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by n.genres skip 支持 match (n:movie) return n order by n.genres skip 5 limit 支持 match (n:movie) return n order by n.genres skip 5 limit 10 create
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}, { "name": "Zip-code", "type": "string",
在“项目列表”找到图所属的“项目ID”。 图8 获取信息 如何使用Java SDK 解压huaweicloud-ges-sdk-xxx.zip，下面有一个graph-java-sdk-example的maven工程，这是GES API对应的Java SDK代码示例，可以导入到IDE中修改API参数进行调试。
用户名”，在“项目列表”找到图所属的“项目ID”。 图8 获取信息 如何使用SDK 解压huaweicloud-ges-sdk-xxx.zip，下面有一个graph-python-sdk-example的Python工程，这是GES API对应的Python SDK代码样例，可以导入到IDE中修改API参数进行调试。
2]->(m) return nodes(p) relationships 2.2.19 获取路径上的边列表 match p=(n)-[:friends*1..2]->(m) return relationships(p) length 2.2.19 获取路径长度 match p=(n)-[:friends*1
"57","56"]。 source 是 String 起始点。 target 是 String 目标点。 请求示例 POST http://IP:PORT/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=execute-algorithm
"single" }, { "data_type" : "char array", "name" : "Zip-code", "max_data_size" : "12", "cardinality" : "single"
"gender": "F", "Zip-code": "98133", "userid": 0,
(n) where id(n)='Vivian' return n：查询id为Vivian的点。 match (n) return n skip 50 limit 100：查询全图所有的点,跳过前50个，而后返回100个。 边查询 match (n)-[r]->(m) return
用户分群 通过对用户画像、行为相似度或者好友关系等，进行用户分群，实现用户群体分析管理。 异常的行为分析 通过对用户行为、伴行关系、账户/IP登录信息等，进行异常的行为分析，降低欺诈损失。 舆情&社会化聆听 通过对资讯传播、好友关系分析，识别大V及热点话题，分析传播的途径，增强舆情分析质量。
"gender": "F", "Zip-code": "98133", "userid": 0,
若Maven源可用（有配置maven源，且maven源可以从开源仓库下载jar包），则解压huaweicloud-ges-sdk-java-xxx.zip，进入maven-install目录中，执行ges-sdk-java-maven-install.bat文件或ges-sdk-java-maven-install
使用算法分析图 服务为您提供了丰富的基础图算法、图分析算法和图指标算法，您可以使用图算法做关系分析等。 操作步骤 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在算法分析区，你可以选择算法，并设置参数。 图引擎服务支持的算法如算法一览表所示，详细算法介绍请参见算法参考。
"gender": "F", "Zip-code": "98133", "userid": 0,
服务支持使用哪些算法对图进行分析？ 为满足用户各种场景需求，图引擎服务提供了丰富的基础图算法、图挖掘算法和图指标算法。 支持在查询编辑器页面使用算法对图进行分析，当前支持的算法列表如下图所示。 表1 算法一览表 算法 介绍 PageRank算法 又称网页排名，是一种由搜索引擎根据
查看创建失败的图 当GES依赖的ECS服务的配额不足时，会出现创建图失败的情况，您可以在“图管理”页面查看创建失败的图。 操作步骤 在左侧导航栏，选择“图管理”。 在“图管理”页面中，左上角的“图管理”页签旁可以看到当前创建图失败的图数量。 图1 创图失败的图数量 单击可查看创建
n.age='Under 18' and n.gender='F' return n or match(n:user) where n.`Zip-code`='22181' or n.userid=6 return n not match(n:movie) where not n.genres
一个属性图是由点、边、标签（Label）和属性（Property）组成的有向图。 点又称作节点（Node），边又称作关系（Relationship），点和关系是最重要的实体。 元数据是用于描述点或边的属性信息，元数据由多个标签组成，每个标签由一个或多个属性组成。 为点或边设置标签，那
LabelPropagationSample 标签传播 LouvainSample louvain算法 LinkPredictionSample 关联预测 Node2vecSample node2vec算法 RealtimeRecommendationSample 实时推荐 CommonNeighborsSample
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