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其他HiveServer上。 遇到如上情况,需要登录Hive客户端,连接到每个HiveServer,并分别删除永久函数。具体操作如下: 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd客户端安装目录 例如安装目录为“/opt/client”,则执行以下命令:
创建FlinkServer作业前准备 访问FlinkServer WebUI界面 创建FlinkServer应用 创建FlinkServer集群连接 创建FlinkServer数据连接 创建FlinkServer流表源 父主题: 使用Flink
MRS对接LakeFormation云服务 LakeFormation服务概述 配置LakeFormation数据连接前准备 创建集群时配置LakeFormation数据连接 通过Ranger为MRS集群内用户绑定LakeFormation角色 父主题: 周边云服务对接
YARN应用开发简介 简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统,用于提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是
补丁基本信息说明 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 3.2.0-LTS.1.9 发布时间 2024-06-30 解决的问题 MRS 3.2.0-LTS.1.9修复问题列表: 解决HetuEngine查询gauss date字段报错的问题。 解决HetuEngine计算实例在Yarn上启动失败的问题。
开发ClickHouse应用 ClickHouse应用程序开发思路 配置ClickHouse连接属性 建立ClickHouse连接 创建ClickHouse库 创建ClickHouse表 插入ClickHouse数据 查询ClickHouse数据 删除ClickHouse表 父主题:
Hue常见问题 使用IE浏览器在Hue中执行HQL失败 使用Hive输入use database语句失效 使用Hue WebUI访问HDFS文件失败 在Hue页面上传大文件失败 集群未安装Hive服务时Hue原生页面无法正常显示 Hue WebUI中Oozie编辑器的时区设置问题
Spark ThriftServer接口介绍 简介 ThriftServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 ThriftServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接Th
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使用Storm 从零开始使用Storm 使用Storm客户端 使用客户端提交Storm拓扑 访问Storm的WebUI 管理Storm拓扑 查看Storm拓扑日志 Storm常用参数 配置Storm业务用户密码策略 迁移Storm业务至Flink Storm日志介绍 性能调优
补丁基本信息说明 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 3.2.0-LTS.1.10 发布时间 2024-10-30 解决的问题 解决Flume后台卸载客户端后,从Flume管理的页面上无法删除该客户端实例的问题。 解决Kafka时延监控转告警(Topic数量监控、分区数量监控、请求时延监控)的问题。
授权。 已完成MRS与LakeFormation实例的对接。 操作步骤 登录MRS管理控制台,选择“现有集群”,单击待操作的集群名称。 单击“IAM用户同步”后的“同步”,等待同步成功。 以admin用户登录MRS集群的FusionInsight Manager页面,具体操作请参考访问FusionInsight
库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以root用户登录客户端所在节点,用户密码为安装前用户自定义,请咨询系统管理员。 执行以下命令进入HDFS客户端安装目录。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 具有supergroup组权限的用户(普通集群跳过该步骤)
Flink作业引擎概述 Flink用户权限管理 Flink客户端使用实践 创建FlinkServer作业前准备 创建FlinkServer作业 管理FlinkServer作业 Flink运维管理 Flink性能调优 Flink客户端常见命令说明 Flink常见问题 签发Flink证书样例
loader-tool工具使用指导 概述 loader-tool工具是Loader客户端工具之一,包括“lt-ucc”、“lt-ucj”、“lt-ctl”三个工具。 Loader支持通过参数选项或作业模板这两种方式,对连接器进行创建、更新、查询和删除,以及对Loader作业进行创
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Storm与其他组件的关系 Storm,提供实时的分布式计算框架,它可以从数据源(如Kafka、TCP连接等)中获得实时消息数据,在实时平台上完成高吞吐、低延迟的实时计算,并将结果输出到消息队列或者进行持久化。Storm与其他组件的关系如图1所示: 图1 组件关系图 Storm和Streaming的关系
Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题: MRS应用开发开源jar包冲突列表说明
全认证。 认证通过后,实例化Filesystem。 此处kerberos安全认证需要使用到的keytab文件,请提前准备。 配置文件介绍 登录HDFS时会使用到如表1所示的配置文件。这些文件均已导入到“hdfs-example-security”工程的“conf”目录。 表1 配置文件
通过IntelliJ IDEA运行结果查看应用程序运行情况,可通过配置文件“conf\log4j.properties”配置日志打印信息。 登录主管理节点查看系统日志“/var/log/Bigdata/tomcat/web.log”。 操作步骤 运行“UserManager”类,运行成功会有如下日志信息: