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保存LTS快速查询日志条件 当您需要重复使用某一关键字搜索日志时,可以将其设置为快速查询语句。 创建快速查询 在云日志服务控制台,单击“日志管理”。 在日志组列表中,单击日志组名称前对应的按钮。 在日志流列表中,单击日志流名称,进入日志详情页面。 在“统计图表”页签,单击,输入“
字段值提取函数 本文介绍字段值提取函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。 函数列表 类型 函数 说明 正则提取 e_regex 根据正则表达式提取字段的值并赋值给其他字段。支持和其他函数组合使用。 JSON提取 e_json 对特定字段中的JSON对象进行JSON操作,包括J
LTS折线图 折线图属于趋势类分析图表,一般用于表示一组数据在一个有序数据类别(多为连续时间间隔)上的变化情况,用于直观分析数据变化趋势。在折线图中,可以清晰的观测到数据在某一个周期内的变化,主要反映在: 递增性或递减性 增减的速率情况 增减的规律(如周期变化) 峰值和谷值 所以
正则表达式函数 本文介绍正则表达式函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。 类型 函数 说明 值提取函数 regex_select 根据正则表达式提取符合条件的值。 regex_findall 根据正则表达式获得符合条件的所有值列表。 匹配判断 regex_match 判断是否匹配正则表达式。
LTS数字图 数字图通常用来表示单一数据点或关键性指标,能够更好地展示单一信息和数据的相对大小,是一种非常清晰的信息展示方式,适用于需要重点突出关键信息和数据的场合。通过数字图可以快速地呈现信息和数据,使得用户能够快速、直观地理解数据的趋势和关键指标。 查看数字图 登录云日志服务控制台。
LTS数字折线图 数字图和折线图组合,同时显示趋势和关键数据点。可以帮助用户更好的理解数据和趋势变化,从而更好的进行业务决策。 查看数字折线图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中,选择“日志管理”,进入日志管理页面。 在日志管理页面中,选择目标日志组和日志流,进入日志流详情页面。
字符集判断 str_isalnum 判断字符串是否仅由字母和数字组成。 函数格式 str_isalnum(value) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意(自动转为String) 是 需要被检测的字符串。 返回结果 true/false。 函数示例 测试数据
日志仪表盘模板 APIG仪表盘模板 CCE仪表盘模板 CDN仪表盘模板 CFW仪表盘模板 CSE仪表盘模板 DCS仪表盘模板 DDS仪表盘模板 DMS仪表盘模板 DSL仪表盘模板 ELB仪表盘模板(共享型) ELB仪表盘模板(独享型) ER仪表盘模板 LTS仪表盘模板 METRIC仪表盘模板
从已有日志中选择:单击“从已有日志中选择”,在弹出框中根据业务需求选择待操作的日志,单击“确定”。通过选择不同时间段筛选日志。 时间范围有三种方式,分别是相对时间、整点时间和自定义。您可以根据自己的实际需求,选择时间范围。 相对时间:表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟
LTS表格 表格作为最常见的数据展示类型,是组织整理数据最基本的手段,通过对数据的整理,达到快速引用和分析的目的。通过查询分析语法得到的数据结果默认以表格方式进行展示。 查看表格 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中,选择“日志管理”,进入日志管理页面。 在日志管理页面中,选择
常见操作 str_strip 删除字符串中指定的字符。 函数格式 str_strip(value, chars) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意(自动转为String) 是 需要被修改的原字符串。 chars 任意(自动转为String) 否 字符
设置云端结构化自定义日志时间 当日志接入云日志服务LTS时,您可以通过开启“自定义日志时间”开关,将日志中的时间字段设置为接入配置的时间。 开启自定义日志时间 登录云日志服务控制台,进入“日志管理”页面。 单击目标日志组和日志流名称。 在日志流详情页面,单击右上角,在弹出页面中,
查看LTS实时最新日志,每一次加载数据时延是多久? 在LTS控制台查看LTS实时最新日志,正常情况下,每隔5秒加载一次。如果这5秒内没有产生日志,则不显示;5秒后会继续调用接口,刷新出产生的日志数据。即如果每5秒都有日志数据产生,则加载数据时延为5秒。 父主题: 日志搜索与分析
LTS-Flink-Connector参数说明 云日志服务可以帮助您快捷地完成数据采集、消费、投递以及查询分析,提升运维和运营效率,建立海量日志处理能力。 LTS-Flink-Connector工具支持以下表1。 表1 功能说明 功能 说明 支持类型 源表和结果表。 运行模式 仅支持流模式。
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据,具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位,通过不同的日志提取方
场景七:数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求,当原始日志中存在Unix时间格式字段,您可以使用e_set字段操作函数,将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1:不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。 对于不带
设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后,可对结构化字段进行设置,详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析(自动生成) 用户自定义。 名称必须以字母开始,且仅包含字母和数字。
查找判断、切分和格式化 str_count 统计字符串里某个字符出现的次数。 函数格式 str_count(value, sub, start, end) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意(自动转为String) 是 被统计的原字符串。 sub 任意(自动转为String)
添加日志仪表盘过滤器 在云日志服务仪表盘中添加过滤器,即对整个仪表盘进行查询过滤或变量替换操作。 过滤器用于为仪表盘中的所有统计图表批量修改查询条件。每张统计图表实际为一个查询和分析语句,过滤器实质上是操作该查询和分析语句。 过滤器类型:通过日志字段的Key和Value进行过滤。