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）、自动化运维、采集管理四个子服务构成，提供一站式可观测性分析和自动化运维方案，支持快速从云端、本地采集指标、日志和性能数据，帮助用户及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况，提升企业海量运维的自动化能力和效率。 AOM1.0与LTS关系 AOM1.0提供日志管理功能
在消息模板页签，单击“创建”，在界面右侧弹出的“创建消息模板”页面中，配置消息模板的相关参数。 邮件内容支持html标签和消息预览。 企业微信、钉钉、飞书支持markdown语法和消息预览。 针对AOM和LTS，最多可以创建100（包含）条消息模板，如果消息模板数量已达上限100个时，请删除不需要的消息模板后重新创建。
lts-flink-connector source和sink日志不能为同一个日志流。 flink消费保证最终一致性，即您可以获取到这条日志流的全部内容，但由于时间为服务端时间，所以在获取日志流的过程中，可能导致获取到的日志数量跟LTS页面查询的日志数量不一致。 语法结构 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者
解决方法：请您修改查询语句或合理的设置分词符，避免此类查询。 查询日志时报错提示：long和float类型的字段不支持使用星号（*）或问号（?）进行模糊查询 可能原因：用户使用星号（*）或问号（?）查询long和float类型的字段。 解决方法：请您修改查询语句，使用运算符（>=<）或 in
与目标数据字典进行映射，根据输入的字段映射一个新字段。支持和其他函数组合使用。 e_table_map 与目标表格进行映射，根据输入的字段名称返回字段值。支持和其他函数组合使用。 搜索映射 e_search_dict_map 对关键字（查询字符串）以及其匹配的值的字典数据进行映射。支持和其他函数组合使用。 e_search_table_map
将日志中的时间转换成指定格式 将__time转化成时间戳 使用from_unixtime函数将__time字段，从UNIX时间戳转化为timestamp类型的日期和时间表达式。 * | select from_unixtime(__time) * | select from_unixtime(__time
云日志服务与其他服务之间关系，如表1所示。 表1 与其他服务之间关系 交互功能 相关服务 通过CTS服务，您可以记录与云日志服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS） 通过OBS服务，您可以将需要长期存储的日志转储至OBS桶中，确保日志不丢失，实现数据持久化。
时SQL处理后，将存储到目标日志组/日志流中。 统计类型 SQL统计（使用旧SQL引擎） SQL代码 输入的查询和分析语句，定时SQL运行时，云日志服务将执行该查询和分析语句分析日志。 选择时间范围，对该范围内的日志内容进行SQL查询；单击“预览”可查询预览结果。 目标日志组/流名称
如您有更大的使用需求，请提交工单申请。 搜索和分析条件组合个数 关键词搜索为1个，SQL分析个数为1-3个。 不涉及。 查询时间范围 关键词告警：每条查询语句的查询时间跨度不能超过1小时。 不涉及。 SQL告警：每条查询语句的查询时间跨度不能超过24小时。 不涉及。 查询和分析操作一般性限制 查询和分析操作的限
、函数示例等。 函数列表 类型 函数 说明 事件操作 e_drop 根据条件判断是否丢弃日志。支持和其他函数组合使用。 e_keep 根据条件判断是否保留日志。 e_keep函数和e_drop函数都会丢弃日志。e_keep函数在不满足条件时丢弃，而e_drop函数则是在满足条件时丢弃。
LTS配置中心管理 设置LTS日志采集配额和使用量预警 设置LTS日志内容分词 设置ICAgent日志采集开关
云日志服务提供实时日志采集功能，采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。
的路径配置到日志流中，ICAgent按照日志采集规则采集日志，以日志流为单位发往云日志服务，您可以在云日志服务控制台查看和分析日志，可以确保服务器的稳定运行和信息安全。 您可以按照如下步骤完成接入配置。 步骤1：选择日志流 步骤2：选择主机组（可选） 步骤3：采集配置 步骤4：索引配置
000208元/GB/小时 修改日志流 日志流默认的存储时间和日志组保持一致。 在日志流列表中，单击待修改日志流操作列的“修改”。 在弹出框中，支持修改日志流名称、日志存储时间、标签等信息。 单击“确定”。 修改完成后，鼠标悬浮在日志流名称上，显示修改后日志流名称和日志流原始名称。 删除日志流 如果日志
REPEAT(expr, [N])函数将expr重复N次。 字段样例 field4:is 查询和分析语句 select field4,REPEAT(field4,3) 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 field4 EXPR$1 Is isisis 父主题： SQL分析语法介绍
e_regex 根据正则表达式提取字段的值并赋值给其他字段。支持和其他函数组合使用。 JSON提取 e_json 对特定字段中的JSON对象进行JSON操作，包括JSON展开、JMES提取或者JMES提取后再展开。支持和其他函数组合使用。 分隔符提取 e_csv、e_psv、e_tsv
SQL页面，填写SQL语句“MSCK REPAIR TABLE table_name”，table_name为有分区表的表名称，数据库名称和队列名称选择用户配置转储DLI创建的数据库和队列。 更多DLI SQL属性信息请参考开发SQL脚本。 设置完成DLI SQL属性后，单击空白处，单击“调度配置”，
设置云端结构化解析日志 日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化自定义日志时间 设置云端结构化模板 父主题： 日志搜索与分析（默认推荐）
日志时间”开关，将日志中的时间字段设置为接入配置的时间。 开启自定义日志时间 登录云日志服务控制台，进入“日志管理”页面。 单击目标日志组和日志流名称。 在日志流详情页面，单击右上角，在弹出页面中，选择“云端结构化解析”，详细请参考设置日志云端结构化解析。 配置完成后，开启自定义日志时间开关，配置如下参数。
设置云端结构化解析日志 日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化模板 设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化自定义日志时间 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）
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