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与其他云服务的关系 与统一身份认证服务的关系 图引擎服务使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）提供华为云统一入口的鉴权功能。 与虚拟私有云的关系 图引擎服务使用虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称V
GES软件版本：默认选择服务最新版本。 虚拟私有云：若您的账号下有vpc，会自动选择一个填充，您可以自行修改；若无vpc，则需要创建一个新的vpc，创建成功后，可自动填充。 子网：可进入VPC服务查看VPC下已创建的子网名称和ID，选择需要创建集群的子网。 其余各选项：使用系统默认即可。 图1 网络信息 图2
段的值。 通过ECS访问，但创建ECS的VPC和创建图选定的VPC不是同一个。需要对ECS所在的VPC和建图用的VPC创建VPC对等连接，创建VPC对等连接请参考创建对等连接。同时要在创建图的安全组开通该ECS的访问限制，即入方向放开80和443端口，出方向放开所有端口。这种场景，API的SERVER_URL为GES
号。 选择网络信息，包含“虚拟私有云”、“子网”、“安全组”、“公网访问”和“企业项目”。 图2 网络信息 参数 说明 虚拟私有云 VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 选择需要创建集群的VPC，单击“查看虚拟私有云”，可进入VPC服务查看已创建的VPC名称和ID。
什么是区域、可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region
点 图数据模型中的点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边 图数据模型中的边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache
evs:types:get 项目级服务VPC vpc:ports:create vpc:ports:update vpc:securityGroups:get vpc:publicIps:list vpc:ports:get vpc:subnets:get vpc:vpcs:list √ √ 关闭图
配额说明 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 GES服务应用的基础设施如下： 统一身份认证（IAM） 虚拟私有云（VPC） 对象存储服务（OBS） 关于如何查看配额，如何申请扩大配额，请参考《关于配额》。
7020 The VPC does not exist. VPC不存在 查看请求体的虚拟私有云ID是否存在。 400 GES.7021 The subnet cannot be found in the specified VPC. 指定的VPC下子网不存在 查看请求体的子网ID是否不存在，或者是否不属于上述的虚拟私有云。
String 图实例私有网络访问地址，通过该IP用户可以通过私有网络中已部署的弹性云服务器对图实例进行访问。 publicIp String 图实例公网访问地址，通过该IP用户可以从互联网对图实例进行访问。 arch String 图实例CPU架构类型，取值为x86_64和aarch64。
由点、边、标签（Label）和属性（Property）组成的有向图。 点又称作节点（Node），边又称作关系（Relationship），点和关系是最重要的实体。 图数据模型中的点代表实体，如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 图数
String 图实例私有网络访问浮动IP地址，通过该IP用户可以通过私有网络中已部署的弹性云服务器对图实例进行访问。 publicIp String 图实例公网访问地址，通过该IP用户可以从互联网对图实例进行访问。 arch String 图实例CPU架构类型，取值为x86_64和aarch64。
String 图实例私有网络访问浮动IP地址，通过该IP用户可以通过私有网络中已部署的弹性云服务器对图实例进行访问。 public_ip String 图实例公网访问地址，通过该IP用户可以从互联网对图实例进行访问。 arch String 图实例CPU架构类型，取值为x86_64和aarch64。
务闪断，推荐您通过轮询的方式使用物理IP访问图实例。 方式1：单击“图名称”前的 ，页面下方将会显示该图的信息，包括“图ID”，“虚拟私有云”，“子网”，“安全组”，“图规格（边数）”，“点数据集”，“边数据集”，“元数据”，“图版本”，“是否支持跨AZ高可用”，“是否支持全文索
图实例CPU架构类型，取值为x86_64和aarch64。默认取x86_64。 x86_64：X86 64位架构。 aarch64：ARM 64位架构。 vpc_id 是 String 虚拟私有云ID。 subnet_id 是 String 指定虚拟私有云下的子网ID。 security_group_id
String 图实例私有网络访问浮动IP地址，通过该IP用户可以通过私有网络中已部署的弹性云服务器对图实例进行访问。 public_ip String 图实例公网访问地址，通过该IP用户可以从互联网对图实例进行访问。 arch String 图实例CPU架构类型，取值为x86_64和aarch64。
聚类系数算法（Cluster Coefficient） 概述 聚类系数表示一个图中节点聚集程度的系数。在现实的网络中，尤其是在特定的网络中，由于相对高密度连接点的关系，节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。聚类系数算法（Cluster Coefficient）用于计算图中节点的聚集程度。 适用场景
关联路径算法（n-Paths） 概述 关联路径算法（n-Paths）用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 适用场景 关联路径算法（n-Paths）适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 关联路径算法（n-Paths）参数说明 参数 是否必选 说明 类型
企业IT应用 网络&IT基础设备规模庞大、结构复杂，帮助客户深入了解设备状态、设备之间的关系，实现全网络设备智能监控与管理。 该场景能帮助您实现以下功能。 合理规划网络 快速确定故障节点对网络的影响，并在最依赖的节点周围推荐备用路由，在新节点的规划时，精准规划网络位置。 分析故障根因
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