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NULL TRUE FALSE NULL NULL NULL NULL FALSE TRUE GREATEST和LEAST 这两个函数不是SQL标准函数，是常用的扩展。参数中不能有Null值。 greatest(value1, value2, ..., valueN) 返回提供的最大值。
字符串函数和运算符 字符串运算符 ||表示字符连接 SELECT 'he'||'llo'; –hello 字符串函数 这些函数假定输入字符串包含有效的UTF-8编码的Unicode代码点。不会显式检查UTF-8数据是否有效，对于无效的UTF-8数据，函数可能会返回错误的结果。可以
SQL 标准函数时，兼容使用圆括号的方式： current_date current_time current_timestamp localtime Localtimestamp 如：select current_date(); 截取函数 类似于保留几位小数的操作，函数 date_trunc
index) → json 该函数的语义已被破坏。如果提取的元素是字符串，它将被转换为未正确使用引号括起来的无效JSON值（值不会被括在引号中，任何内部引号不会被转义）。建议不要使用该函数。无法在不影响现有用法的情况下修正该函数，可能会在将来的版本中删除该函数。 返回指定索引位置的json元素，索引从0开始
0 累计分布函数 beta_cdf(a, b, v) → double 用给定的a，b参数计算贝塔分布的累计分布函数：P（N <v; a，b）。参数a，b必须为正实数，而值v必须为实数。值v必须位于间隔[0，1]上。 beta分布的累积分布函数公式也称为不完全beta函数比(常用Ix表示)，对应公式：
Map函数和运算符 下表操作符: [] 描述：[]运算符用于从映射中检索与给定键对应的值。 select age_map['li'] from (values (map(array['li','wang'],array[15,27]))) as table_age(age_map);--
十进制函数和操作符 DECIMAL 字面量 可以使用 DECIMAL 'xxxxxxx.yyyyyyy' 语法来定义 DECIMAL 类型的字面量。 DECIMAL 类型的字面量精度将等于字面量（包括尾随零和前导零）的位数。范围将等于小数部分（包括尾随零）的位数。 示例字面量 数据类型
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
addDoubles是该函数的别名，用于SELECT查询中使用。 关键字TEMPORARY说明该函数只在当前这个Hive Server的会话过程中定义使用。 在Hive Server中使用该函数，执行SQL语句。 SELECT addDoubles(1,2,3); 若重新连接客户端再使用函数出现[Error
二进制函数和运算符 二进制运算符 || 运算符执行连接。 二进制函数 length(binary) → bigint 返回binary的字节长度。 select length(x'00141f');-- 3 concat(binary1, ..., binaryN) → varbinary
开发Impala用户自定义函数 当Impala的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。
开发Impala用户自定义函数 当Impala的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。
使用UDF函数时提示“Invalid function” 问题现象 在Hive客户端中使用Spark创建UDF函数时，报出"ERROR 10011","invalid function"的异常，如下： Error: Error while compiling statement:
如何在Hive自定义函数中操作本地文件 问题 在Hive自定义函数中需要操作本地文件，例如读取文件的内容，需要如何操作？ 回答 默认情况下，可以在UDF中用文件的相对路径来操作文件，如下示例代码： public String evaluate(String text) { //
collector) throws Exception 该方法由框架调用。该方法会在所有的“transform”调用执行完成后，在“beforeDestory”方法执行前被调用。在一个UDF查询过程中，该方法会且只会调用一次。需要在该方法内自行调用“collector”提供的数据收集方法，以决定最终的输出数据。
构造请求 本节介绍REST API请求的组成，并以调用IAM服务的管理员创建IAM用户说明如何调用API，该API获取用户的Token，Token可以用于调用其他API时鉴权。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API：https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987
2及之后的版本。 用户可以自定义一些函数，用于扩展SQL以满足个性化的需求，这类函数称为UDF。用户可以在Flink WebUI界面中上传并管理UDF jar包，然后在运行作业时调用相关UDF函数。 Flink支持以下3类自定义函数，如表1。 表1 函数分类 分类 描述 UDF（User
查询Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见开发Impala用户自定义函数。
一个Topology是Spouts和Bolts组成的有向无环图。 应用程序是通过storm jar的方式提交，则需要在main函数中调用创建Topology的函数，并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcoun
HetuEngine SQL函数和操作符说明 逻辑运算符 比较函数和运算符 条件表达式 Lambda 表达式 转换函数 数学函数和运算符 Bitwise函数 十进制函数和操作符 字符串函数和运算符 正则表达式函数 二进制函数和运算符 Json函数和运算符 日期、时间函数及运算符 聚合函数 窗口函数
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