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监控详情”，进入监控页面，查看监控数据，数据更新周期为1分钟。 Kafka实例支持查看以下监控数据： 单机实例：查看实例、节点、主题和消费组的监控数据。 集群实例：查看实例、节点、主题、消费组和Smart Connect的监控数据。 查看Kafka关键指标Top数据 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。
同步，可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。 备份和容灾：企业存在多个数据中心，为了防止其中一个数据中心出现问题，导致业务不可用，会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。 集群迁移：当今很多企业将业务迁移上云，迁移过程中需要确保线下集群和云上集群的数据同步，保证业务的连续性。
连接实例 配置Kafka网络连接 配置Kafka访问控制 配置Kafka客户端 使用客户端连接Kafka（关闭SASL） 使用客户端连接Kafka（开启SASL） 使用控制台连接Kafka
8~32个字符。 至少包含以下字符中的3种：大写字母、小写字母、数字、特殊字符`~!@#$%^&*()-_=+\|[{}]:'",<.>/?和空格，并且不能以-开头。 非弱密码（如果不能确定哪些是弱密码，请在开启SSL双向认证对话框中输入密码，系统会自动判定是否为弱密码）。 按照提
jks”、“server.truststore.jks”和“client.truststore.jks”到本地PC机。 “server.keystore.jks”和“server.truststore.jks”在后续步骤“替换证书”时，用来替换“Keystore文件”和“Truststore文件”。“client
ms/Kafka服务端节点数”。 修改Kafka客户端的“request.timeout.ms”大于“127s”。 修改Kafka客户端Linux系统的网络参数“net.ipv4.tcp_syn_retries”为“3”。
根据实际业务需求，合理增加消费者个数（消费并发度），确保分区数/消费者数=整数，建议消费者数和分区数保持一致。 提高消费者的消费速度，通过优化消费者处理逻辑（减少复杂计算、第三方接口调用和读库操作），减少消费时间。 增加消费者每次拉取消息的数量：拉取数据/处理时间 >= 生产速度。
用源端和目标端Kafka的带宽。 出于性能考虑，Smart Connect实时同步源端和目标端的数据，但是消费进度是通过批处理同步的，可能会导致源端和目标端每个分区的消费进度存在0-100之间的差异。 迁移准备 配置网络环境。 Kafka实例分内网地址以及公网地址两种网络连接方式
评估业务影响，建议您在业务低峰期扩容/缩容。 扩容/缩容代理规格的过程中，节点滚动重启造成分区Leader切换，会发生秒级连接闪断，在用户网络环境稳定的前提下，Leader切换时长一般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka
gine}/instances/{instance_id}/plain-ssl-switch { "protocol" : "private_sasl_ssl_enable", "enable" : true, "user_name" : "root", "pass_word"
已设置了一个定时分区平衡任务，在此任务未执行前，无法对本实例内的任何Topic执行其他分区平衡任务。 操作影响 对数据量大的Topic进行分区平衡会占用大量的网络和存储带宽，业务可能会出现请求超时或者时延增大，建议在业务低峰期时操作。对Topic进行分区平衡前，根据Kafka实例规格对比当前实例负载情
查看Kafka生产消费示例代码 分布式消息服务Kafka版支持在控制台查看Java、Go和Python语言的生产消费消息示例代码，您可以参考示例代码快速完成Kafka客户端的集成，并进行消息的生产和消费。 查看Kafka生产消费示例代码 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。
检查单条消息的处理时间是多久，处理max.poll.records条消息会不会超过max.poll.interval.ms时间。 消息处理流程是否有网络行为，如写数据库、调用后端API等，在发生Rebalance的场景下消费者下游系统是否正常。 解决方法：建议在消费者客户端将max.poll
选择执行时间，支持“立即执行”和“定时执行”。 如果选择“定时执行”，还需要指定执行时间。 在“风险检查”区域，查看升级前的检查项是否正常。 如果检查项有异常，请先根据提示信息修改，然后单击“重新检查”。如果确认异常的检查项无需修改，请勾选“我已知晓风险。”。 单击“确定”。 立即执行和定时执行查看升级是否完成的方法不同，具体如下：
监控安全风险 DMS for Kafka提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力，帮助用户对每个Kafka实例进行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例的各类业务请求、资源占用、流量、连接数和消息积压等关键信息。 关于DMS for Kafka支持的监控指标，以及
这种方案适用于对消费消息的实时性要求不高的应用场景。如果要求准实时消费消息，则建议保持所有消费者处于活跃状态。 图2 优化后的多线程消费方案 消费者（Consumer）和消息分区（Partition）并不强制数量相等，Kafka的poll(long)方法帮助实现获取消息、分区平衡、消费者与Kafka broker节点间的心跳检测等功能。
Kafka体验版实例规格为EXP，为单代理实例，不支持Kafka Manager、Smart Connect和多AZ等功能。 Kafka体验版实例只适用体验和业务测试场景，无法保证性能和可靠性。如果需要在生产环境使用Kafka实例，建议购买按需或包年包月的Kafka实例。 Kafka体验
如何选择Kafka实例的存储空间？ 存储空间主要是指用于存储消息（包括副本中的消息）、日志和元数据所需要的空间。选择存储空间时，需要选择磁盘类型和磁盘大小。更多磁盘信息，请参考如何选择磁盘类型。 假设业务存储数据保留天数内磁盘大小为100GB，则磁盘容量最少为100GB*副本数 +
####################### #设置SASL认证机制、账号和密码。 #sasl.mechanism为SASL认证机制，username和password为SASL的用户名和密码，参考“收集连接信息”章节获取。为了确保用户名和密码的安全性，建议对用户名和密码进行加密处理，使用时解密。 #SASL认
sasl.mechanism=PLAIN 参数说明如下：username和password为首次开启密文接入时填入的用户名和密码，或者创建用户时设置的用户名和密码。 SASL_SSL：如果已经设置了用户名和密码，以及SSL证书配置，请跳过此步骤，执行2。否则在Kafka客户端的“
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