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中划线结束,最大长度48字符。 service_type 是 String 服务类型, 可选值为infer、rank、nlp。 description 否 String 服务描述信息。 flows 是 List 流程列表,请参见表3。 表3 flows参数说明 参数名称 是否必选
中划线结束,最大长度48字符。 service_type 是 String 服务类型,可选值infer, rank, nlp。 description 否 String 服务说明。 flows 是 List 流程列表,请参见表3。 表3 flows参数说明 参数名称 是否必选 参数类型
Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。
请求参数请参见表2。 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 service_name 是 String 服务名称。 description 否 String 服务描述信息。 响应消息 响应参数请参见表3。 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success
区创建资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region,通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region;专属Re
workspace_id 否 String 工作空间ID,默认为0。 job_name 是 String 训练作业名称,最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 nearline_platform 是 JSON 请参见表3,近线计算平台。
默认为0 job_name 是 String 作业名称,只能由字母、数字、中划线和下划线组成,并且长度为1~20个字符。 job_description 否 String 作业描述,最大长度256字符。 online_services 是 List 需要进行效果评估的在线服务; indicators
参数类型 说明 uuid 是 String 候选集ID。 description 是 String 候选集描述。 示例 请求示例 { "job_name": "ddddddddddddd", "job_description": "", "offline_platform":
工作空间ID,默认为0 job_name 是 String 训练作业名称,最大长度为20字符。必须以DataQuality-开头。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 algorithm_type 是 String 算法类型 DATA_QUALITY_INSPECTION
workspace_id 否 String 工作空间ID,默认为0 job_name 是 String 训练作业名称,最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 nearline_platform 是 JSON 请参见表3,近线计算平台。
workspace_id 否 String 默认为0 job_name 是 String 训练作业名称,最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 algorithm_type 是 String 算法类型 UPDATE_INDEX_SCHEMA
workspace_id 否 String 工作空间ID,默认为0 job_name 是 String 训练作业名称,最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 algorithm_type 是 String 算法类型 INITIAL
请求什么类型的操作。 GET:请求服务器返回指定资源。 PUT:请求服务器更新指定资源。 POST:请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE:请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD:请求服务器资源头部。 PATCH:请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时
RES提供了推荐算法,让用户能够根据场景自定义推荐策略,可以基于RES提供的多种召回、排序算法等进行自定义的推荐场景创建。 本章节介绍热度推荐场景的搭建样例,该场景常见于电商或者视频网站首页的排行榜或者畅销榜等。 上述推荐场景在RES的自定义场景通过简单配置和计算,即可完成典型的热度推荐功
创建自定义场景 自定义场景基于用户群体不同推荐场景的需求,提供了多种多样的推荐策略和算法,实现了端到端的自定义推荐场景搭建,使每一个推荐场景都能得到针对性的推荐效果提升。 前提条件 已经存在创建成功并完成数据探索的数据源。 由于训练作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。 确保您使用的OBS目录与RES在同一区域。
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最小长度:1 最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 schedule 否 String 调度信息。 job_configs 是 jobConfig object 作业配置。 表5 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型
是否必选 参数类型 说明 service_id 是 String 服务ID。 service_name 是 String 服务名称。 description 否 String 服务描述信息。 infer_type 是 String 服务类型,real-time表示实时服务。 status
match_feature_pairs Array of MatchFeaturePair objects 匹配特征对(属性匹配召回作业需要提供此参数)。 striping Striping object 行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type
intelligent,智能场景 datasource_id 是 String 数据源id,字母、数字、下划线、减号组合32位。 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 schedule 否 String 调度信息。 job_configs 是 jobConfig