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围:方便查看不同时间的历史数据。也可调整监控数据的时间粒度:方便在不同维度层次查看数据。如果想实时查看监控数据,可以开启自动刷新。平台可按1小时、3小时、12小时、24小时、7天的间隔自动刷新监控图表。 如果想看那个指标,可以单击放大按钮查看,也可以导出图片查看。 查看ClickHouse集群监控信息
安装客户端时编译并运行程序 或 未安装客户端时编译并运行程序 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。 在Windows环境中:查看调测结果 在Linux环境中:查看调测结果 父主题: HBase应用开发指导
查看调测结果 运行结果中没有异常或失败信息即表明运行成功。 图1 运行成功 日志说明:日志级别默认为INFO,可以通过调整日志打印级别(DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL)来显示更详细的信息。可以通过修改log4j.properties文件来实现,如: hbase
AggregateFunction类型的数据在写入和查询时需要分别调用*state、*merge函数,*表示定义字段类型时使用的聚合函数。如上示例表test_table定义的name3、name4字段分别使用了uniq、sum函数,那么在写入数据时需要调用uniqState、sumState函数,并使用INSERT
查看调测结果 运行结果中没有异常或失败信息即表明运行成功。 图1 运行成功 在Windows环境运行样例代码时会出现下面的异常,但是不影响业务: java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe
在左侧导航树,单击集群管理。 在集群列表中找到需要查看的集群,在对应的操作列中,单击查看监控信息,系统会跳到该集群的“云服务监控”页面。 待查看集群,其状态必须为“服务中”。 图1 查看监控信息 在集群的“云服务监控”页面中,单击集群ID前的按钮展开计算单元列表,选择对应节点查看监控信息。 图2 监控页面
围:方便查看不同时间的历史数据。也可调整监控数据的时间粒度:方便在不同维度层次查看数据。如果想实时查看监控数据,可以开启自动刷新。平台可按1小时、3小时、12小时、24小时、7天的间隔自动刷新监控图表。 如果想看那个指标,可以单击放大按钮查看,也可以导出图片查看。 查看监控信息 登录表格存储服务管理控制台。
如何查看HBase shell的TTL属性? 如果插入数据时,设置了CELL的TTL,TTL属性不支持查看,但是可以通过验证设置的TTL是否生效来确认。 如果插入数据时未设置CELL的TTL,此时系统会自动插入当前时间为时间戳。 父主题: 通用类
查看Doris集群基本信息 集群创建完成后,可对集群进行监控和管理。在CloudTable管理控制台单击集群管理,在集群列表中找到所要查看的集群并单击集群名称,进入集群基本信息页面,用户可查看集群信息和集群的网络配置。 表1 集群信息 参数 说明 集群名称 集群的名称,创建集群时设置。
查看HBase集群基本信息 集群创建完成后,可对集群进行监控和管理。在CloudTable管理控制台单击集群管理,在集群列表中找到所要查看的集群并单击集群名称,进入集群基本信息页面,用户可查看集群信息和集群的网络配置。 集群基本信息参数说明如表1和表2所示。 表1 集群信息 参数
Driver" ); 查看Catalog。 show catalogs; 图1 查看Catalog 切换到创建的Catalog:switch Catalog名称。 图2 切换到创建的Catalog 查看映射过来的数据库。 show databases; 图3 查看数据库 使用数据库。
查看ClickHouse集群的基本信息 集群创建完成后,可对集群进行监控和管理。在CloudTable管理控制台单击集群管理,在集群列表中找到所要查看的集群并单击集群名称,进入集群基本信息页面,用户可查看集群信息和集群的网络配置。 表1 集群信息 参数 说明 集群名称 集群的名称,创建集群时设置。
HBase表格存储的每日新增数据使用量怎么查看? HBase集群无法查看单个表的增量值,需要通过后台帮您查询,或者可以通过控制台查看每日新增数据,查看详情页已经使用的存储容量,通过记录存储容量值计算增量。 父主题: 数据读写类
建表时,支持定义排序键和指标列,并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时,指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时,聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据,提升查询效率。 更新模型 建表时,支持定义主键和指标列,查询时返回主键相同的一组数据中的最新数据。相对于明细模型
如何查看CloudTable链接地址中的域名对应的IP地址? 您无法查看CloudTable链接地址中的域名对应的IP地址,如需获取域名对应的IP地址,请提交工单寻求技术支持。 您可以登录表格存储服务管理控制台,在右上方单击“更多 > 工单 > 新建工单 ”,填写工单获取Clou
Doris是基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此,Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、
Aggregate模型可以通过预聚合,极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量,非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count( * ) 查询很不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式,在进行其他类型的聚合查询时,需要考虑语意正确性。 Aggregate K
被导入。这些数据将计入dpp.abnorm.ALL。 columns 待导入数据的函数变换配置,目前Stream load支持的函数变换方法包含列的顺序变化以及表达式变换,其中表达式变换的方法与查询语句的一致。 exec_mem_limit 导入内存限制。默认为2GB,单位为字节。
ClickHouse支持冷热数据分离特性。通过该特性,您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中,以降低存储成本。 Hot(热数据):访问、更新频率较高,未来被调用的概率较高的数据,对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold(冷数据):不允许更新或更新频率比较低,访问频率比较低,对访问的响应时间要求不高的数据。
show='table' 相关参数介绍如下: tablename.to.show:表示需查看相关索引定义的数据表名称。 查询结果如图1所示,会打印索引列定义、覆盖列定义、TTL、预分区信息、索引状态等: 图1 索引查询结果 父主题: 使用全局二级索引工具