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Administrator或Tenant Administrator权限,但系统仍然返回报错“您无权限进行该操作”,这可能是由于网络限制导致的,建议您切换到其他网络后重试。 图1 创建自定义角色 自定义角色的角色名称、类型、权限等配置完成后,单击“确定”即可新增自定义角色。 自定义角色
作业标签管理。 委托配置。 资产备份和还原。 配置管理 管理中心 DataArts Studio提供的实例管理、工作空间管理、数据连接管理、资源迁移功能。 已发布区域:全部 管理中心 实例管理 支持实例创建,以及创建时依赖的企业项目、虚拟私有云、子网和安全组等配置。 实例管理 工作空间管理
Dummy 功能 Dummy节点是一个空的节点,不执行任何操作。用于简化节点的连接视图,便于用户理解复杂节点流的连接关系,示例如图1所示。 图1 连接方式对比 参数 用户可参考表1配置Dummy节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中
类诉求时,您可以进一步为不同价值的数据定义数据分类,以更好地管理和分组计量自己的数据,让各类各组之间属于并列、平等并且互相排斥的关系,使数据更清晰。本章主要介绍如何定义数据分类。 值得注意的是,数据密级、数据分类和识别规则,均为DataArts Studio实例级别配置,各工作空
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
测量对象 监控周期(原始指标) bytes_in 网络流入速率 该指标用于统计每秒流入测量对象的网络流量。 单位:字节/秒。 ≥ 0 bytes/s CDM集群实例 1分钟 bytes_out 网络流出速率 该指标用于统计每秒流出测量对象的网络流量。 单位:字节/秒。 ≥ 0 bytes/s
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
数据集成(实时作业) 实时作业概述 支持的数据源 使用前自检概览 网络打通 新建实时集成作业 配置实时集成作业 实时集成任务运维 字段类型映射关系 任务性能调优 使用教程
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义,帮助厘清数据资产,明确业务领域和业务对象的关联关系。 您可以通过以下两种方式进行主题设计: 新建主题并发布 手动新建并发布主题。 导入主题设计信息 如果主题信息比较复杂,建议采用导入方式批量导入主题信息。 您可以下载系统提供
*分层名称 定义数仓分层名称。只能包含中文、英文字母、数字和下划线,且以中文或英文字母开头。输入长度不能超过10个字符。 *分层类型 选择分层类型。分层类型选择以后不支持修改。 关系建模 维度建模 数据集市 说明: 关系建模一般用于业务系统及数仓贴源层、整合层的建模。 维度建模用于数仓公共层或数据报告层的建模。
量替换为(数据开发作业计划启动时间-偏移量),而不是(CDM作业实际启动时间-偏移量)。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置CDM Job节点的参数。配置血缘关系用以标识数据流向,在数据目录模块中可以查看。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 CDM集群名称 是 选择待执行的CDM作业所属的CDM集群。
批量修改主题/目录/流程 批量修改主题 当前仅支持信息架构、关系建模、逻辑模型、维度、事实表、汇总表、技术指标模块进行批量修改主题操作,操作流程相同。 此处以批量修改信息架构为例,展示如下: 在DataArts Studio数据架构控制台,单击左侧导航栏中的“信息架构”。 进入后
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
企业数据分层体系,沉淀企业数据公共层和主题库,便于数据的流通、共享、创造、创新,提升数据使用效率,极大的减少数据冗余,混乱,隔离,不一致以及谬误等。 DataArts Studio数据架构支持的数据建模方法有: 关系建模 关系建模是用实体关系(Entity Relationshi
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
在DataArts Studio数据架构的数据建模过程中,用到的建模方法主要有以下三种: 关系建模 关系建模是用实体关系(Entity Relationship,ER)模型描述企业业务,它在范式理论上符合3NF,出发点是整合数据,将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似
文件格式”配置为“二进制格式”(即不解析文件内容直接传输),则没有字段映射这一步骤。 其他场景下,CDM会自动匹配源端和目的端数据表字段,需用户检查字段映射关系和时间格式是否正确,例如:源字段类型是否可以转换为目的字段类型。 您可以单击字段映射界面的选择“添加新字段”自定义新增字