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数据保护技术 云容器实例同时具备容器级别的启动速度和虚拟机级别的安全隔离能力,提供更好的容器体验。 原生支持Kata Container 基于Kata的内核虚拟化技术,为您提供全面的安全隔离与防护 自有硬件虚拟化加速技术,让您获得更高性能的安全容器 图1 通过Kata容器实现多租户容器强隔离
HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的
如下参数: 存根域:单击“添加”,您可对自定义的域名配置域名服务器,格式为一个键值对,键为DNS后缀域名,值为一个或一组DNS IP地址,如"acme.local -- 1.2.3.4,6.7.8.9"。 上游域名服务器:解析除集群内服务域名及自定义域名之外的域名地址,格式为一个或一组DNS
使用“Service”方式访问:该方式适合CCI中同一个命名空间中的负载相互访问。 使用ELB(私网)访问:该方式适合云服务内部资源(云容器实例以外的资源,如ECS等)且与负载在同一个VPC内互相访问,另外在同一个VPC不同命名空间的负载也可以选择此种方式。通过内网域名或ELB的“IP:Port”为内
什么是安全容器? 安全容器这个概念主要与普通容器进行比较的。 和普通容器相比,它最主要的区别是每个容器(准确地说是pod)都运行在一个单独的微型虚拟机中,拥有独立的操作系统内核,以及虚拟化层的安全隔离。因为云容器实例采用的是共享多租集群,因此容器的安全隔离比用户独立拥有私有Kuberne
"Action": [ "ecs:cloudServers:resize", "ecs:cloudServers:delete", "ecs:cloudServers:delete",
使用Service方式访问:该方式适合CCI中同一个命名空间中的负载相互访问。 使用私网ELB访问:该方式适合云服务内部资源(云容器实例以外的资源,如ECS等)且与负载在同一个VPC内互相访问,另外在同一个VPC不同命名空间的负载也可以选择此种方式。通过内网域名或ELB的“IP:Port”为内
"name": "pytorch-test" }, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas": 1,
后缀(.cluster.local)不匹配的域名查询(例如,www.kubernetes.io)将转发到上游域名服务器(默认为内网DNS)。 配置存根域和上游域名服务器的解析逻辑请参考https://support.huaweicloud.com/usermanual-cci/cci_01_0057
修改Nginx镜像的欢迎页面,定制一个新的镜像,将欢迎页面改为“Hello, CCI!”。 操作步骤 以root用户登录容器引擎所在的虚拟机。 创建一个名为Dockerfile的文件。 mkdir mynginx cd mynginx touch Dockerfile 编辑Dockerfile。
"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
}, "spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1,
"c6e548f1-adfe-11e9-ba3a-b44326d0c915" }, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas": 1,
户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理,包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统,虚拟防火墙、API网关和高级安全服务,各项云服务,租户数据,以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
VPC(虚拟私有云)所有资源详情的查看权限 vpc:*:list VPC(虚拟私有云)所有资源列表的查看权限 ecs:*:get ECS(弹性云服务器)所有资源详情的查看权限 ecs:*:list ECS(弹性云服务器)所有资源列表的查看权限 elb:*:get ELB(弹性负载均衡)所有资源详情的查看权限
享资源的容器。通常这种场景下是应用包含一个主容器和几个辅助容器(SideCar Container),如图1所示,例如主容器为一个web服务器,从一个固定目录下对外提供文件服务,而辅助的容器周期性的从外部下载文件存到这个固定目录下。 图1 Pod 实际使用中很少直接创建Pod,而
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"f4c79668-adfd-11e9-8041-340a9837e2a7" }, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas": 1,
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