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etes 调度器和调度策略。 为什么Pod数量在节点上分布不均匀 资源需求：不同节点的资源配置可能不同，例如CPU、内存大小，导致Pod中定义的Request值无法被满足。即使节点实际负载很低，也无法调度到该节点。 自定义调度策略：Pod可能根据自定义的亲和性和反亲和性策略进行调度，导致Pod在节点上分布不均匀。
如果某IAM子用户先配置了集群管理权限和命名空间权限，然后在界面下载kubeconfig认证文件。后面再删除集群管理权限（保留命名空间权限），依然可以使用kubectl来操作Kubernetes集群。因此如需彻底删除用户权限，必须同时删除该用户的集群管理权限和命名空间权限。 场景二 如果某
best-effort 策略：在这种模式下，kubelet 将为Pod 分配NUMA 对齐的CPU 和设备资源。 restricted 策略：在这种模式下，kubelet 仅为Pod 分配NUMA 对齐的CPU 和设备资源。如果节点资源不存在符合NUMA对齐资源Pod将会被拒绝。 single-numa-node策略：在该模式下
不可变的Secret和ConfigMap现在已升级到稳定状态。向这些对象添加了一个新的不可变字段，以拒绝更改。此拒绝可保护集群免受可能无意中中断应用程序的更新。因为这些资源是不可变的，kubelet不会监视或轮询更改。这减少了kube-apiserver的负载，提高了可扩展性和性能。更多信息，请参见Immutable
您的Kubernetes集群。 版本说明 CCE针对Kubernetes v1.15版本提供了全链路的组件优化和升级，v1.15版本包含两个小版本，即v1.15.11和v1.15.6-r1。 资源变更与弃用 extensions/v1beta1中Ingress已弃用，1.19正式暂停使用，迁移到networking
在集群中安装CCE AI 套件 (NVIDIA GPU)和云原生监控插件。 CCE AI 套件 (NVIDIA GPU)是在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装该插件。安装GPU驱动时，需要匹配GPU类型和CUDA版本选择对应的驱动进行安装。 云原生监控插
Web终端（原名web-terminal）是一款非常轻巧的终端服务器，支持在Web界面上使用Kubectl命令。它支持通过标准的Web浏览器和HTTP协议提供远程CLI，提供灵活的接口便于集成到独立系统中，可直接作为一个服务连接，通过cmdb获取信息并登录服务器。 web-terminal可以在Node
不可变的Secret和ConfigMap现在已升级到稳定状态。向这些对象添加了一个新的不可变字段，以拒绝更改。此拒绝可保护集群免受可能无意间中断应用程序的更新。因为这些资源是不可变的，kubelet不会监视或轮询更改。这减少了kube-apiserver的负载，提高了可扩展性和性能。更多信息，请参见Immutable
Docker是一个开源的应用容器引擎，Docker Engine是Docker可移植的容器运行时，而Docker的AuthZ插件可用于控制和限制对Docker守护进程的API请求。 漏洞详情 表1 漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID 漏洞级别 披露/发现时间 权限提升 CVE-2024-41110
上报到云日志服务(LTS) 用于配置日志上报的日志组和日志流。 使用默认日志组/日志流：将为您自动选择默认日志组（k8s-log-{集群ID}）和默认的日志流（stdout-{集群ID}）。 自定义日志组/日志流：可在下拉框选择任意日志组和日志流。 日志组：云日志服务进行日志管理的基本
如果不配置集群管理权限的情况下，是否可以使用API呢？ CCE提供的API可以分为云服务接口和集群接口： 云服务接口：支持操作云服务层面的基础设施（如创建节点），也可以调用集群层面的资源（如创建工作负载）。 使用云服务接口时，必须配置集群管理（IAM）权限。 集群接口：直接通过Kubernetes原生API
吊销用户的集群证书 功能介绍 该API用于吊销指定集群的用户证书 吊销操作完成后，此证书申请人之前下载的证书和 kubectl 配置文件无法再用于连接集群。此证书申请人可以重新下载证书或 kubectl 配置文件，并使用新下载的文件连接集群 接口约束 吊销用户集群证书首先需要获取用户ID，如何获取
Pod，kube-scheduler 会选择一个最优的节点去运行这个 Pod。kube-scheduler 给一个 Pod 做调度选择包含过滤和打分两个步骤。过滤阶段会将所有满足 Pod 调度需求的节点选出来，在打分阶段 kube-scheduler 会给每一个可调度节点进行优先级打分，最后kube-scheduler
23，推荐使用>=2.1.23版本。 节点上的第一块数据盘（供容器运行时和Kubelet组件使用）不支持导入为存储池。 条带化模式的存储池不支持扩容，条带化存储池扩容后可能造成碎片空间，无法使用。 存储池不支持缩容和删除。 如果删除节点上存储池的磁盘，会导致存储池异常。 导入存储池 创建节点时导入
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的集群和节点，可以将该资源转为包年/包月计费模式，以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单，用户支付订单后，包年/包月资源将立即生效。 以集群为例，假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个按需计费的集群，由于业务需要，于2023/04/18
用于生成各节点需要采集文件的软链 log-operator：用于生成fluent-bit和otel-collector的配置 otel-collector：用于上报采集的日志和事件到AOM和LTS requestsCpu 是 String 申请的CPU大小，单位：m requestsMem
集群所在的region。 Region对应的值请参见地区和终端节点。 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone 是 创建磁盘所在的可用区，必须和工作负载规划的可用区保持一致。 zone对应的值请参见地区和终端节点。 everest.io/disk-volume-type
Scheduler是负责Pod调度的组件，它由一系列action和plugin组成。action定义了调度各环节中需要执行的动作；plugin根据不同场景提供了action 中算法的具体实现细节。Volcano Scheduler具有高度的可扩展性，您可以根据需要实现自己的action和plugin。 图1 Volcano
在集群中创建节点时，默认会在节点上创建paas用户/用户组。节点上的CCE组件和CCE插件在非必要时会以非root用户（paas用户/用户组）运行，以实现运行权限最小化，如果修改paas用户/用户组可能会影响节点上CCE组件和业务Pod正常运行。 CCE组件正常运行依赖paas用户/用户组，您需要注意以下几点要求：
CCE集群弹性引擎 插件简介 CCE集群弹性引擎插件基于社区Autoscaler组件，能够根据应用的资源需求自动调整集群节点数量，优化资源利用率和性能。作为Kubernetes中的核心控制器，Autoscaler具备根据资源需求情况自动扩展或缩减节点的能力。当集群中的Pod因为资源不足
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