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击，保护Web服务安全稳定。 需要开通管道符后，使用日志搜索与分析（管道符方式-邀测）时，对应的WAF仪表盘模板支持查看WAF安全日志中心和查看WAF访问日志中心。 前提条件 已采集WAF日志，详情请参考Web应用防火墙WAF接入LTS。 日志配置结构化，详情请参见设置云端结构化解析日志。
爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击，保护Web服务安全稳定。 使用日志搜索与分析（默认推荐）时，对应的WAF仪表盘模板支持查看WAF安全日志中心和查看WAF访问日志中心。 前提条件 已采集WAF日志，详情请参考Web应用防火墙WAF接入LTS。 日志配置结构化，详情请参见设置云端结构化解析日志。
设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。
设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。
超过限制时，转储数据会不稳定。 不涉及。 转储数据可靠性 某批次数据格式合法时，保证转储数据至少一次（At Least Once）。当DWS集群负载较高、网络错误时，会有写入响应超时，可能导致数据重复，因此无法保障数据精确一次（Exactly Once）。 不涉及。 表结构变更 如果投递过程中，
径配置到日志流中，ICAgent按照日志采集规则采集日志，以日志流为单位发往云日志服务，您可以在云日志服务控制台查看和分析日志，可以确保服务器的稳定运行和信息安全。 您可以按照如下步骤完成接入配置。 步骤1：选择日志流 步骤2：选择主机组（可选） 步骤3：采集配置 步骤4：索引配置
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。 对于不带
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
用户在查询分析日志时，查询分析结果内容过多会影响显示速度和查询体验。云日志服务LTS支持分页显示查询分析结果，可控制每次返回的日志数量。本文介绍查询结果和分析结果的分页方法。 分页方式 云日志服务的日志搜索和统计图表功能支持在查询分析语句中同时实现关键字查询和针对查询结果进行SQL分析。 日志搜索
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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