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的内存不足，并触发频繁的Full GC。 在这种情况下，可以配置该参数为false即禁用动态分区修剪优化，有助于减少内存使用，避免内存溢出和频繁的Full GC。 但禁用此优化可能会降低查询性能，禁用后Spark将不会自动修剪掉那些不满足条件的分区。
目标表的别名。 sub_query 子查询。 source_alias 源表或源表达式的别名。 merge_condition 将源表或表达式和目标表关联起来的条件 condition 过滤条件，可选。 matched_action 当满足条件时进行Delete或Update操作 not_matched_action
状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 分组资源相关API（废弃）
不会在排名序列中产生间隙。 ROW_NUMBER() 在窗口分区内根据 rows 的排序为每一行分配一个唯一的序列号，从一开始。ROW_NUMBER 和 RANK 相似。ROW_NUMBER 按 顺序对所有行进行编号（例如 1，2，3，4，5）。RANK 为等值 row 提供相同的序列值（例如
部分为冗余数据。如果设置了Document id，则在重新执行DLI作业时，会覆盖上一次的冗余数据。 batch.size.entries和batch.size.bytes分别对数据条数和数据量大小进行限制。 插入数据。 1 sparkSession.sql("insert into
Spark作业配置 表1 作业配置参数说明 参数名称 参数描述 作业名称（--name） 设置作业名称。 应用程序 选择需要执行的程序包。包括“.jar”和“.py”两种类型。 Jar包的管理方式： 上传OBS管理程序包：提前将对应的jar包上传至OBS桶中。并在此处选择对应的OBS路径。 上传
percentile(colname,DOUBLE p) DOUBLE或ARRAY 计算精确百分位数，适用于小数据量。先对指定列升序排列，然后取精确的第p位百分数。p必须在0和1之间。 percentlie_approx percentile_approx (colname,DOUBLE p) DOUBLE或ARRAY
overwrite会删除对应分区的数据而非所有数据。 insert into后面的table关键字为可选，以兼容hive语法。 示例 创建fruit和fruit_copy表： create table fruit (name varchar,price double); create table
使用的DLI基础Flink镜像的版本。 operator_config 否 String 各算子并行度参数，以json的形式展示各算子id和并行度。 static_estimator_config 否 String 静态流图资源预估参数，以json的形式展示。 runtime_config
INT2) 返回范围为 [0, INT2) 的伪随机整数，初始种子为 INT1。 如果两个 RAND_INTGER 函数具有相同的初始种子和边界，它们将返回相同的数字序列。 UUID() 根据 RFC 4122 类型 4（伪随机生成）UUID，返回 UUID（通用唯一标识符）字符串。
状态码 状态码 描述 200 更新Flink自定义作业成功。 400 输入参数无效。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： Flink作业相关API
bigint delta, string datepart) STRING或DATE dateadd函数用于按照指定的单位datepart和幅度delta修改date的值。 date：必填。日期值，string类型。 使用的时间格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss，例如2021-08-28
'CC') 返回"AABBCC" CONCAT_WS(string1, string2, string3,...) STRING 返回将每个参数和第一个参数指定的分隔符依次连接到一起组成的字符串。若string1是null，则返回null。若其他参数为null，在执行拼接过程中跳过取值为null的参数
'CC') 返回"AABBCC" CONCAT_WS(string1, string2, string3,...) STRING 返回将每个参数和第一个参数指定的分隔符依次连接到一起组成的字符串。若string1是null，则返回null。若其他参数为null，在执行拼接过程中跳过取值为null的参数
状态码如表5所示。 表5 状态码 状态码 描述 200 作业更新成功。 400 输入参数无效。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： Flink作业相关API
datasource.css resources Array of Objects JSON对象列表，填写用户已上传到队列的类型为JSON的资源包名和类型。具体请见表4。 groups Array of Objects JSON对象列表，填写用户组类型资源，格式详见请求示例。如果“reso
StringType, Row from pyspark.sql import SparkSession 创建会话并设置AK/SK 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 1 2 3 4 5 sparkSession
创建Spark作业完成后，在控制台单击右上角“执行”提交作业，页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功，可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 创建Spark作业时选择的“所属队列”为创建跨源连接时所绑定的队列。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交
ttl（所有分区作为临时表）设置一个相对较大的值。否则，作业容易出现性能问题，避免表更新和重新加载过于频繁。 缓存刷新需加载整个Hive表。无法区分新数据和旧数据。 参数说明 在执行与最新的Hive表的时间关联时，Hive表将被缓存到Slot内存中，然后通过键将流中的每条记录与表进行关联，以确定
返回给定URL的指定部分，partToExtract的有效值包括HOST，PATH， QUERY， REF， PROTOCOL， AUTHORITY，FILE和USERINFO。 例如：parse_url('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1'
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