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消费数据的格式化类型，JSONEachRow表示每行一条数据的json格式，CSV格式表示逗号分隔的一行数据。 kafka_row_delimiter 每个消息体（记录）之间的分隔符。 kafka_handle_error_mode 设置为stream，会把每条消息处理的异常打印出来。需要创建视图，通过视图查询异常数据的具体处理异常。
修改存储策略，包括HOT、WARM、COLD、ONE_SSD、ALL_SSD。 移动到目录 移动该文件到其他目录。 设置规则需要用户充分考虑合理性，例如多条规则之间是否有冲突，是否会对系统造成破坏等。 一个目录设置多个规则和动作时，规则被先触发的放在规则/动作列表的下面，规则被后触发的放在规则/动作列表的上面，避免动作反复执行。
图3描述了一个由Spout、Bolt组成的DAG，即Topology。图中每个矩形框代表Spout或者Bolt，矩形框内的节点表示各个并发的Task，Task之间的“边”代表数据流——Stream。 图3 Topology示意图 可靠性 Storm提供三种级别的数据可靠性： 至多一次：处理的数据可能
读文件时，Client会向NameNode请求所读Block所在的DataNode列表。NameNode会返回根据网络拓扑距离进行排序的DataNode列表。开启读取的HDFS Load Balance功能时，NameNode会在原先网络拓扑距离排序的基础上，根据每个节点的平均I/O负载情况进行顺序调整，把高I/O负载的节点顺序调整至后面。
的任务，RegionServer从头启动log splitting任务。 HMaster初始化工作完成情况会由于很多原因被延迟： 间歇性的网络故障。 磁盘瓶颈。 log split任务工作负荷较大，RegionServer运行缓慢。 RegionServer（region openning）响应缓慢。
Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中查看该告警是否清除。 是，操作结束。 否，执行7。 连接OBS失败。 检查集群和OBS网络是否连通，初始化配置。 是，执行8。 否，执行12。 登录MRS云服务管理控制台，在服务列表选择“统一身份认证服务 IAM > 委托”，在
information Receiver info: No information 是，执行2.c。 否，执行2.b。 联系运维人员查看是否为网络故障，并修复故障。 是，执行2.c。 否，执行3。 等待5分钟，查看告警列表中，该告警是否已清除。 是，处理完毕。 否，执行3。 收集故障信息。
的任务，RegionServer从头启动log splitting任务。 HMaster初始化工作完成情况会由于很多原因被延迟： 间歇性的网络故障。 磁盘瓶颈。 log split任务工作负荷较大，RegionServer运行缓慢。 RegionServer（region openning）响应缓慢。
口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream, [numTasks]) 实现不同的Spark Streaming之间做合并操作。 DStreamKafkaWriter.writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入到Kafka。 DStreamKafkaWriter
口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream, [numTasks]) 实现不同的Spark Streaming之间做合并操作。 DStreamKafkaWriter.writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入到Kafka。 DStreamKafkaWriter
口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream, [numTasks]) 实现不同的Spark Streaming之间做合并操作。 DStreamKafkaWriter.writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入到Kafka。 DStreamKafkaWriter
消费数据的格式化类型，JSONEachRow表示每行一条数据的json格式，CSV格式表示逗号分隔的一行数据。 kafka_row_delimiter 每个消息体（记录）之间的分隔符。 kafka_handle_error_mode 设置为stream，会把每条消息处理的异常打印出来。需要创建视图，通过视图查询异常数据的具体处理异常。
'^]'类似打印则说明可以连通，如果出现connection refused则表示失败，无法连接到相关端口。 如果相关端口打开，但是从别的节点无法连通到该端口，则需要排查下相关网络配置。 23662这个端口每次都是随机的，所以要根据自己启动任务打开的端口来测试。 父主题： 使用Spark
权限。因为备集群将更新HBase系统Zookeeper节点和HDFS文件。 主集群HBase故障后，主集群的Zookeeper、文件系统和网络依然可用。 场景介绍 Replication机制可以使用WAL将一个集群的状态与另一个集群的状态保持同步。启用HBase备份后，如果主集群
登录Master节点后，可以确认MRS Manager的主备管理节点，并在对应的管理节点中执行命令。 在主备模式下，由于Master1和Master2之间会切换，Master1节点不一定是MRS Manager的主管理节点。 如何确认MRS Manager的主备管理节点？ Manager管理
接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下： 在执行“DriverManager
HDFS服务的“管理NameService”页面获取，例如“hacluster”。 “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “目的端主NameNode IP地址”：填写备集群主NameNode业务平面IP地址。
tandalone、Mesos、YARN）申请运行Executor资源，并启动ExecutorBackend。然后由集群管理器在不同的应用之间调度资源。Driver同时会启动应用程序DAG调度、Stage划分、Task生成。 然后Spark会把应用的代码（传递给SparkCont
读取权限。因为它将更新HBase系统ZooKeeper节点和HDFS文件。 主集群HBase故障后，主集群的ZooKeeper，文件系统和网络依然可用。 场景介绍 Replication机制可以使用WAL将一个集群的状态与另一个集群的状态保持同步。启用HBase备份后，若主集群出
系统随机生成 用于MapReduce访问ZooKeeper。 hbase/hadoop.<系统域名> 系统随机生成 HBase系统启动过程用于内部组件之间认证的用户。 hbase/zkclient.<系统域名> 系统随机生成 安全集群下，HBase做ZooKeeper认证时使用的用户。 thrift/hadoop
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