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服务器的实例类型与规格。 节点存储 当“节点规格”选择的是云硬盘时，需要选择集群节点的云硬盘类型。节点存储支持普通I/O、高I/O、超高I/O、极速型SSD。 说明： 如果当前局点的存储类型不支持，则界面不显示。 节点存储容量 设置节点的存储空间大小，其取值范围与“节点规格”关联，不同的规格允许的取值范围不同。
产品组件 CSS服务支持Kibana和Cerebro组件。 Kibana Kibana是一个开源的数据分析与可视化平台，与Elasticsearch搜索引擎一起使用。通过Kibana可以搜索、查看存放在Elasticsearch索引中的数据，也可以实现以图表、地图等方式展示数据。
(ES-Hadoop) 连接器将Hadoop海量的数据存储和深度加工能力与Elasticsearch实时搜索和分析功能结合在一起。它能够让您快速深入了解大数据，并让您在Hadoop生态系统中更好地开展工作。 本文通过MRS的ES-Hadoop与CSS集群连接作为示例，您可以配置其他任何需要使用ES
在CSS服务中，实现不同虚拟私有云（VPC）环境下的Elasticsearch集群迁移，可以通过以下两种方法： 方法一： 可以使用备份与恢复功能迁移集群数据。具体操作请参见使用备份与恢复迁移集群数据。 方法二： 打通VPC网络，建立对等连接。具体操作请参见对等连接简介。 打通网络后，使用Logst
城二、拉美-圣保罗一。 备份与恢复索引 为避免数据丢失，您可以将集群的索引数据进行备份，当数据发生丢失或者想找回某一时间段数据时，您可以通过恢复索引操作快速获得数据。索引的备份是通过创建集群快照实现。第一次备份时，建议将所有索引数据进行备份。 备份与恢复索引 VPC服务介绍【视频】
息。 Elasticsearch与传统数据库不同，它能借助倒排索引在毫秒级返回结果。 Elasticsearch支持评分排序，在上面返回结果中，前两条商品信息中同时出现了“春装”和“牛仔裤”，后两条商品信息中只出现了“春装”，所以前两条比后两条与检索关键词的匹配度更高，分数更高，排序也更靠前。
”的商品信息。 OpenSearch与传统数据库不同，它能借助倒排索引在毫秒级返回结果。 OpenSearch支持评分排序，在上面返回结果中，前两条商品信息中同时出现了“春装”和“牛仔裤”，后两条商品信息中只出现了“春装”，所以前两条比后两条与检索关键词的匹配度更高，分数更高，排序也更靠前。
Elasticsearch和OpenSearch引擎作为数据存储引擎，需要重点关注版本生命周期。 目前CSS历史提供过的大版本如下，版本号与开源版本号保持一致。 Elasticsearch引擎：5.5.1、6.2.3、6.5.4、6.8.23（升级中间版本）、7.1.1、7.6.2、7
arch集群 本文介绍通过Python语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Python代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 接入集群 安装Elasticsearch Python客户端，建议和Elasticsearch的版本保持一致，例如需要访问的集群版本是7
ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段，提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size（topk）条数据。 POST my_index/_search { "size":2, "_source":
响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 集群ID。 请求示例 修改当前集群的实例个数与存储容量。 POST /v1.0/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/clusters/4f3deec3-ef
ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段，提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size（topk）条数据。 POST my_index/_search { "size":2, "_source":
shard中文档数量在千万个以内的场景。 GRAPH_PQ：将HNSW算法与PQ算法进行了结合，通过PQ降低原始向量的存储开销，能够使HNSW轻松支撑上亿规模的检索场景。 IVF_GRAPH：算法将IVF与HNSW结合，对全量空间进行划分，每一个聚类中心向量代表了一个子空间，极大
Dashboards（推荐方式） 图形化操作与展示。 监控实例。 管理数据。 不限制访问语言。 通过OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群 Cerebro 通过Cerebro登录OpenSearch集群 开源Elasticsearch API 通过Curl命令访问与管理OpenSearch集群。
所在的客户端与CSS不在同一VPC下。因此，要求CSS集群的子网与其VPC具有不同的网段。 例如，某一CSS集群，选用的VPC为vpc-8e28，其网络配置为192.168.0.0/16。选用了此VPC下的子网subnet-4a81，subnet-4a81子网的网段与vpc-8e28一致，均为192
Kibana（推荐方式） 图形化操作与展示。 监控实例。 管理数据。 不限制访问语言。 通过Kibana登录Elasticsearch集群 Cerebro 通过Cerebro登录Elasticsearch集群 开源Elasticsearch API 通过Curl命令访问与管理Elasticsearch集群。
通过Go客户端接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Go语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Go代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 确认服务器已安装Go，Go官网下载地址：https://go.dev/dl/。 连接非安全集群 连接非安全集群，示例代码如下：
shard中文档数量在千万个以内的场景。 GRAPH_PQ：将HNSW算法与PQ算法进行了结合，通过PQ降低原始向量的存储开销，能够使HNSW轻松支撑上亿规模的检索场景。 IVF_GRAPH：算法将IVF与HNSW结合，对全量空间进行划分，每一个聚类中心向量代表了一个子空间，极大
错误的安全组配置可能会导致业务无法访问，请谨慎操作。 建议在业务空闲时操作。 2023年2月之前创建的集群无法进行安全组修改，建议使用备份与恢复迁移集群数据至新集群后，进行安全组修改。 登录云搜索服务控制台。 选择“集群管理”进入集群列表。 单击对应集群的名称，进入集群基本信息页面。
CPU:内存=1:4 通用场景，用于单节点数据量在100-1000GB间的搜索与分析场景，例如中等规模的电商搜索、社交搜索、日志搜索等场景。 内存优化型 云盘 CPU:内存=1:8 通用场景，用于单节点数据量在100-2000GB间的搜索与分析场景。 适合向量检索场景，大内存有利于提升集群的性能与稳定性。
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