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盘古助手使用RAG知识库 使用范围 当前CodeArts 盘古助手只支持企业租户管理员创建知识库、自定义知识库内容，利用知识库增强“生成代码”和“研发知识问答”场景能力。 使用方式 安装并登录CodeArts 盘古助手插件后，在输入框中输入#号，即可调用RAG知识库，依次选择在知识库
创建RAG知识库 进入华为云RAG知识库管理前端页面。 单击页面左上角“新建知识库”，弹出新建知识库对话框。 填写“知识库名称”，选择“关联项目”和“标签”，填写“描述”信息，单击确认，创建知识库。 如图1所示，创建成功后会在页面上生成一张卡片，每个卡片上都有一个全局唯一的序列号，用于识
数（包括单行生成和多行生成）。 生成次数：CodeArts 盘古助手插件代码生成功能的总生成代码次数（包括单行生成和多行生成）。 代码次数接纳率：代码总接纳次数/代码总生成次数。 生成行数：CodeArts 盘古助手插件代码生成功能的总生成代码行数（包括单行生成和多行生成）。 代
上传中：正在从数据源获取文档内容。 加载失败：文档解析切片失败，通常失败原因为分段清洗配置有误或是源文档损坏。 入库中：执行向量化和索引建立。 入库成功：成功入库。 入库失败：执行向量化和索引建立失败，通常失败原因为索引配置有误。 删除中：执行文档在向量库中的删除过程。 删除失败：执行删除操作失败。
64。 华为自研代码专用模型VESO-v1.2：该模型在代码数据向量化、代码搜索任务中表现突出。 高级配置 切分器：不同的切分器的切片方式和结果不同，在不同的语言场景下可以选择不同的切分器，当前只支持中文切分器。 分段预计长度：分片长度的取值范围为50-1000，默认值为300。
使用RAG知识库 RAG知识库是将租户上传的数据进行切片、模型向量化处理、索引过滤然后入库形成的知识集合。在CodeArts 盘古助手插件进行“代码续写”和“研发知识问答”场景下，可以增强其准确性。 图1 RAG知识库整体架构 知识库：知识的集合，按照实际使用维度进行划分，通常基于知识库进行检索
Answer”按钮。 CodeArts 盘古助手给出异常出现原因及修复建议。 图1 CodeArts 盘古助手响应 单击可以对修改后的代码和原始代码进行差异比较。 图2 CodeArts 盘古助手代码差异比较视图
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