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Flink 1.12版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Flink计算引擎的发布一致性。本文介绍Flink 1.12版本所做的变更说明。 更多Flink 1.12版本说明请参考Release Notes - Flink 1.12。 Flink 1.12版本发布时间 版本名称 发布时间
Spark 3.1.1版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.1.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.1.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.1.1版本发布时间 版本名称 发布时间
Flink 1.15版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Flink计算引擎的发布一致性。本文介绍Flink 1.15版本所做的变更说明。 更多Flink 1.15版本说明请参考Release Notes - Flink Jar 1.15、Flink OpenSource SQL1
择EOM的版本的引擎。 EOS:End of Service & support,停止该版本的服务,建议您在执行作业时选择最新版本的引擎。在该日期之后,不再提供该软件版本的任何技术服务支持。 父主题: 版本支持公告
数据湖探索(DLI)服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择,而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序,通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar,同样的Python程序也有依赖一些第三方库,尤其是基于Py
台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。
DLI将Flink作业的输出数据输出到数据仓库服务(DWS)中。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse
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DLI经典型跨源连接的相关功能下线(EOL)后,不再提供该功能任何技术服务与支持。 如果您正在使用DLI经典型跨源连接的功能,请尽快更换使用增强型跨源连接,否则使用经典型跨源连接操作过程中出现的错误,不再提供该功能的任何技术服务支持。 如您有任何问题,可随时通过工单或者服务热线(4000-955-988或950808)与我们联系。
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海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。 DWS-Connector的使用方法请参考dws-connector-flink。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。
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关注 点击 - 步骤1:上传数据 将数据上传到对象存储服务OBS,为后面使用DLI完成数据分析做准备。 下载OBS Browser+。下载地址请参考《对象存储服务工具指南》。 安装OBS Browser+。安装步骤请参考《对象存储服务工具指南》。 登录OBS Browser+。OBS
作指导。 用户获取Spark作业委托临时凭证 本操作介绍获取Spark Jar作业委托临时凭证的操作方法。 父主题: 配置DLI访问其他云服务的委托权限