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ALM-45647告警全部恢复后,等待几分钟,检查本告警是否恢复。 是,处理完毕。 否,执行12。 收集故障信息 使用具有当前Flink作业的管理操作权限的用户登录Manager。 选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45648 RocksDB持续发生Write-Stopped”,检查该告警的
follower与leader进行同步的时间间隔(时长为ticket时长的倍数)。如果在该时间范围内leader没响应,连接将不能被建立。 15 initLimit follower连接到leader并与leader同步的时间(时长为ticket时长的倍数)。 15 如果将参数“initLim
复。 是,处理完毕。 否,执行5。 在TaskManager日志检查缓存命中率并收集日志 使用具有FlinkServer管理操作权限的用户登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45649 RocksDB的Get P95耗时持
ALM-45647告警全部恢复后,等待几分钟,检查本告警是否恢复。 是,处理完毕。 否,执行12。 收集故障信息 使用具有FlinkServer管理操作权限的用户登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45650 RocksDB的Write P95耗
examples.MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
follower与leader进行同步的时间间隔(时长为ticket时长的倍数)。如果在该时间范围内leader没响应,连接将不能被建立。 15 initLimit follower连接到leader并与leader同步的时间(时长为ticket时长的倍数)。 15 如果将参数“initLim
ALM-45647告警全部恢复后,等待几分钟,检查本告警是否恢复。 是,处理完毕。 否,执行12。 收集故障信息 使用具有FlinkServer管理操作权限的用户登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45642 RocksDB持续触发写限流”,检查
否,执行8。 在TaskManager日志检查是否Level0层SST文件数过多并收集日志 使用具有FlinkServer管理操作权限的用户登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45644 RocksDB的Level0层SST
已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 使用Ranger管理员用户rangeradmin登录Ranger管理页面,具体操作可参考登录Ranger WebUI界面。 在首页中单击“HDFS”区域的组件插件名称,例如“hacluster”。 单击“Add
setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本地位置。直接设置执行jar包所在位置,该jar包被上传到HDFS。与
当在CarbonData表中配置了较小的blocksize,而加载的数据生成的数据文件比较大时,在HDFS上显示的blocksize会与设置值不同。这是因为,对于每一个本地block文件的首次写入,即使待写入数据的大小大于blocksize的配置值,也直接将待写入数据写入此block。所以,HDFS上bloc
当在CarbonData表中配置了较小的blocksize,而加载的数据生成的数据文件比较大时,在HDFS上显示的blocksize会与设置值不同。这是因为,对于每一个本地block文件的首次写入,即使待写入数据的大小大于blocksize的配置值,也直接将待写入数据写入此block。所以,HDFS上bloc
Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO,全称是Cost Based Optimization,即基于代价的优化器。 其优化目标是: 在编译阶段,根据查询语句中涉及到的表和查询条件,计算出产生中间结果少的高效join顺序,从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下:
命令认证: 提交Spark应用程序运行前,或者在使用CLI连接SparkSQL前,在Spark客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 配置认证: 可以通过以下3种方式的任意一种指定安全认证信息。 在客户端的“spark-default.conf”配置文件中,配置“spark
命令认证: 提交Spark应用程序运行前,或者在使用CLI连接SparkSQL前,在Spark客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 配置认证: 可以通过以下3种方式的任意一种指定安全认证信息。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中,配置“spark
安全认证有三种方式: 命令认证: 提交Spark应用程序运行前,或者在使用CLI连接SparkSQL前,在Spark客户端执行如下命令获得认证。 kinit组件业务用户 配置认证: 可以通过以下3种方式的任意一种指定安全认证信息。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中,配置“spark
数过多。 HBase RegionServer堆大小较小。 资源不足。 相关参数配置不合理。 处理步骤 检查HBase相关配置是否合理。 登录MRS集群详情页面,选择“组件管理 > HBase > 服务配置”,将“基础配置”切换为“全部配置”,搜索“hbase.hstore.compaction
用。 可能原因 该节点JobHistory进程堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“43006”的告警,查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理
用。 可能原因 该节点JDBCServer进程堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“43010”的告警,查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理
12个角色,由MetaStore自定义参数“hive.supports.roles.max”控制,可根据实际应用场景进行修改。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 修改参数并重启相关实例: MRS