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窗口函数 窗口函数跨查询结果的行执行计算。它们在HAVING子句之后但在ORDER BY子句之前运行。调用窗口函数需要使用OVER子句来指定窗口的特殊语法。窗口具有三个组成部分： 分区规范，它将输入行分为不同的分区。这类似于GROUP BY子句如何将行分为聚合函数的不同组。 排序
URL函数 提取函数 描述：提取函数用于从HTTP URL（或任何符合RFC 2396标准的URL）中提取内容。 [protocol:][//host[:port]][path][?query][#fragment] 提取的内容不会包含URI的语法分隔符，比如“：”或“？”。 u
转换函数 cast转换函数 HetuEngine会将数字和字符值隐式转换成正确的类型。HetuEngine不会把字符和数字类型相互转换。例如，一个查询期望得到一个varchar类型的值，HetuEngine不会自动将bigint类型的值转换为varchar类型。 如果有必要，可以将值显式转换为指定类型。
()在统计时不会包含null值。coalesce函数可用于将null转换为零。 聚合函数的子句 排序order by 有些聚合函数可能会因为输入值的顺序不同而导致产生不同的结果，可以通过在聚合函数中使用order by子句来指定此顺序。 array_agg(x ORDER BY y
等）。不支持考虑到实际球体形状的更精确的测量。 测量函数ST_Distance（）和ST_Length（）返回的值以米为单位；ST_Area（）返回的值以平方米为单位。 使用to_spherical_geography（）函数将几何对象转换为地理对象。 例如ST_Distance（ST_Point（-71
Color 函数 bar(x, width) 描述：使用默认的低频红色和高频绿色渲染ANSI条形图中的单个条形。例如，如果将25％的x和40的宽度传递给此函数。将绘制一个10个字符的红色条形，后跟30个空格，以创建一个40个字符的条形。 bar(x, width, low_color
ve。 database： 永久函数：配置要添加函数的数据库名称，例如：default。 临时函数：将“database”切换为“global”，并配置具体的函数名或设置为*。 table：切换为“udf”，并配置具体的函数名或设置为*。临时函数无需配置该参数。 在“Allow
HyperLogLog函数 HetuEngine使用HyperLogLog数据结构实现rox_distinct（）函数。 数据结构 HyperLogLog（hll）是一种统计基数的算法。它实际上不会存储每个元素出现的次数，它使用的是概率算法，通过存储元素的32位hash值的第一个
ve。 database： 永久函数：配置要添加函数的数据库名称，例如：default。 临时函数：将“database”切换为“global”，并配置具体的函数名或设置为*。 table：切换为“udf”，并配置具体的函数名或设置为*。临时函数无需配置该参数。 在“Allow
开发Impala用户自定义函数 当Impala的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。
Teradata函数 以下函数提供Teradata SQL的能力。 字符串函数 char2hexint(string) 描述：返回字符串的UTF-16BE编码的十六进制表示形式。 index(string, substring) 描述：同strpos() 函数。 日期函数 本节中的函数使用与Teradata
Bitwise函数 bit_count(x, bits) → bigint 计算2的补码表示法中x中设置的位数（视为有符号位的整数）。 SELECT bit_count(9, 64); -- 2 SELECT bit_count(9, 8); -- 2 SELECT bit_count(-7
Set Digest函数 概述 HetuEngine提供了几个处理MinHash技术的函数。 MinHash用于估计两个集合的Jaccard相似系数。它通常用于数据挖掘，用于大规模检测近乎相同的网页。通过使用这些信息，搜索引擎有效地避免了在搜索结果中显示两个几乎相同的网页。 以下示例展示了如何使用Set
Data masking函数 数据脱敏(Data masking) 指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。 mask_first_n(string str[, int n]) →varchar 描述：返回str的屏蔽版本，前n个值被屏蔽。大写字母
Quantile digest函数 概述 Quantile digest（分位数摘要）是存储近似百分位信息的数据草图。HetuEngine中用qdigest表示这种数据结构。 函数 merge(qdigest) → qdigest 描述：将所有输入的qdigest数据合并成一个qdigest。
查询Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见开发Impala用户自定义函数。
IP Address函数 contains(network, address) → boolean 当CIDR网络中包含address时返回true。 SELECT contains('10.0.0.0/8', IPADDRESS '10.255.255.255'); -- true
T-Digest函数 概述 T-digest是存储近似百分位信息的数据草图。HetuEngine中用tdigest表示这种数据结构。T-digest可以合并，在存储时可以强转为VARBINARY，检索时再由VARBINARY转换为T-digest 函数 merge(tdigest)→tdigest
NULL TRUE FALSE NULL NULL NULL NULL FALSE TRUE GREATEST和LEAST 这两个函数不是SQL标准函数，是常用的扩展。参数中不能有Null值。 greatest(value1, value2, ..., valueN) 返回提供的最大值。
boolean)) → boolean 描述：返回是否数组的所有元素满足给定的断言函数。如果都满足断言函数或者数组为空时，返回true, 如果有一个或者多个元素不满足断言函数，则返回false。当断言函数对于一个或者多个元素的结果是NULL时，返回结果也是NULL： select all_match(a
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