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进行多指标联合PromQL计算，偏差的可能性较低。 可能会出现CPU使用率等指标的微小失真。 配置honorTimestamps 采集的指标和实际时间点完全吻合，在压测等场景下，计算出来的结果更加真实。 增加指标总存储量，降低指标压缩比，查询性能降低。 不是所有的指标暴露方都会
将Prometheus监控数据上报至第三方监控平台 操作场景 CCE云原生监控插件可以将集群中收集到的Prometheus指标，上报到您指定的监控平台，例如AOM，或者您也可以指定支持Prometheus数据的第三方监控平台。本文以对接第三方Prometheus实例为例，使用CC
k8s.io 使用自定义指标创建HPA策略 云原生监控插件为开启本地数据存储时，才能使用自定义指标HPA功能，您可在user-adapter-config配置项中配置HPA弹性策略需要的自定义指标。 使用Prometheus监控自定义指标时，应用程序需要提供监控指标接口，详情请参见Prometheus监控数据采集说明。
断能力，帮助运维团队更高效地定位和解决问题。 该诊断工具通过综合使用Kubernetes原生API、Kubernetes事件、日志以及监控指标，对问题进行全面的分析和判定，并提供具体的修复建议。这种综合诊断方法不仅提高了故障定位的准确性，还显著减少了运维人员的工作负担，从而提升了整体运维效率。
成后对存储卷进行扩容，详情请参见相关操作。 对接AOM 将普罗数据上报至 AOM 服务。开启后，可选择对应的AOM实例。采集的基础指标免费，自定义指标将由AOM服务进行收费，详情请参见价格详情。对接AOM需要用户具备一定权限，目前仅华为云/华为账号，或者在admin用户组下的用户支持此操作。
使用云原生监控插件监控自定义指标 使用AOM监控自定义指标 使用PrometheusRules配置普罗监控与告警规则 使用Prometheus监控Master节点组件指标 监控NGINX Ingress控制器指标 监控CCE Turbo集群容器网络扩展指标 Prometheus插件平滑迁移实践
使用自定义策略时，集群中需要安装支持采集自定义指标的插件（例如Prometheus），且工作负载需正常上报并采集自定义指标。 采集自定义指标的方法及示例请参见使用云原生监控插件监控自定义指标。 自定义指标名称：自定义指标的名称，输入时可根据联想值进行选择。 指标来源：在下拉框中选择对象类型，可选择“Pod”。
”。 图3 创建仪表盘 仪表盘创建完成后，添加指标图表。 图表标题：集群过载指标 添加方式：全量指标 指标名称：vein_overload_level 范围：可不选 图4 添加指标图表 以上参数填写完成后，单击右上角“保存”，完成指标图表创建。 单击右上角按钮，保存仪表盘设计。 图5
特定的CPU核上；这样可以减少上下文切换，提高处理效率。 自动亲和 开启指标采集：插件版本不低于2.4.12时，支持采集Prometheus监控指标。具体操作详情请参见监控NGINX Ingress控制器指标。 服务器默认证书：选择一个IngressTLS或kubernetes.
vice等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。
化诉求。 高性能 全容器化架构设计，任务调度更灵活，执行效率更高。 建议搭配使用 容器镜像服务SWR + 对象存储服务OBS + 虚拟专用网络VPN 图1 DevOps持续交付场景 父主题： 应用场景
群或者自动弹性扩容时，可能只有部分节点创建成功。 ECS（节点）规格要求：CPU ≥ 2核且内存 ≥ 4GB。 通过搭建VPN方式访问CCE集群，需要注意VPN网络和集群所在的VPC网段、容器使用网段不能冲突。 网络限制 节点访问(NodePort)的使用约束：默认为VPC内网访
成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量（Real
使用自定义策略时，集群中需要安装支持采集自定义指标的插件（例如Prometheus），且工作负载需正常上报并采集自定义指标。 采集自定义指标的方法及示例请参见使用云原生监控插件监控自定义指标。 自定义指标名称：自定义指标的名称，输入时可根据联想值进行选择。 指标来源：在下拉框中选择对象类型，可选择“Pod”。
个 PVC inodes已使用及空闲量 PVC inodes使用率 百分比 PVC已使用的inodes占比 指标清单 PVC视图使用的指标清单如下： 表2 PVC指标说明 指标 类型 描述 kubelet_volume_stats_inodes_used Gauge 卷中已使用的inode数
无本地存储的轻量化模式指标数据存储于AOM，您的Grafana等应用需要对接至AOM。该模式集群内资源占用非常低，可以显著节省您的计算和存储成本，AOM服务按照上报的指标量进行计费，其中，基础指标免费，自定义指标按量计费；自定义指标可以按需废弃，您可以仅保留基础免费指标使用AOM。 该
可以设置多条节点弹性策略，最多可以添加1条CPU使用率指标规则、1条内存使用率指标规则，且规则总数小于等于10条。 规则类型可选择“指标触发”或“周期触发”，两种类型区别如下： 表1 自定义规则类型 规则类型 参数设置 指标触发 触发条件：请选择“CPU分配率”或“内存分配率”，
规划，避免出现网段冲突影响业务。 网络规划 简单组网场景按照页面提示配置集群相关网段，避免冲突；业务复杂组网场景，例如对等连接、云专线、VPN等，网络规划不当将影响整体业务正常互访。 VPC连接 集群网络地址段规划实践 创建集群时，会自动新建并绑定默认安全组，支持根据业务需求设置自定义安全组规则。
GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 GPU监控指标说明 父主题： 调度
用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 同时，概览页面还提供了容器使用趋势功能，您可以从中了解Pod中各容器的资源使用情况，并且支持查看降序Top5和升序Top5数据。 如需了解更多指标，请前往监控页面查看。 容器列表 容器列表中包含了
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