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access_address 是 String 服务推理接口URL。 invocation_times 是 String 服务总调用次数。 failed_times 是 String 服务失败调用次数。 publish_time 是 Long 服务发布时间。 flows 是 List 服务流程信息。 update_time
自动挖掘特征，采用AUTOML完成特征的自动挖掘和组合，提高特征选择效率。 高适用性，多种模板选择，适用多个应用场景。 使用便捷，一键式构建推荐系统，提供标准API接口，调用简单，便于被集成。 实时更新，具备实时更新能力，更快反馈用户的精准需求。 降低成本，减少人力支出投入。 自定义场景 基于用户历史行为计算物
各个策略的详细参数设置和输入输出请单击下方链接查看。 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机-DeepFM 核函数特征交互神经网络-PIN 在“创建组合作业”页面，配置完过滤规则参数之后，进入“排序策略”页签，如图3所示。用户可以根据业务需要在“添加排
String 状态。 update_at Long 更新时间。 userId String 用户id。 projectId String 调用账户的项目Id 请求示例 查询指定工作空间的具体信息 /v2.0/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/wor
“计算型GPU(V100)实例” 300小时 存储资源 “画像存储（一百万）” 9000小时 画像存储 在线服务 “在线并发9000TPS-时” - 在线服务调用API - 购买套餐包 登录RES管理控制台，在“总览”页面，单击“购买套餐包”，进入“购买预付套餐包”页面。 在“购买预付套餐包”页面，
String 状态。 update_at Long 更新时间。 userId String 用户id。 projectId String 调用账户的项目Id 请求示例 查询工作空间列表 /v2.0/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/workspaces
参数。 单击“确定”，页面提示作业新建成功即完成新建作业。 从“节点库”中选择“数据集成”下的“RestClient”节点，拖拽两个节点并关系如图1所示。“RestClient”节点参数配置说明请参见“数据治理中心 DataArts Studio>用户指南>数据开发>节点> Rest
，如需增加配额请您提工单处理。 由于在线运行需消耗资源，确保账户未欠费。 如果账户欠费，账号将被冻结，服务会被停止运行，您无法对服务执行调用、启动或者编辑操作。 操作步骤 登录RES管理控制台，在左侧导航栏选择进入“在线服务”页面。 在页面上方单击“创建”进入“创建在线服务”，在页面填写相关参数。
用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计
资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 如何选择区域？
数据发现用户对物品的喜欢（如购买，收藏，内容评论或分享），并对这些喜好进行度量和打分。根据不同用户对相同物品的态度和偏好程度计算用户之间的关系。在有相同喜好的用户间进行物品推荐。 例如，A、B两个用户都购买了abc三本图书，并且给出了5星的好评。则A和B属于同一类用户。可以将A看过的图书d也推荐给用户B。
用户实时的行为日志进行分析并更新用户数据，得到更优候选集。 RES实践样例 使用RES完成电商推荐 04 API 通过RES开放的API和调用示例，您可以使用RES的数据源、场景、训练作业等相关接口功能。 API文档 数据源 场景 训练作业 在线服务 02 购买 RES提供两种计
customize_parameter参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 alias 是 String 参数别名，在自定义公式中进行调用，字母表示。 behavior_type 是 String 行为类型 。 view：物品曝光 click：用户点击物品 collect：用户收藏了某个物品
发生行为对象的类型， item是用户和商品本身发生的行为。 是 actionObject String 对应行为发生的对象的值，如果是和商品发生关系：则是商品的id(itemId)的值。 是 actionType String 行为类型： 物品曝光 用户点击物品 用户收藏了某个物品 用户取消收藏某个物品
为的用户表示为特征向量，向量每一维是一个<user_id, score>元组，score表示对应user_id的权重，该参数决定了使用何种函数计算物品向量之间的相似度。 相似性度量支持如下方式： 基于余弦夹角的相似性计算，详细信息请参见https://en.wikipedia.o
否 Array of integers 神经网络结构(DEEPFM需要提供此参数)。 active_function 否 String 激活函数(DEEPFM需要提供此参数,AutoGroup需要提供此参数)。 value_keep_probability 否 Double 神经元值保留概率(DEEPFM需要提供此参数
String 用户ID。 是 itemType String 物品的类型。 是 itemId String 对应行为发生的对象的值。如果是和物品发生关系，则是物品的id(itemId)的值。 是 actionType String 行为类型，包括正向行为和负向行为。下面为预置的行为类型和对
architecture Array of integers 神经网络结构(DEEPFM需要提供此参数)。 active_function String 激活函数(DEEPFM需要提供此参数,AutoGroup需要提供此参数)。 value_keep_probability Double 神经元值保留概率(DEEPFM需要提供此参数
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