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且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习和分析,盘古大模型能够捕捉语言中的细微差别和复杂模式,无论是在词汇使用、语法结构,还是语义理解上,都能达到令人满意的精度。此外,模型具备自我学习和不断进化的能力,随着新数据的持续输入,其性能和适应性不断提升,确保在多变的语言环境中始终保持领先地位。
保数据能够高效、准确地为大模型的训练提供支持,帮助用户高效管理和处理数据,提升数据质量和处理效率,为大模型开发提供坚实的数据基础。 数据工程包含的具体功能如下: 数据获取:数据获取是数据工程的第一步,支持将不同来源和格式的数据导入平台。 支持的接入方式:通过OBS服务导入数据。
关注通用性:预训练旨在让模型学习广泛的通用知识,建立词汇、句法和语义的基础理解。通过大规模的通用数据训练,模型可以掌握丰富的语言模式,如语言结构、词义关系和常见的句型。 使用大规模通用数据:通常使用海量的无监督数据(如文本语料库、百科文章),这些数据覆盖广泛的领域和语言表达方式,帮助模型掌握广泛的知识。
华为云:负责云服务自身的安全,提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全,涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身,也包括运维运营安全,以及更广义的安全合规遵从。 租户
应用于开发和优化提示词(Prompt),帮助用户有效地将大语言模型用于各种应用场景和研究领域。掌握提示词工程相关技能将有助于用户更好地了解大语言模型的能力和局限性。 提示词工程不仅是关于设计和研发提示词,它包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。提示工程在实现和大语言模型交
表面静态量默认包括地形高度、LAND_MASK和SOIL_TYPE,用于初始化模型状态并提供地表特性信息。当前不支持添加或去除这些静态量。 LAND_MASK:一个二维数组,表示模型网格中每个单元格是否是陆地。 SOIL_TYPE:表示地表土壤分类,影响土壤的物理和化学特性,如水分保持能力、热容量和导热性。 模型输出控制参数
dataset obs file empty. 检查数据集文件是否还存在于原先的OBS桶中。 download obs file failed. 请检查网络是否正常,是否可以访问OBS桶中的数据。 数据评估 annotate type is invalid. 请检查上传的数据中,使用的数据标注
盘古大模型分为模型订阅、数据资源、训练资源和推理资源四个收费项。 模型订阅按照订阅时长预付费,提供1个月到1年供客户选择,自支付完成开始计费。 数据智算单元、数据通算单元按单元使用数量和时长后付费,时长精确到秒,数据托管单元按订购数量和时长预付费,提供1个月到1年供客户选择。 模
足不同场景和需求。以下是当前支持的模型清单,您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。 模型支持区域 模型名称 说明 西南-贵阳一 Pangu-CV-ObjectDetection-N-2.1.0 2024年12月发布的版本,支持全量微调、在线推理。 在选择和使用盘古大模
意义: 确保数据质量和适配性 数据发布功能通过数据评估和配比,确保发布的数据集满足大模型训练的高标准。这不仅包括数据规模的要求,还涵盖了数据质量、平衡性和代表性的保证,避免数据不均衡或不具备足够多样性的情况,进而提高模型的准确性和鲁棒性。 提高数据的多样性和代表性 通过合理的数据
计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建、配置追踪器后,CTS可记录用户使用盘古的管理事件和数据事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法,请参见CTS快速入门。 父主题:
盘古大模型空间资产介绍 在ModelArts Studio大模型开发平台的空间资产中,包括数据和模型两类资产。这些资产为用户提供了集中管理和高效操作的基础,便于用户实现统一查看和操作管理。 数据资产:用户已发布的数据集将作为数据资产存放在空间资产中。用户可以查看数据集的详细信息,
盘古大模型服务致力于深耕行业,打造多领域行业大模型和能力集。 ModelArts Studio大模型开发平台是盘古大模型服务推出的集数据管理、模型训练、模型部署于一体的综合平台,专为开发和应用大模型而设计,旨在为开发者提供简单、高效的大模型开发和部署方式。平台配备数据工程、模型开发、应用
文件总大小不超过100GB,示例如下所示: 其中,单个cls类别目录下的每个三级目录为一个样本,例如cls1文件的样本为aa和bb。 所有样本文件夹(如 aa)包含的图片数量相等,例如cls1样本aa和bb、cls1样本aa和cls2的样本cc。 每个样本文件夹(如 aa)可以视为一个视频片段,其中每张图片代表视频
发、优化和部署应用智能体。无论您是新手还是有经验的开发者,都能通过平台提供的提示词工程、插件扩展、灵活的工作流设计和全链路调测功能,快速实现智能体应用的开发与落地,加速行业AI应用的创新与应用。 对于零码开发者(无代码开发经验的用户): 平台提供了Prompt提示词工程和插件自定
的形式和丰富的内容吸引了大量流量,并为企业和个人提供了一个全新的营销平台。短视频用户希望借助大模型快速生成高质量的口播文案,以提升营销效果和效率。在这种场景下,用户只需提供一些基本信息,大模型就能生成需求的文案,从而大大提高文案的质量和效率。 除了短视频风格的口播文案,营销文案还
效果评估与优化 在低代码构建多语言文本翻译工作流中,优化和评估的关键在于如何设计和调整prompt(提示词)。prompt是与大模型或其他节点(如翻译插件)交互的核心,它直接影响工作流响应的准确性和效果。因此,效果评估与优化应从以下几个方面进行详细分析: 评估工作流响应的准确性:
盘古大模型服务通过多种数据保护手段和特性,保障存储在服务中的数据安全可靠。 表1 盘古大模型的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密(HTTPS) 盘古服务使用HTTPS传输协议保证数据传输的安全性。 基于OBS提供的数据保护 基于OBS服务对用户的数据进行存储和保护。请参考OBS
停止计费 包周期服务到期后,保留期时长将根据“客户等级”定义。在保留期内的资源处理和费用请参见“保留期”。 按需计费模式下,若账户欠费,保留期时长同样依据“客户等级”定义。在保留期内的资源处理和费用请参见“保留期”。 如果保留期结束后仍未续订或充值,数据将被删除且无法恢复。
在默认格式中,context和target是键值对。示例如下: {"context": "你好,请介绍自己", "target": "我是盘古大模型"} 盘古格式:训练盘古大模型时,需要将数据集格式发布为“盘古格式”。 在盘古格式中,context和target是键值对。与默认格