检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
闭了,减少资源浪费。 连接、停止、启动和断开Notebook实例。 连接Notebook实例。 当Notebook实例为绿色三角形状态时,表示该实例运行中(但未与PyCharm连接)。此时单击该实例名称,实例会变为绿色勾状态,表示PyCharm已与实例连接成功。 图21 实例运行中状态
已准备Lite Server资源,具体参考资源规格要求。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer和昇腾Snt9b资源。 安装过程需要连接互联网git clone,确保容器可以访问公网。 步骤一:检查环境 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。
获取所需的云上物理资源,充分满足算法工程师在日常训练和推理工作中的需求。 本文旨在帮助您了解Lite Server的基本使用流程,帮助您快速上手,使用流程包含以下步骤。 图1 使用流程 资源开通 由于Server为一台裸金属服务器,因此需要先购买资源后才能使用。 首先请联系客户
创建项目时,如何快速创建OBS桶及文件夹? 在创建项目时需要选择训练数据路径,本章节将指导您如何在选择训练数据路径时,快速创建OBS桶和OBS文件夹。 在创建自动学习项目页面,单击数据集输入位置右侧的“”按钮,进入“数据集输入位置”对话框。 单击“新建对象存储服务(OBS)桶”,
DockerFile构建镜像(可选) 本章节主要介绍通过DockerFile文件构建训练镜像,将训练过程中依赖包封装使用,过程中需要连接互联网git clone,请确保环境可以访问公网,详解操作如下: 进入代码包Dockerfile文件同级目录: cd /home/ma-user
API文档以及常用的Python编码,您可以参考本章节使用MoXing Framework的一些进阶用法。 读取完毕后将文件关闭 当读取OBS文件时,实际调用的是HTTP连接读取网络流,注意要记得在读取完毕后将文件关闭。为了防止忘记文件关闭操作,推荐使用with语句,在with语句退出时会自动调用mox.file
DockerFile构建镜像(可选) 本章节主要介绍通过DockerFile文件构建训练镜像,将训练过程中依赖包封装使用,过程中需要连接互联网git clone,请确保环境可以访问公网,详解操作如下: 进入代码包Dockerfile文件同级目录: cd /home/ma-user
DockerFile构建镜像(可选) 本章节主要介绍通过DockerFile文件构建训练镜像,将训练过程中依赖包封装使用,过程中需要连接互联网git clone,请确保环境可以访问公网,详解操作如下: 进入代码包Dockerfile文件同级目录: cd /home/ma-user
已准备好Lite k8s Cluster环境,具体参考准备环境。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Cluster和昇腾Snt9b资源。 安装过程需要连接互联网git clone,确保集群可以访问公网。 Step1 上传权重文件 将权重文件上传到集群节点机器中。权重文件的格式要求为Huggi
已准备好Lite k8s Cluster环境,具体参考准备环境。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Cluster和昇腾Snt9b资源。 安装过程需要连接互联网git clone,确保集群可以访问公网。 Step1 上传权重文件 将权重文件上传到集群节点机器中。权重文件的格式要求为Huggi
已准备好Lite k8s Cluster环境,具体参考准备环境。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Cluster和昇腾Snt9b资源。 安装过程需要连接互联网git clone,确保集群可以访问公网。 Step1 上传权重文件 将权重文件上传到集群节点机器中。权重文件的格式要求为Huggi
截,导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因,是否有连接网络代理。 解决方法 关掉插件然后重新保存。 减少文件大小。 重新打开jupyter页面。 请检查网络。 父主题: 环境配置故障
ModelArts CLI命令功能介绍 功能介绍 ModelArts CLI,即ModelArts命令行工具,是一个跨平台命令行工具,用于连接ModelArts服务并在ModelArts资源上执行管理命令。用户可以使用交互式命令行提示符或脚本通过终端执行命令。为了方便理解,下面将ModelArts
开发环境 环境配置故障 实例故障 代码运行故障 JupyterLab插件故障 VS Code连接开发环境失败故障处理 自定义镜像故障 其他故障
具体请参见通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发。 支持本地IDE的方式开发模型,通过开启SSH连接,用户本地IDE可以远程连接到ModelArts的Notebook开发环境中,调试和运行代码。本地IDE方式不影响用户的编码习惯,并且可以方便快捷地使用云上的Notebook开发环境。
外网访问限制 日志提示“ Network is unreachable” 运行训练作业时提示URL连接超时 父主题: 训练作业
delArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是PyTorch,训练使用的资源是专属资源池的Ascend芯片。 准备工作 准备一套可以连接外部网络,装有Linux系统并安装18.09.7及以上版本docker的虚拟机或物理机用作镜像构建节点,以下称“构建节点”。 可以通过执行docker
端口和ws跟wss的配置是否正确。 连接成功后结果如下: 图3 连接成功 优先验证自定义镜像提供的websocket服务的情况,不同的工具实现的websocket服务会有不同,可能出现连接建立后维持不住,可能出现请求一次后连接就中断需要重新连接的情况,ModelArts平台只保证
端口和ws跟wss的配置是否正确。 连接成功后结果如下: 图5 连接成功 优先验证自定义镜像提供的websocket服务的情况,不同的工具实现的websocket服务会有不同,可能出现连接建立后维持不住,可能出现请求一次后连接就中断需要重新连接的情况,ModelArts平台只保证
已准备好DevServer环境,具体参考资源规格要求。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer和昇腾Snt9b资源。 安装过程需要连接互联网git clone,确保容器可以访问公网。 Step1 检查环境 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。