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  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    法是通过用户的历史行为数据发现用户对物品的喜欢(如购买,收藏,内容评论或分享),并对这些喜好进行度量和打分。根据不同用户对相同物品的态度和偏好程度计算用户之间的关系。在有相同喜好的用户间进行物品推荐。 例如,A、B两个用户都购买了abc三本图书,并且给出了5星的好评。则A和B属于

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    其中排除行为过滤是指将有此行为类型的物品排除掉,不对其进行过滤。 例如,对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤,但是可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除,不对其进行过滤。 开启调度 开启调度,按照指定的调度策略定期执行作业。 “调度周期”:调度周期可选“天”或“周”。 “调度类型”:包括自定义和间隔调度。

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    基于特定行为热度推荐 基于特定行为热度推荐通过统计用户操作行为表中物品发生某行为的次数,按照次数从高到低返回物品列表。比如可以统计物品被购买的次数,而返回被购买次数最高的若干个物品。 表1 参数说明 参数名称 说明 默认值 策略别名 策略显示名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划