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  • 构造请求 - 推荐系统 RES

    com/v3/auth/tokens Content-Type: application/json 请求消息体 请求消息体通常以结构化格式发出,请求消息头中Content-type对应,传递除请求消息头之外的内容。若请求消息体中参数支持中文,则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口

  • 组合作业 - 推荐系统 RES

    在对应表的“操作”列中,单击“清除数据”可以删除对应表的数据源。 通用格式 通用数据由特征工程“初始用户画像-物品画像-标准宽表生成”算子生成。其路径“初始用户画像-物品画像-标准宽表生成”结果保存路径一致。 说明: 在使用通用格式数据之前,需要先进行特征工程算子计算。 通用格式数据:从用

  • 部署服务 - 推荐系统 RES

    例如,在购物车场景,使用的召回候选集来自于离线计算基于物品的协同过滤生成的候选集,而为了尽可能保证推荐的匹配度,要求推荐出来的物品尽可能的用户性别、体质和年龄等属性吻合,所以考虑基于用户性别、体质和年龄等属性用标签索引得到的满足条件物品列表item1, 对离线生成的items2

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    已注册华为帐号并开通华为云,且在使用RES前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 已在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据。确保您使用的OBS目录RES在同一区域。 步骤1:准备数据 RES在公共OBS桶中提供了猜你喜欢的示例数据集,命名为“test-data”,因此,本文的操作示例使

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    已注册华为帐号并开通华为云,且在使用RES前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 已在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据。确保您使用的OBS目录RES在同一区域。 使用自定义场景获取推荐结果的步骤如下所示: 步骤1:准备数据 步骤2:创建离线数据源 步骤3:创建自定义场景 步骤4:发布自定义场景

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    计算 说明: batch模式计算速度快于full模式。 隐向量长度 分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数,将一个(或一组)神经元的值映射为一个输出值。 relu

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    默认兴趣标签召回候选集。 兴趣宽度 生成候选集中的兴趣宽度,值越小候选集中的类型越少。 说明: 选择兴趣宽度数量对应的,权重值最高的兴趣标签个数进行检索,得到标签匹配的物品候选集。 默认3。 全局特征信息文件 用户在使用近线策略之前,需要提供全局特征信息文件,该文件为JSON格式,包含特征名、特征

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    HOT_REC_OFFLINE_CANDIDATES CANDIDATES_SET 特定行为热度推荐算法生成的候选集。 基于综合行为热度推荐 基于综合行为热度推荐基于特定行为热度推荐的召回原理大体相同,不同点是用统计几种行为的加权热度代替了特定行为热度。 表4 参数说明 参数名称 说明 默认值 策略别名