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(可选)本地服务器安装ModelArts SDK 如果需要在个人PC或虚拟机上使用ModelArts SDK,则需要在本地环境中安装ModelArts SDK,安装后可直接调用ModelArts SDK轻松管理数据集、创建ModelArts训练作业及创建AI应用,并将其部署为在线服务。
打开”,打开Notebook实例。 ModelArts Lite DevServer 开通裸金属服务器资源请见DevServer资源开通,在裸金属服务器上搭建迁移环境请见裸金属服务器环境配置指导。 父主题: GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
oot权限,结合配置指导、初始化工具及容器镜像可以快速搭建昇腾开发环境。 缺点:资源申请周期长,购买成本高,管理视角下资源使用效率较低。 环境开通指导请参考DevServer资源开通;环境配置指导请参考Snt9B裸金属服务器环境配置指南。 本文基于方式二的环境进行操作,请参考方式
ECS中构建新镜像 通过ECS获取和上传基础镜像获取基础镜像后,可通过ECS运行Dockerfile文件,在镜像的基础上构建新镜像。 Step1 构建新ModelArts Standard训练镜像 获取模型软件包,并上传到ECS的目录下(可自定义路径),获取地址参考表1。 解压A
ECS中构建新镜像 通过ECS获取和上传基础镜像获取基础镜像后,可通过ECS运行Dockerfile文件,在镜像的基础上构建新镜像。 Step1 构建新ModelArts Standard训练镜像 获取模型软件包,并上传到ECS的目录下(可自定义路径),获取地址参考表1。 解压A
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模型 应用场景 Notebook等线上开发工具工程化开发体验不如IDE,但是本地开发服务器等资源有限,运行和调试环境大多使用团队公共搭建的CPU或GPU服务器,并且是多人共用,这带来一定的环境搭建和维护成本。因此使用本地IDE+远程Notebook结合的方式,可以同时享受IDE工
环境准备 开通裸金属服务器资源(详情请参见裸金属服务器资源),并在裸金属服务器上搭建迁移环境(详情请参见裸金属服务器环境配置指导)。 启动华为云预置镜像环境。本示例使用贵阳一的镜像环境。 # shell docker run --privileged --name chatglm-test
以确保所有用户的新会话都不会因为空闲而断开。 但是在生产环境或多人使用的公共服务器上,不建议设置TMOUT=0,关闭自动注销功能会带来一定的安全风险。 磁盘合并挂载。 成功购买裸金属服务器后,服务器上可能会有多个未挂载的nvme磁盘。因此在首次配置环境前,需要完成磁盘合并挂载。
device)) img_secs.append(img_sec) # Results img_sec_mean = np.mean(img_secs) img_sec_conf = 1.96 * np.std(img_secs) log('Img/sec per %s:
在Notebook中添加自定义IPython Kernel 使用场景 当前Notebook默认内置的引擎环境不能满足用户诉求,用户可以新建一个conda env按需搭建自己的环境。本小节以搭建一个“python3.6.5和tensorflow1.2.0”的IPython Kernel为例进行展示。 操作步骤 创建conda
结合配置指导、初始化工具及容器镜像可以快速搭建昇腾开发环境。 开通裸金属服务器资源请参见DevServer资源开通,在裸金属服务器上搭建迁移环境请参见裸金属服务器环境配置指导,使用ModelArts提供的基础容器镜像请参见容器环境搭建。 训练代码迁移 前提条件 要迁移的训练任务
Arts上的训练。 创建算法时,您需要在创建页面提供代码目录路径、代码目录路径中的启动文件、训练输入路径参数和训练输出路径参数。这四种输入搭建了用户代码和ModelArts Standard后台交互的桥梁。 代码目录路径 您需要在OBS桶中指定代码目录,并将训练代码、依赖安装包或
性能劣化,从而执行'dp.start'触发profiling采集。 图3 dynamic_profile 存储profiling数据。 多机场景如果没有挂载共享存储如SFS Turbo,需要将多机上的profiling复制至同一个目录下才能进行性能分析,这个操作相对较为繁琐且耗时