAIN：自由格式 dataset_type 否 Integer 根据数据集类型查询数据集列表，与data_type参数二选一。可选值如下：
rts” 和文件夹名称均为举例，请替换为用户自定义的名称。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 请确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 表1 OBS桶文件夹列表 文件夹名称 用途 “obs://test-modelarts/tensorflow/code/”
Fine-tuning)：是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。 它基于一个预先训练好的模型，通过调整模型的参数，使其能够更好地拟合特定任务的数据分布。 与从头开始训练模型相比，监督式微调能够充分利用预训练模型的知识和特征表示，从而加速训练过程并提高模型的性能。 训练阶段下有不同的训练策略，分为
com/v3/auth/tokens Content-Type: application/json 请求消息体 请求消息体通常以结构化格式发出，与请求消息头中Content-type对应，传递除请求消息头之外的内容。若请求消息体中参数支持中文，则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口
下载地址：https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/r2.2/use/downloads.html 需要下载的安装包与操作系统有关，请根据需要选择合适的安装包。 如果操作系统为Linux aarch64，则下载：mindspore-lite-2.2.10-linux-aarch64
除按小时结算的训练作业资源，但是8:00~9:00期间产生的费用，通常会在10:00左右才进行扣费。 对于在线/批量/边缘服务，因资源ID与账单中上报的资源ID不一致，所以需通过如下方法查询账单停止计费： 使用公共资源池创建的在线/批量/边缘服务，通过此方式停止服务后，即可停止计费。
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
