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难例上传介绍及说明 1.1.2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法，如果要使用难例上传相关接口，请先升级固件版本到1.1.2，详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy) 原理： 根据推
难例上传介绍及说明 1.1.2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法，如果要使用难例上传相关接口，请先升级固件版本到1.1.2，详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy) 原理： 根据推
训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检
华为HiLens支持哪些端侧设备？ 华为HiLens平台目前主要支持基于昇腾D310设备、Atlas 800、IVS1800/3800和海思Hi35XX系列芯片的设备。 针对基于昇腾D310的设备，平台目前支持HiLens Kit、Atlas 500智能小站的注册、管理和注销。HiLens
无线网络（外网）&有线网络（内网） 本节主要介绍如何使用无线网络（WIFI）连接外网，同时使用有线网络连接公司、学校等内部网络的操作方式。 方式一：先配置无线网络，再配置有线网络，然后添加被删除的无线IP默认路由表项。 方式二：先配置有线网络，再配置无线网络，然后添加被删除的有线IP默认路由表项。
了Atlas 200 AI加速模块（简称Atlas 200），方便用户快速简捷的接入并使用Ascend 310 AI处理器强大的处理能力，主要应用于AI开发者预研开发和视频监控领域。系统内置HiLens Framework，给运行的技能提供丰富的API接口。其具体参数请参见表1。该产品的具体介绍见华为云HiLens
了Atlas 200 AI加速模块（简称Atlas 200），方便用户快速简捷的接入并使用Ascend 310 AI处理器强大的处理能力，主要应用于AI开发者预研开发和视频监控领域。系统内置HiLens Framework，给运行的技能提供丰富的API接口。 HiLens Kit板载32GB
对三种不同角色及其使用场景，梳理了其在华为HiLens中的主要使用流程；另外，针对华为HiLens提供的功能，您可以通过功能导读快速了解功能并通过链接跳转至相应章节了解详情。 针对不同角色的使用流程如下所示，此处仅罗列主要流程，其他管理操作可参见华为HiLens功能导读。 普通用户使用技能
可以改善“阴阳脸”、“背光”现象，即通过减弱侧面光照来改善光照条件。补光则可以通过增加额外光源的方式改善光照条件，提高人脸图像的采集效果；主要通过普通射灯、白炽灯等在不影响装修、路人视觉效果的情况下提高人脸的光照度，消除“阴阳脸”。 安装补光灯时需要注意以下几点条件： 避免补光不均匀。
开发AI应用并将其推送到端侧设备。 基于不同的使用场景，用户所需的功能不同。针对不同角色及其使用场景，梳理了其在专业版华为HiLens中的主要使用流程；另外，针对专业版华为HiLens提供的功能，您可以通过功能导读快速了解功能并通过链接跳转至相应章节了解详情。 本手册仅介绍HiL
、配置参数，用于训练安全帽检测模型。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署应用 模型准备完成后，您可以快速创建技能，并一键
可以改善“阴阳脸”、“背光”现象，即通过减弱侧面光照来改善光照条件。补光则可以通过增加额外光源的方式改善光照条件，提高人脸图像的采集效果；主要通过普通射灯、白炽灯等在不影响装修、路人视觉效果的情况下提高人脸的光照度，消除“阴阳脸”。 周围环境要求 镜头前方不要有遮挡的障碍物，容易挡住人脸，造成漏检。
架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，人形较正，无遮挡。监控视频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的人形。 目前安全帽检测模型的训练场景主要针对工地入口。具体为摄像头距离地面三到四米左右，在安全帽检测的区域，人形不会有太严重的遮挡。为了保证检测算法的准确率，需要确保画面图像中安
预置商用技能简介 华为HiLens平台的技能市场除了开发者分享的技能，也提供官方的预置技能供您购买使用。本章节主要介绍技能市场中预置的商用技能相关描述、基本信息、运行时配置参数和技能结果上传接口。 人脸检测技能：面向智慧商超的人脸采集技能。 多区域客流分析技能：面向智慧商超的客流统计技能。
了Atlas 200 AI加速模块（简称Atlas 200），方便用户快速简捷的接入并使用Ascend 310 AI处理器强大的处理能力，主要应用于AI开发者预研开发和视频监控领域。系统内置HiLens Framework，给运行的技能提供丰富的API接口。 发布在北京一、北京四、亚太-新加坡区域
华为工程师。 图2 技能开发的不同场景 控制台新建技能的流程 在准备开始新建技能前，请明确您需要开发一个什么类型的技能，不同类型的技能，其主要区别在于模型和逻辑代码，与新建技能的流程无关。 在华为HiLens控制台开发技能时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务
Windows、Atlas 500等设备类型）的注册、管理和注销。在使用HiLens管理控制台之前，您需要将计算设备注册至控制台。 本章节主要介绍如何通过控制台注册HiLens设备（Windows、Atlas 500、通用x86设备、通用ARM设备、SDC等设备类型）。 另外，Windows设备支持使用Visual
可以改善“阴阳脸”、“背光”现象，即通过减弱侧面光照来改善光照条件。补光则可以通过增加额外光源的方式改善光照条件，提高人脸图像的采集效果；主要通过普通射灯、白炽灯等在不影响装修、路人视觉效果的情况下提高人脸的光照度，消除“阴阳脸”。 周围环境要求 镜头前方不要有遮挡的障碍物，容易挡住人脸，造成漏检。
应用场景 从用户角色的维度来看，华为HiLens主要有两种类型的用户角色：AI应用开发者与AI应用使用者。 AI应用开发者 一般是从事AI开发的技术人员、高校老师/学生、培训机构、AI开发爱好者等群体。这些用户想开发具备AI能力的应用，并且可以方便地部署到设备实时查看应用的运行效
spatial_scale：可选，类型：float，默认为1 sampling_ratio：可选，类型：int32，默认为-1 【约束】 主要用于maskrcnn FeatureMap（特征图）约束： （1）H * W <= 5248（N>1）或W * C < 40960（N=1）
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