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2021-03-24 16:06:06,200.00,180.00,2021-03-24 16:10:06,0001,Alice,330106 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名
SQL作业相关API（废弃） 提交SQL作业（废弃） 取消作业（废弃） 查询作业结果-方式一（废弃） 查询作业结果-方式二（废弃） 父主题： 历史API
Hudi Clustering操作说明 什么是Clustering 即数据布局，该服务可重新组织数据以提高查询性能，也不会影响摄取速度。 Clustering架构 Hudi通过其写入客户端API提供了不同的操作，如insert/upsert/bulk_insert来将数据写入Hu
WITH...AS 功能描述 通过用WITH...AS定义公共表达式（CTE）来简化查询，提高可阅读性和易维护性。 语法格式 1 WITH cte_name AS (select_statement) sql_containing_cte_name; 关键字 cte_name：公共表达式的名字，不允许重名。
e(templateId); System.out.println(result); } 查询作业模板列表 DLI提供查询Flink作业模板的接口。您可以使用该接口查询作业模板列表。本示例排序方式选择降序desc，将会列出作业模板ID小于cursor的作业模板列表信息。示例代码如下：
"user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"} 查看表中数据，在MySQL中执行sql查询语句。 select * from orders； 其结果参考如下（注意，以下数据为从MySQL中复制的结果，并不是MySQL中的数据样式）。
able1` SHALLOW CLONE delta_table0 VERSION AS OF 10; 系统响应 可在执行历史或作业列表中查看任务运行成功或失败。 父主题： Delta DDL语法说明
弹性资源池相关API 创建弹性资源池 查询所有弹性资源池 删除弹性资源池 修改弹性资源池信息 查询弹性资源池下所有队列 关联队列到弹性资源池 弹性资源池扩缩容历史记录 修改弹性资源池关联队列的扩缩容策略
数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。 单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 图7 迁移作业进度和结果查询 步骤三：结果查询 CDM迁移作业运行完成后
DLI支持原生Spark的DataSource能力，并在其基础上进行了扩展，能够通过SQL语句或者Spark作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据，目前支持的DLI跨源访问服务有：表格存储服务CloudTable，云搜索服务CSS，分布式缓存服务DCS，文档数据库
SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者
table_name.col_name; 示例：DESCRIBE testTable1 testTable1.id; 仅支持查看当前数据库下表的列信息。 支持 支持 返回查询语句的元数据信息 DESCRIBE QUERY SELECT age, sum(age) FROM testDB.testTable1
分组资源相关API（废弃） 上传分组资源（废弃） 查询分组资源列表（废弃） 上传jar类型分组资源（废弃） 上传pyfile类型分组资源（废弃） 上传file类型分组资源（废弃） 查询组内资源包（废弃） 删除组内资源包（废弃） 修改组或资源包拥有者（废弃） 父主题： 历史API
"UPDATE" } 用户可按下述操作查看输出结果: 方法一："更多" -> "FlinkUI" -> "Task Managers" -> "Stdout"。 方法二：若在提交运行作业前选择了保存日志，则可以从日志的taskmanager.out文件中查看。 -U(111,scooter
EXCEPT 功能描述 返回两个查询结果的差集。 语法格式 1 select_statement EXCEPT select_statement; 关键字 EXCEPT：做集合减法。A EXCEPT B将A中所有和B重合的记录扣除，然后返回去重后的A中剩下的记录，EXCEPT默
常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。quantile digest是一个分位数的集合，当需要查询的数据落在某个分位数附近时，就可以用这个分位数做为要查询数据的近似值。它的精度可以调节，但更高精度的结果会带来空间的昂贵开销。 STRUCT 底层用ROW实现，参照ROW。
上传数据到OBS桶：通过OBS管理控制台或者使用命令行工具将存储在sftp中的文件数据上传到OBS桶中。 Spark读取OBS文件数据，详见使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。 配置Spark作业：配置Spark作业访问OBS中存储的数据。 提交Spark作业：完成作业编写后，提交并执行作业。 父主题：
产品优势 纯SQL操作 DLI提供标准SQL接口，用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003。 存算分离 DLI解耦计算和存储负载，存算分离架构，存储资源和计算资源按需灵活配置，提高了资源利用率，降低了成本。 企业级多租户 支持计算
永久移动，请求的资源已被永久的移动到新的URI，返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。 使用GET和POST请求查看。 304 Not Modified 所请求的资源未修改，服务器返回此状态码时，不会返回任何资源。 305 Use Proxy
csv"); test.csv文件内容如下： Jordon,88,"aa bb" 因为最后一个字段的aa和bb之间存在回车换行。创建OBS外表后，查询test06表数据内容显示如下： name id classno Jordon 88 aa bb" null null 解决方案 创建OB
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