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业务面API错误码 调用接口出错后，将不会返回结果数据。调用方可根据每个接口对应的错误码来定位错误原因。当调用出错时，HTTP 请求返回一个 4xx 或 5xx 的 HTTP 状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。在调用方找不到错误原因时，可以联系技术人员，并提供错误码，以便我们尽快帮您解决问题。
debug_mode=False) 其中，model是class类型，是hyg.analytics.model.PregelModel的子类，用户在调用run_pregel接口前需要先自定义的PregelModel子类实现算法计算逻辑，如图1中所示：首先，用户需要在@pregel_type
功能介绍 根据输入参数，执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{g
10种数据类型，布尔型和数值型在Cypher语法中都能得到支持，其他类型和Cypher存在如下的映射关系，在GES内部实现了类型的转换： 表2 GES和Cypher的类型映射关系 GES类型 Cypher类型 备注 char String - char_array String -
10种数据类型，布尔型和数值型在Cypher语法中都能得到支持，其他类型和Cypher存在如下的映射关系，在GES内部实现了类型的转换： 表2 GES和Cypher的类型映射关系 GES类型 Cypher类型 备注 char String - char_array String -
网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边 图数据模型中的边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache TinkerPop开源的图计算框架
支持的算法（以下显示的均为算法实际调用时的名称）： shortest_path shortest_path_of_vertex_sets offset 否 Integer 同步结果的偏移量，默认值为“0”。 说明： executionMode=sync时有效。 支持的算法（以下显示的均为算法实际调用时的名称）：
Engine Service，简称GES），使用华为自研的EYWA内核，是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、营销推荐、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 功能介绍 GES服务的功能主要有以下5个方面： 丰富的领域算法
Service，简称GES），是国内首个商用的、拥有自主知识产权的国产分布式原生图引擎，是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、舆情、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 本文档能够帮助您快速了解和使用图引擎服务，基本使用流程如下： 准
具体格式请见 Filtered-query API中的表6。 edge_filter 否 Object 路径中对边（关系）的过滤条件。 支持的算法（以下显示的均为算法实际调用时的名称）： filtered_shortest_path filtered_all_pairs_shortest_paths
您可以任选其中一种进行认证鉴权。 Token认证：通过账号密码获取Token认证调用请求。 AK/SK认证：通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。 推荐使用AK/SK认证，其安全性比Token认证更高。 获取初始化参数 表1
单击运行算法分析，分析结束后您可以查询结果。 在图引擎编辑器页面上调用算法，由于受限于可视化呈现效果，仅截取了500个节点的结果进行显示。对于全局迭代性算法例如pagerank算法等，如果您想要获得全量的算法结果可以采用API方式调用，具体请参考算法API。 以模板中的电影数据为例，运行后得到的PageRank值如下图所示。
收敛精度，取值范围为(0,1)，默认值为0.00001。 max_iterations 否 Integer 最大迭代次数。API调用限制为[1,2147483647]，前端调用限制为[1,2000]，默认值为1000。 响应参数 参数 类型 说明 errorMessage String 系统
关联路径算法（n-Paths） 概述 关联路径算法（n-Paths）用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 适用场景 关联路径算法（n-Paths）适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 关联路径算法（n-Paths）参数说明 参数 是否必选 说明 类型
Prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 适用场景 关联预测算法（Link Prediction）适用于社交网上的好友推荐、关系预测等场景。 参数说明 表1 关联预测算法（Link Prediction）参数说明 参数 是否必选
Cypher操作API 执行Cypher查询 基本操作和兼容性 支持的表达式，函数及过程 父主题： 持久化版
点又称作节点（Node），边又称作关系（Relationship），点和关系是最重要的实体。 图数据模型中的点代表实体，如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 图数据模型中的边代表关系，如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买
Cypher操作API（2.2.16） 执行Cypher查询 Cypher预置条件 基本操作和兼容性 支持的表达式，函数及过程 父主题： 内存版
表达式之间有一定的优先级，如下表所示： 优先级 运算符 结合性 1 ()函数调用 []下标 .成员访问 a++后缀自增 a--后缀自减 从左到右 2 a*b a/b 乘法除法 从左到右 3 a+b a-b 加法减法 从左到右 4 < <= > >= 关系运算符 从左到右 5 == != 相等性运算符 从左到右
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