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2018-12-26 JVM内存和线程指标监控，图表展示JVM堆内存和非堆内存，以及线程状态指标，可以快速发现内存泄漏、线程挂死等异常。 调用链方法参数采集，在事务异常时，通过方法追踪配置采集入参和出参值，快速定位问题根因。 异常白名单，过滤业务自定义返回码、异常等非错误，解除误报烦恼。 2018-8-15
- INT SUM createSessionCount 创建连接数 创建连接数 - INT SUM closeSessionCount 关闭连接数 关闭连接数 - INT SUM closeReason 关闭原因 连接关闭的原因 - STRING LAST maxTime 最大响应时间
商用 线程指标图表 2020年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持Tomcat监控 支持监控Tomcat的最多连接数、当前连接数、最大线程数等。 商用 Tomcat监控 2019年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 事务列表功能增强，支持事务分组、自定义事务规则。
最大繁忙线程数 该端口在采集周期内的最大繁忙线程数。 最大线程数 该端口的最大线程数。 最大连接数 该端口的最大连接数。 当前连接数 该端口在采集时间点的当前连接数。 连接数峰值 该端口在采集周期内最大连接数。 版本 版本 tomcat版本。 单击“当前线程数”、“busy线程数”、“bu
LAST stackTrace 堆栈 异常堆栈 - CLOB LAST 服务端连接监控（transfer，服务端连接监控指标集。） host 主机 主机信息 - ENUM LAST connectIp 连接ip 连接ip - STRING LAST ipList ip列表 所有ip列表 -
平均响应时间(ms) 平均响应时间(ms)。 错误次数 消息处理错误次数。 最慢调用(ms) 最大响应时间。 创建连接数 创建连接数。 关闭连接数 关闭连接数。 关闭原因 连接关闭的原因。 流量(M) 流量。 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数。 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数。
指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 连接池（jedisPool，连接池指标集。） pool pool 连接池唯一标示（主机名+端口） - ENUM LAST maxTotal maxTotal 最大连接数 - INT MAX maxIdle maxIdle 最大空闲数
默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 - ENUM LAST createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 - INT SUM currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 - INT SUM
producer连接信息 - ENUM LAST connectionCount 当前连接数 当前连接数 - INT LAST channelCount 当前Channel数 当前Channel数 - INT LAST connectionCreated 创建连接数 创建连接数 - INT
默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 - ENUM LAST createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 - INT SUM currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 - INT SUM
默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 - ENUM LAST createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 - INT SUM currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 - INT SUM
默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 - ENUM LAST createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 - INT SUM currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 - INT SUM
默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 - ENUM LAST createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 - INT SUM currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 - INT SUM
默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 - ENUM LAST createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 - INT SUM currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 - INT SUM
consumer连接信息 - ENUM LAST connectionCount 当前连接数 当前连接数 - INT LAST channelCount 当前Channel数 当前Channel数 - INT LAST connectionCreated 创建连接数 创建连接数 - INT
Performance Management，简称APM）帮助运维人员快速发现应用的性能瓶颈，以及故障根源的快速定位，为用户体验保驾护航。您无需修改代码，只需为应用安装一个APM Agent，就能够对该应用进行全方位监控，帮助您快速定位出错接口和慢接口、重现调用参数、发现系统瓶颈，从而大幅提升线上问题诊断的效率。
Management，简称APM）帮助运维人员快速发现应用的性能瓶颈，以及故障根源的快速定位，为用户体验保驾护航。 了解服务 图说APM 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转APM 01 了解 了解什么是APM，及其提供的功能、应用场景、使用限制等，有助于您快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，提升用户体验。
- INT SUM range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 - INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） host 所连接的host 所连接的host - ENUM LAST concurrentMax 最大并发 最大并发 - INT MAX
Mbean采集ObjectName上限 100个 Kafka ClientId对应IP缓存上限 100个 RabbitMq连接地址上限 20个 RabbitMq 每个地址最大缓存连接数 100个 RabbitMq Consumer上限 500个 RabbitMq 每个Consumer最大缓存Channel数
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