图实例CPU架构类型,取值为x86_64和aarch64。默认取x86_64。 x86_64:X86 64位架构。 aarch64:ARM 64位架构。 vpcId 是 String 虚拟私有云ID。 subnetId 是 String 指定虚拟私有云下的子网ID。 securityGroupId
点的特征。Node2vec通过回退参数P和前进参数Q来生成从每个节点出发的随机步,它带有BFS和DFS的混合,回退概率正比于1/P,前进概率正比于1/Q,每个节点出发生成多个随机步,反映出网络的结构信息。 实时推荐(Real-time Recommendation) 一种基于随机
理工作。 用户 由账号在IAM中中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在我的凭证下,您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中,您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置,同一区域内可用区间内网互通,不同区域间内
拥有该权限的用户同时拥有Tenant Guest和Server Administrator权限时,可以对GES资源执行除创建图和删除图以外的任意操作。如果没有Tenant Guest权限,将无法正常使用GES。 如果需要绑定/解绑EIP,则还需要拥有Security Administrator和Server Administrator权限。
图实例CPU架构类型,取值为x86_64和aarch64。默认取x86_64。 x86_64:X86 64位架构。 aarch64:ARM 64位架构。 vpc_id 是 String 虚拟私有云ID。 subnet_id 是 String 指定虚拟私有云下的子网ID。 security_group_id
查询和分析图 在“图管理”页面,可以通过“访问”操作对创建好的图数据进行查询和分析。 操作步骤 在“图管理”页面,选择已创建的图,在“操作”列选择“访问”,进入图引擎编辑器页面。 编辑器页面分布如图1所示,您可按照以下操作来熟悉编辑器功能: 算法区:选择任意算法,填写相关参数,执
图引擎服务资源只读权限,拥有该权限的用户只能做一些资源查看类的操作如查看图列表、查看元数据和查看备份等。 说明: 资源操作依赖OBS,需要拥有OBS OperateAccess策略。(OBS是全局服务,对应的OBS策略需要在全局服务下查找) 由于缓存的存在,对用户和用户组授予OBS相关的角色后,大概需要等待13分钟角
监控周期(原始指标) 实例概览指标 集群信息 实例的规格、CPU架构。 字符串 - 集群容量 实例的点、边使用量、总量和使用率。 ≥ 0 实时 集群节点 实例底层资源中可用节点的类型、数量和节点的总数(可用/总数)。 ≥ 0 实时 集群请求数统计(内存版) 实例中等待中、运行中的读请求、写请求个数。
备份图和恢复图 备份图 恢复图 删除备份 导出备份到OBS 从OBS中导入备份 父主题: 管理图
访问图和分析图 图引擎编辑器介绍 访问图引擎编辑器 动态图 图探索功能 多图管理(持久化版) HyG图管理(持久化版) 添加自定义操作 Schema编辑 隐藏图敏感信息 可视化查询图 画布快照 Gremlin查询 Cypher查询 DSL查询 使用算法分析图 索引管理 在绘图区分析图
GES实例 ges023_bytes_in 网络输入吞吐量 统计每秒从网络输入每个图实例的数据总量。 单位:Byte/s 建议>=0 值类型:Float GES实例 ges024_bytes_out 网络输出吞吐量 统计从每个图实例每秒发送到网络的数据总量。 单位:Byte/s 建议>=0
Centrality”越大,其在所在图中的位置越靠近中心。 适用场景 紧密中心度算法(Closeness Centrality)适用于社交网络中关键节点发掘等场景。 参数说明 表1 紧密中心度算法(Closeness Centrality)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围
1分钟 ges023_bytes_in 网络输入吞吐量 统计每秒从网络输入每个图实例的数据总量。 ≥0 值类型:Float Byte/s 1024 GES实例 1分钟 ges024_bytes_out 网络输出吞吐量 统计从每个图实例每秒发送到网络的数据总量。 ≥0 值类型:Float
获取账号名和账号ID 在调用接口的时候,部分请求中需要填入账号名(domain name)和账号ID(domain_id),所以需要先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下: 登录管理控制台。 鼠标移动至用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面的查看“账号名”和“账号ID”。
1分钟 ges023_bytes_in 网络输入吞吐量 统计每秒从网络输入每个图实例的数据总量。 ≥0 值类型:Float Byte/s 1024 GES实例 1分钟 ges024_bytes_out 网络输出吞吐量 统计从每个图实例每秒发送到网络的数据总量。 ≥0 值类型:Float
相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到,说明这个网页比较重要,也就是其PageRank值会相对较高。 如果一个PageRank值很高的网页链接到其他网页,那么被链接到的网页的PageRank值会相应地提高。 适用场景 PageRank算法适用于网页排序、社交网络重点人物发掘等场景。
ource节点,因此可以基于source节点个性化地计算网络节点的相关性和重要性。(PersonalRank值越高,source节点的相关性/重要性越高)。 适用场景 PersonalRank算法适用于商品推荐、好友推荐和网页推荐等场景。 参数说明 表1 PersonalRank算法参数说明
查看监控指标 功能介绍 查看监控指标,支持节点指标和图实例性能监控指标。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/om/metrics?real_time=&with_performance_metrics= 表1 路径参数
企业只有了解组织中哪些方面产生了成本,才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本,从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”,及时发现计划外费用,做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通
config.withIgnoreSSLVerification(true); // 自定义配置:自定义SSLSocketFactory和TrustManager,需要用户自行实现 config.withSSLSocketFactory(sslSocketFactory).wi
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