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是否支持在函数中启动TCP的监听端口，通过EIP接收外部发送过来的TCP请求？ 目前函数暂不支持这种方式。函数的理念是无服务器计算，计算资源只会在运行期分配，这种自定义监听端口的场景并不适合。 父主题： 产品咨询
成创建。 rabbitmq-fg 用户名 必选参数。 填写连接RabbitMQ实例的用户名。 fgtest 密码 必选参数。 填写连接RabbitMQ实例的密码。 testrabbitmq 虚拟机名称 必选参数。 填写RabbitMQ实例的虚拟机名称。 rabbitmqEX 队列
文档数据库名称（DDS触发器参数）。 db_password String 文档数据库密码（DDS触发器参数）。 db_user String 文档数据库用户名（DDS触发器参数）。 instance_addrs Array of strings 文档数据库实例地址（DDS触发器参数）。 mode String 文档数据库实例类型（DDS触发器参数）。
的不同，配置不同的环境变量以区分。例如，通过环境变量给测试和开发环境配置不同的数据库。 加密配置：函数中访问其他服务的认证信息，例如账号和密码、AK/SK等，可通过配置加密环境变量，在代码中动态获取，保证敏感数据的安全。 动态配置：函数逻辑中需要动态调整的配置，例如查询周期、超时
instance_id Kafka实例ID topic_id 主题ID kafka_user 用户名 kafka_password 用户密码 kafka_ssl_enable 是否开启ssl验证(若开启则用户名和密码字段是为必选) batch_size 批次大小 父主题： 函数模型介绍
Mongo实例。若无实例，可单击“创建GeminiDB Mongo实例”完成创建。 geminidb-fg 密码 必选参数。 输入GeminiDB Mongo数据库实例管理员rwuser的密码。 GeminiDB@123 数据库 必选参数。 输入GeminiDB Mongo实例数据库名称。
使用TIMER定时触发器 本节介绍如何通过函数工作流控制台创建定时触发器，使用TIMER的计划事件功能，实现按照设置的频率或指定Cron表达式，定期触发函数运行。 关于定时触发器事件源的具体介绍，请参见支持的事件源。 约束与限制 HTTP函数不支持创建定时触发器。 前提条件 已创建函数。
用户使用FunctionGraph时，不需要开通或者预配置计算、存储、网络等服务，由FunctionGraph提供和管理底层计算资源，包括服务器CPU、内存、网络和其他配置/资源维护、代码部署、弹性伸缩、负载均衡、安全升级、资源运行情况监控等，用户只需要按照FunctionGrap
bootstrap /opt/function/code/go-http-demo 在main.go中，使用8000端口启动了一个HTTP服务器，并注册了path为“/hello”的API，调用该API将返回"nice to meet you"。 编译打包 在linux机器下，将上述代码编译
删除的访问密钥将无法恢复。 获取CLI工具 CLI工具支持64位的Linux x86系统及64位Windows系统，以及Mac系统，具体下载地址如表1所示。 表1 下载地址 系统 软件包及校验文件 参考文档 Linux 各系统类型软件包及校验文件下载请参见CLI软件和校验文件下载。 KooCLI介绍
函数工作流FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。 使用FunctionGraph快速创建函数的流程如下：
申请扩大FunctionGraph配额 概述 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云服务器、多少块云硬盘。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 查看配额 登录管理控制台。 在页面右上角，选择“资源 >
FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。 函数使用流程如图1所示。 图1 函数使用流程
管理函数的触发器 本章节介绍如何通过函数工作流控制台，查看和管理创建过的触发器。 函数触发器列表 登录函数工作流控制台，在左侧导航栏选择“函数 > 触发器列表”，如图1所示，即可查看创建过的所有触发器，触发器类型页签会优先展示用户当前使用的触发器。 单击“所属函数”列下的函数链接
产品优势 无服务器管理 自动运行用户代码，用户无需配置或管理服务器，专注于业务创新。 高弹性 根据请求的并发数量自动调度资源运行函数，实现透明、准确和实时的伸缩，应付业务峰值的访问。 用户无需关心峰值和空闲时段的资源需要申请多少资源，系统根据请求的数量自动扩容/缩容。自动负载均衡将请求分发到函数运行实例。
方案概述 应用场景 端侧文件上传云服务器是Web和App应用的一类场景，例如服务运行日志的上报，Web应用图片上传等，函数可作为后端，结合APIG提供通用的API处理这类场景。本章节以NodeJS和Python语言为例，指导用户如何开发后端解析函数，获取上传的文件。 约束与限制 单次请求上传文件大小不超过6MB。
设置VPC的IPv4网段范围，可以根据页面建议选择，VPC网段的选择需要考虑以下两点： IP地址数量：要为业务预留足够的IP地址，防止业务扩展给网络带来冲击。 IP地址网段：当前VPC与其他VPC、云下数据中心连通时，要避免网络两端的IP地址冲突，否则无法正常通信。 192.168.x.x/16 企业项目 必选参数。
组。 在云日志服务创建日志流，此处以lts-topic-gfz3为例，创建过程请参考创建日志流。 在云日志服务配置Agent，快速将ECS等服务器上日志采集到指定的日志组，配置过程请参考安装ICAgent。 告警消息推送 在SMN消息通知服务创建主题，此处以主题名称fss_tes
本案例展示了函数工作流服务+LTS云日志服务实现日志云端处理并推送告警消息的功能，并将告警日志投递至OBS桶中集中存储。 场景介绍 通过LTS云日志服务，快速完成ECS等服务器的任务运行日志采集、加工和转换。 通过函数工作流服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据，经由自定义函数对日志中的关键信息进行分析和处理，过滤出告警日志。
本案例展示了函数工作流服务配合使用云日志服务LTS实现日志云端处理并转储消息到LTS的功能。 场景介绍 通过云日志服务LTS，快速完成ECS等服务器的任务运行日志的采集、加工和转换。 通过函数工作流服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据，经由自定义函数对日志中的关键信息进行分析和
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