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查询语言 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.querylanguage ExecuteGremlinSample 执行Gremlin查询 ExecuteCypherQuerySample 执行Cypher查询 父主题：
路径 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.path ShowPathDetailSample 查询路径详情 父主题： 样例参考
k核算法（kcore）(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 k 是 核数。 算法会返回核数大于等于k的节点。 Integer 大于等于0。 - 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 coreness
查看某个图的备份列表(1.0.0) 功能介绍 查询某个图下的备份列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/gr
算法公共参数 请求参数 表1 请求Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 算法名字，详见具体的各个算法。 parameters 否 Object 算法参数。详情请参考各算法参数描述。 output 否 Object 结果输出参数。具体请见表2。
算法公共参数 算法请求示例 { "algorithmName":"XXX", "parameters":{ ... } } 请求参数 表1 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 算法名字。 取值范围（以下显示的均为算法实际调用时的名称）：
AK/SK认证 Java import com.huawei.ges.graph.v1.GESGraphClient; import com.huawei.ges.graph.v1.auth.aksk.GesGraphAkSkCredentials; import com.huaweicloud
自定义操作 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.customoperation ExecuteCustomActionSample 执行自定义操作 父主题： 样例参考
子图操作 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.subgraph QuerySubgraphSample 子图查询 SubgraphExecuteAlgorithmSample 执行子图算法 父主题： 样例参考
最短路径（shortest_path）(2.1.5) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID。 String - - target 是 输入路径的终点ID。target取值不能与source取值相同。
标签传播（label_propagation）(2.1.8) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1，不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。
紧密中心度算法（closeness） 功能介绍 根据输入参数，执行紧密中心度算法。 紧密中心度算法（Closeness Centrality）计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数，进行累积后归一化的值。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/h
Cesna算法（cesna） 功能介绍 根据输入参数，执行Cesna算法。 Cesna算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的。此外，该算法还利用了节点属性对社区进行建模，即假设节点的属性也是根据社区关系生成的。
元数据操作 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.schema AddLabelSample 添加Label UpdateLabelSample 更新Label QueryGraphSchemaDetailSample
度数关联度（degree_correlation）(1.0.0) 表1 response_data参数说明 参数 类型 说明 degree_correlation Double 度关联度 父主题： 算法API参数参考
子图匹配（subgraph_matching）(2.2.16) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 edges 是 需匹配的子图的边集, 点的ID要求为size_t类型 String 标准CSV格式，边的起点与终点之间以英文逗号分隔，各边之间以换行符“\n”分隔，例如：“1
Bigclam算法（bigclam） 功能介绍 根据输入参数，执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.
infomap算法（infomap） 功能介绍 根据输入参数，执行infomap算法。 infomap算法是一种基于信息论的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标为找到最优的社区结构，使节点的层次编码长度最小。 URI POST /ges/v1
Token认证 Java import com.huawei.ges.graph.v1.GESGraphClient; import com.huawei.ges.graph.v1.auth.token.GesGraphTokenCredentials; import com.huaweicloud
密码认证 Java import com.huawei.ges.graph.v1.GESGraphClient; import com.huaweicloud.sdk.iam.v3.region.IamRegion; import com.huawei.ges.graph.v1.auth
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