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"is_success": true, "services": [ { "service_id": "84746641-9af3-4fa6-b6ed-850e1f63416c", "service_name": "res-model-vpc2", "description":
推荐引擎和排序引擎有什么区别？ 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎，即系统根据配置生成召回集作为起点，输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎，即用户提供排序集为输入，系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题： 自定义场景
"service_type": "infer", "flows": [ { "feature_uuid": "3e749db6b0974f7f8c383af2c39ecb36", "filter_uuid": "94542021b5014451aae49b09df63783b", "rank_uuid":
"category" : "RECALL", "job_type" : "ItemCf" }, { "rec_id" : "382af563b5bf454c9242b9989f95d120", "workspace_id" : "a79b01afa69d4ddc943aa3423fc43531"
"64d9185d3de546a7a9457fb4bb885bcb", "service_id": "84746641-9af3-4fa6-b6ed-850e1f63416c", "service_name": "res-model-vpc2",
"cluster_name": "cloudtable-e596", "cluster_id": "ec55161b-06e3-4871-af2a-2a6ec29e60f3", "table_name": "res_yang0918" } }, "filter_rules":
约束与限制 您能创建的在线服务的数量与配额有关系，具体请参见关于配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读
自定义场景 推荐引擎和排序引擎有什么区别？ RES支持哪些自定义策略？ 重新运行被在线服务所引用的召回策略，是否需要重新部署在线服务？ 在线服务获得推荐的调用次数如何计算？ 自定义场景关闭后，为什么会自动启动？
{"cluster_name":"cloudtable-e596","cluster_id":"ec55161b-06e3-4871-af2a-2a6ec29e60f3","table_name":"res_yang0918"} }, "strategy":
不支持企业项目，表示仅能在IAM中给用户组授权并生效，如果在企业管理中授权，则该自定义策略不生效。关于IAM项目与企业项目的区别，详情请参见：IAM与企业管理的区别。 “√”表示支持，“x”表示暂不支持。 RES的支持自定义策略授权项如下所示： 表1 RES支持的授权项 权限 对应API接口
"c27aea2b50004187a36fdbd136368895", "job_id" : "ca3fa69dbbaa4dcea3a0f5d466af0742", "job_name" : "a", "description" : "", "platform" :
"job_config" : { }, "job_name" : "res-data-exploration", "job_id" : "a02af2280fae4c2189e141679c6bc91f", "job_type" : "DataExploration",
猜你喜欢的主要应用场景是什么？ 猜你喜欢主要应用于浏览意向不明确，如首页推荐等，RES能够根据用户的长短期行为表现出来的兴趣进行学习与训练，结合长短期兴趣进行个性化推荐。 父主题： 智能场景
列表进行“与”或者“或”的关系，最终生成用户-物品过滤表。 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 名称 自定义过滤规则名称。由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。 描述 过滤规则的相关描述信息。 频次 指定与用户个性化的
"category" : "RECALL", "job_name" : "ae1", "job_id" : "388af6ad73cb49dcaf058b929fe2ecbb", "description" : "", "job_type" :
S桶中创建文件夹，然后再进行数据的上传。创建OBS桶和上传文件夹的操作指导请参见创建桶和上传对象。 您在创建OBS桶时，需保证您的OBS桶与RES在同一个区域。 父主题： 数据源
功能： 从离线数据中提取用户、物品画像和RES内部通用格式数据； 把RES内部通用格式数据处理成训练排序模型所需的训练数据、测试数据等。 与功能对应，特征工程的两个任务分别是： 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成 排序样本预处理 图1 特征工程 创建特征工程 创建特征工程操作步骤如下：
创建智能场景 猜你喜欢主要应用于浏览意向不明确，如首页推荐等，RES能够根据用户的长短期行为表现出来的兴趣进行学习与训练，结合长短期兴趣进行个性化推荐。 关联推荐主要应用于固定的物品的关联推荐，根据已关联的物品对相关的内容和行为进行挖掘，网状匹配相关联的物品，进行有关联度的推荐。
“基于用户推荐物品”：某些用户的属性很相似，如电商平台根据这些用户的行为（浏览、点击、购买）计算与这些用户相似用户的行为，为该用户推荐相似用户浏览或购买的物品。 “基于用户推荐用户”：某些用户的属性很相似，如交友平台根据这些用户的行为（浏览、点击）或属性推荐与这些用户相似用户。 “基于物品推荐物品”：某些物品的属性、
操作，如修改数据源、创建自定义推荐，都是基于您创建的数据源进行的。 前提条件 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹，并且数据存储的OBS桶与RES在同一区域。 需要使用的数据已上传至OBS。 创建数据源 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据源”，进入“数据源”列表页面。
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