已找到以下 168 条记录
AI智能搜索
产品选择
云采用框架
没有找到结果,请重新输入
产品选择
云采用框架
在搜索结果页开启AI智能搜索
开启
产品选择
没有找到结果,请重新输入
  • 应用生命周期管理 - 云采用框架

    要的IaaSPaaS云服务,所以应用系统的建设过程中不再需要独立采购硬件设备基础软件(操作系统、虚拟化软件等),您只需要按需购买开通云平台提供的IaaSPaaS云服务就可以即时搭建出来应用系统所需的测试环境、预生产环境生产环境,不再需要等待企业的采购周期厂商的发货周期

  • 元宇宙 - 云采用框架

    以展示销售虚拟产品、数字艺术品虚拟房地产等。这种数字化的商业模式可以创造新的收入来源,并且具有全球触达的潜力。 虚拟旅游娱乐:元宇宙可以为旅游娱乐产业带来革命性的改变。通过虚拟现实技术,用户可以身临其境地参观名胜古迹、参加虚拟音乐会或观看虚拟体育赛事。这将为旅游业娱乐业带来更广阔的市场和创新的商业模式。

  • 成本分析 - 云采用框架

    源费用拆分到集群、命名空间工作负载。 多维度分类汇总:使用成本单元,综合多种条件(产品类型、账单类型、关联账号、企业项目、成本标签)对成本进行分类汇总,如品牌维度、子系统维度等。 公共成本分配:使用成本单元的公共成本拆分能力,将公共成本(例如共享资源&平台服务等公共成本、未及时

  • 赋能和协同运营模式 - 云采用框架

    CCoE团队负责集中建设维护Landing Zone,包含云上的骨干网、IAM和合规审计系统等,同时负责制定统一的IT标准、IT流程IT架构,以及对企业范围内的云环境进行集中化的IT治理。CCoE团队赋能应用团队全权负责业务系统所需云资源的部署运维,这样既可以减轻CCoE

  • 组织分级分域管理 - 云采用框架

    元。这种隔离机制大大提高了整个企业的安全性稳定性。 此外,各个业务单元只能查看管理自己的云账号内的资源、数据应用,这种权限管理方式可以确保业务数据的安全性保密性。业务单元之间的数据隔离,可以防止因人为错误或恶意行为导致的数据泄露篡改。同时,这也有助于各个业务团队专注于自己的业务发展,减少不必要的干扰和冲突。

  • 成本控制 - 云采用框架

    获取流水账单明细账单,按月度查看资金流水资源扣费的详细信息。消费总计、付款情况、账单的明细数据等。 客户可以将华为云导出的账单公司自己财务生成的账单进行多维度对账,以确认资源的购买、使用账户的实际支出是否一致。 资金监控资源包预警 华为云分别从账户资金余额资源包剩余使

  • 如何选择试点应用 - 云采用框架

    如下因素: 上云意愿:企业推行全面上云时,不同业务部门的上云意愿是不一样的,可以优先考虑意愿度高、有充足的人力时间、投入积极的业务。 业务重要性:根据企业现有的应用业务,选择重要性较高,但又不影响正常运营的应用作为试点。 上云价值:选择上云的价值可量化、容易量化的应用,如降低

  • 制定云化转型战略 - 云采用框架

    需要经过多轮的讨论、平衡修正,才能最终形成一致的战略方向。 设计云化转型的愿景 首先是设计云化转型的愿景。愿景是组织对未来的期望蓝图,是全体员工共同努力的方向。在制定愿景时,需要结合组织的使命、价值观以及对行业发展的洞察。愿景应该具有前瞻性、鼓舞性指导性。例如,一个有力的愿

  • 方案设计的反模式 - 云采用框架

    将当前的传统架构直接迁移到云上,而没有进行必要的适配优化,可能会出现稳定性、体验差等问题。 优化建议:对当前的应用架构进行评估,并进行相应的适配改造,以适应云上环境,并充分应用云原生的能力,提升架构的可用性、可扩展性性能。 未考虑合规性法律要求 在设计云上部署架构时,未考虑数据存储访问的合规性要求,可能导致法律风险和数据泄露问题。

  • 调研应用全景图 - 云采用框架

    知识库中的文档信息可能会比较旧,需要与业务负责人进行信息对齐确认。 CMDB:有些企业的CMDB系统有所有应用的信息,我们可以先从CMDB导出应用的信息,然后按照业务域业务系统进行归类,并与业务负责人进行信息对齐确认。 可观测平台:有些企业有构建应用可观测平台,比如Data

  • 为什么要上云试点 - 云采用框架

    或难以迁移的应用直接投入生产环境。 掌握经验:上云迁移试点可以让企业的技术团队业务人员获得实践经验。在试点过程中,他们可以学习并熟悉云平台的特点、功能最佳实践,了解迁移的工具流程,并积累相关知识技能,为后续的全面迁移做好准备。 确定优先级:通过试点迁移,企业可以评估不同应

  • 概述 - 云采用框架

    概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合,赋予产品更智能的交互更精准的个性化服务,例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性可信度,可应用于供应链管理、数字身份认证等场景,构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形象

  • 切换 - 云采用框架

    切换 大数据的切换主要是指大数据应用的切换,其切换演练正式切换的步骤请参考章节切换。本节重点介绍大数据应用切换的3个切换点,以便更好的指导大数据应用的切换。 双跑场景:大数据应用分别在源环境目标环境各部署一套,实现双跑,切换点在域名,业务切换时只需要进行域名的切换,将业务流量切换到新应用。

  • 确定性运维 - 云采用框架

    智能运维工具能够提高运维工作的效率质量,降低人力成本。尤其是AI 时代,通过引入自动化、智能化等技术手段,团队可以更加高效地管理维护系统,有几个原则: 选择合适的工具技术,确保其与业务需求和技术栈相匹配,如自动化部署、故障预测、智能定界定位等。 将工具与现有系统进行整合,根据实际需求进行定制优化,以满足特定的运维需求。

  • 中间件层迁移方案 - 云采用框架

    中间件层迁移方案 当前企业业务中使用比较多的中间件类型为缓存中间件消息中间件。中间件作为数据存储的临时场所,数据一般不用迁移,但在切换时,为了确保源端目的端数据的一致性,需要等中间件消息队列中的消息完成消费后再切换。如果中间件缓存数据是持久化的,即作为数据库使用,此场景需要进

  • 数据验证 - 云采用框架

    执行效率较高。 库表级对象对比 DRS工具 对数据库、索引、表、视图、存储过程函数、表的排序规则等对象进行对比。 python脚本 根据DRS任务的ID,调用接口批量执行对比任务,对比结果输出到xlsx文件中。相比于工具,可批量执行,执行效率较高。 库表级行数对比 DRS工具

  • 设计原则 - 云采用框架

    设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台大数据应用,其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计

  • Runbook参考模板 - 云采用框架

    Checklist参考 表1 Runbook Checklist参考样例 大类 前置工作项 责任部门 活动 是否涉及 是否完成 计划完成时间 责任人 组织保障准备 - 项目经理 - 是 - - - - 项目经理 - 是 - - - 第三方/业态 - 业务相关 - 是 - - - 环境清单核对 应用清单检查并刷新启停

  • 参考架构库 - 云采用框架

    支持输入架构模板名称、适用行业、适用场景等关键字对架构模板进行查找; 支持按照模板类型、部署环境、适用行业、适用场景对架构模板进行过滤筛选,您也可以在适用行业适用场景右侧下拉选择更多行业场景; 支持按照默认综合排序、最新发布、最多引用、我的关注对架构模板进行排序。 图1 Haydn平台架构设计模板 架构模板详情

  • 部署 - 云采用框架

    在目标平台上,根据源端平台的权限设置,调整权限级别范围。确保目标平台上的权限设置与源端平台一致,并确保用户只能访问其应有的资源。 权限分配继承 在目标平台上,根据源端平台的权限设置,对用户进行权限分配继承。确保用户在目标平台上具有与源端平台相同的权限,并能够继承相应的角色权限设置。 审查调整访问控制 审