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否 Array of integers 神经网络结构(DEEPFM需要提供此参数)。 active_function 否 String 激活函数(DEEPFM需要提供此参数,AutoGroup需要提供此参数)。 value_keep_probability 否 Double 神经元值保留概率(DEEPFM需要提供此参数
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间之前30天)。 “场景规格”:由于此样例中使用的测试数据量较小,此处场景规格均默认选最小配置,“在线并发规格”是指在线服务获得推荐的最高调用次数,单位为次每秒,取值范围为5-500。 图5 自定义场景基本信息 在“召回策略”页面,单击“添加召回策略”选择“基于综合行为热度推荐”,进入策略详情页进行参数配置。
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步骤4:获取预测结果 智能场景发布运行成功后,当服务状态会显示“运行中”,表示状态正常。您可以通过预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“推荐业务>智能场景”,进入智能场景列表页面。 单击“已完成”状态的目标服
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为1排序策略生成的模型存储路径。 流式训练仅支持2019年12月4日0点之后创建的排序策略和在线服务。 流式训练使用到的排序策略不支持“核函数特征交互神经网络-PIN”算法。 建议您定期“重新执行”条件1对应的离线排序任务。重新执行排序策略后,在线服务和流式训练作业将自动同步新产
表CPU核数。 排序模型训练规格 可选择“GPU-P100”、“8CU”。其中,CU代表CPU核数。 在线并发规格 在线服务获取推荐的最高调用次数,单位为次每秒,默认为5,取值范围为5-500。 召回策略 您可以根据业务需要,选择合适的召回策略。召回策略用于配置离线计算逻辑,通过